第一步，从分析Summary的事务执行情况入手。Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题，则需要作进一步分析。通常情况下，如果事务执行情况失败或者响应时间过长等，都需要做深入分析。下面是查看分析概要时的一些原则：1用户是否全部运行，最大运行并发用户数是否与场景设计的最大运行并发数一致。如果没有，则需要打开与虚拟用户相关的分析图，进一步分析虚拟用户不能正常运行的详细原因
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2023-07-08 14:07:24
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核磁共振波谱法(Nuclear Magnetic Resonance，简写为NMR)与紫外吸收光谱、红外吸收光谱、质谱被人们称为“四谱”，是对各种有机和无机物的成分、结构进行定性分析的最强有力的工具之一，亦可进行定量分析。¤ 原理在强磁场中，某些元素的原子核和电子能量本身所具有的磁性，被分裂成两个或两个以上量子化的能级。吸收适当频率的电磁辐射，可在所产生的磁诱导能级之间发生
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2024-05-23 18:40:19
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windows下命令 tracert -d www.baidu.comlinux下命令：traceroute www.baidu.com
原创
2015-08-08 12:44:00
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# Python分析图实现流程
## 步骤概览
下面是Python分析图实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建图表对象 |
| 4 | 设置图表属性 |
| 5 | 绘制图表 |
| 6 | 显示图表 |
接下来，我将逐步解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 1. 导
原创
2023-11-17 17:21:40
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“图分析谱系”通常是指通过图结构分析、构建图谱等技术来研究不同实体之间的关系和演变过程，尤其在社会网络、知识图谱、基因组学等领域应用广泛。图谱的构建：构建图谱时，节点代表个体或实体，边则代表这些实体之间的关系。通过图分析，可以识别节点的重要性、群体之间的联系以及潜在的模式。谱系分析的应用：谱系分析在很多领域用于研究事物的起源、演变、关系。例如在基因学中，谱系树展示了不同物种或个体的亲缘关系；在社会
数据分析实质和内涵是不会变化的，但是可视化却一直是百花齐放，各有各的样子。我们在读文章的时候，想必也发现过，有些文章在做图上可谓是别出心裁，换着花样。虽然这对于结果没有什么影响，但是在感官上确实更胜一筹。新的一年，我们从火山图开始（祝愿大家红红火火），看看那些不一样的可视化，学习他们的方式方法！火山图的基本做法我们之前已经讲过了（转录组不求人系列(十): NCS级别的火山图，总有一款适合你！)，看
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2024-08-14 08:35:17
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Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！是否
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2023-08-07 13:47:09
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1.什么是箱形图？箱形图，也叫盒须图，盒式图，boxplot。箱图的发明者John Tukey。Tukey先生1915年出生于美国麻省的新贝德福德。他22岁的时候在布朗大学获得了硕士学位，之后又在普林斯顿大学拿到了化学博士。有趣的是，他并没有直接开始让他青史留名的统计学工作，而是在二战期间进入了火控研究室，在那里，大量武器相关的研究最终都转而需要先解决统计学问题。从此，Tuk
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2024-07-24 15:25:00
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| 前言工具的进化一直是人类生产力进步的标志，合理使用工具能大大提高我们的工作效率，遇到问题时，合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因，它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅，让人迷醉。但很多时候文本的表现力非常有限，可以说匮乏，表达绝对值时，自然是无往不利，但在展示相对值时，就有些捉襟见肘了，就更不用说多维数据了。我们用 shell
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2023-12-20 08:49:27
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前言在Java程序中，如果针对单个接口，我们是可以采用trace命令去查看接口的调用连耗时情况的。但是，针对整个项目，不知哪个任务CPU耗时过高的时候，就需要用到火焰图去排查具体问题了1、首先来看一段简单的代码，这段代码能够让CPU保持相对稳定的运行，并且CPU的占用率较低object TestMain {
fun task2() {
Thread {
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2023-08-07 15:26:45
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说明：实际项目中的统计分析模块不仅需要数据以表格的方式显示，还需要用图形化的方式进一步渲染，以提升数据的可观性，以下是使用echarts来进行绘制统计分析图表的案例： 文章目录一。第一个静态echarts示例二。动态echarts示例（从后台获取数据） 一。第一个静态echarts示例1.echarts的使用教程在官方网站上有详细说明：echarts官网如下图所示：2.这里做一个简单的介绍：首先你
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2023-09-29 10:35:14
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什么是火焰图火焰图（Flame Graph）是由Linux性能优化大师Brendan Gregg发明的，和所有其他的trace和profiling方法不同的是，Flame Graph以一个全局的视野来看待时间分布，它从底部往顶部，列出所有可能的调用栈。其他的呈现方法，一般只能列出单一的调用栈或者非层次化的时间分布。我最快乐的童年时代，每逢冬天，尤其是春节的时候，和一家人围坐在火堆旁边烤火。这已经成
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2024-04-21 15:37:57
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随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型?不同类型的图表又该怎么用?来，让我们深入浅出，看图说话。初阶 -维度和指标初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可
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2023-08-07 10:57:50
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Grafana可视化工具-之Heatmap（热图） Heatmap是Grafana的原生插件，Heatmap（热图）您可以查看一段时间内的直方图。要完全理解和使用此面板，您需要了解什么是直方图以及如何创建它们。阅读以下内容以快速了解术语直方图。 什么是直方图？直方图是用于表示数值分布的图形，直方图将数值分组到一个一个的bucket当中，然后计算每个bucket中值出现次数。在直方图上，X轴表示表示
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2023-12-14 06:05:12
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在Excel中通过数据间的关系选择合适的图表，轻松创建折线图、柱状图、饼图使其表达的主题和内容更加简单清晰。下面我们通过Smartbi大数据分析工具介绍excel分析图表制作方法，如何制作常用的图形折线图、柱状图、饼图。excel分析图表制作操作步骤1、在excel上拖出数据集，并且【刷新数据】如下图2、刷新数据后，全选数据，在【插入】选项卡上选择【数据透视表】，如下图点击【确定】，操作数据透视表
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2020-10-14 18:28:26
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图形解读的一般原则：从图的基本构造入手，拆解图的横轴代表什么、纵轴代表什么、几何对象如点、线、柱代表什么和对象的属性如颜色大小代表什么，理解了各个部分，再整体解读图中的差异。热图是一种很常见的图，其基本原则是用颜色代表数字，让数据呈现更直观、对比更明显。常用来表示不同样品组代表性基因的表达差异、不同样品组代表性化合物的含量差异、不同样品之间的两两相似性。实际上，任何一个表格数据都可以转换为热图展示
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2023-10-17 16:24:37
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我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimport numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns数据源地址：github地址
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2023-08-29 20:49:02
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在上面两篇（文末有链接）中，我们学习了了一些基本绘图命令，如直线、曲线、矩形、圆形、网格等，还学习了样式、循环语句及文字标注等，下面我们来看一个实例。刚好最近在准备美赛，本来我没学TikZ时，有个受力分析图是用WPS画的。 怎么样？看上去其实还行，但有些细节就不好了，不如角度标注的弧没有完全贴合两条边，力的三角形也不是一个标准的直角三角形。如果用TikZ画就好看多了。 下面我们来学习如何进行绘制，
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2023-09-17 13:41:30
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Matplotlib绘图一般用于数据可视化常用的图表有：折线图散点图／气泡图条形图／柱状图饼图直方图箱线图热力图需要学习的不只是如何绘图，更要知道什么样的数据用什么图表展示效果最好import matplotlib.pyplot as plt折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势x = [1,2,3,4,5,6] # x轴坐标
y = [3,5,1,8,4,9] # y轴坐标
plt.p
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2024-01-18 22:39:22
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LEfSe (Linear discriminant analysis Effect Size) 是一种用于发现和解释高维度数据生物标识（基因、通路和分类单元等）的分析工具，可以进行两个或多个分组的比较，它强调统计意义和生物相关性，能够在组与组之间寻找具有统计学差异的生物标识（Biomarker）。
1. 在线安装Galaxy 中可以使用 admin 账号在 Tool Shed 中直接
