统计分析软件有：SPSS、R语言,STATA，PYTHON等 SPSS: 最简单的,都是菜单操作，不过不利于二次程序开发。R语言：免费软件，可以菜单操作，不过一般要编程的，二次程序开发。STATA：小巧玲珑，不过功能比较强大。PYTHON：与R语言相似，需要编程，语言简洁清晰一、SPSS软件简介 大家熟知的统计分析软件SPSS，现在全名为SPSS St
转载
2023-08-11 21:45:38
0阅读
最近在做重复测量方差分析，真的是走了很多弯路，足足花费了我两周的时间，因此在此写一篇博文，希望能给其他人提供一些参考。 先说建议： 建议使用SPSS，不要使用R，会省很多精力，我用R做了3天，失败了，然后改用SPSS，花了1天就搞定，一方面是因为SPSS确实对用户很友好，而且很简单，另一方面也是因为SPSS有很多的教程，照着用就行了，很方便。 接下来，我首先介绍我的项目背景吧，我是获得了某月一个城
上一期我们讲到了SPSS聚类分析中的系统聚类。无论是系统聚类中的Q型聚类还是R型聚类，都是一种探索的聚类分析，就是我们没有明确要将目标划分为几类，只是想探索可以分为几类，根据探索出来的结果再来决定分几类最好。大家可以回顾一下：《SPSS聚类分析的软件操作与结果解读》《SPSS聚类分析（R型聚类）的软件操作与结果解读》 今天我们所讲解的K-均值聚类，则是我们的研究目的明确的知道或者要
转载
2023-09-24 16:28:40
128阅读
SPSS作为老牌强大数据分析软件，对于笔者这样的小白而言，非常易用，10秒完成一个one-way anova不成问题，唯手熟尔。当因为某些原因不得不用R语言做anova分析时，却碰到诸多问题，通过层层搜索和整理，最终还是完成了与SPSS输出完全一致的R代码，仅供参考。本文主要关注三种最简单的方差分析：one-way anova（单因素方差分析），two-way anova（二因素方差分析）和rep
转载
2023-06-20 09:41:36
794阅读
前言什么是R?R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。经常听身边的程序员，数据分析师PK，以前是PHP vs Java，my
转载
2023-10-02 09:36:12
577阅读
++++++++++ 原文分割线 +++++++++++一个朋友跳槽到了一个很知名的研究机构做数据分析，问了他用什么统计软件，回答是excel有时候会用到VBA，我很有同感，我觉得在已经有成型的模型下用SPSS比较好，比如进行城市等级研究（聚类/判别分析），将城市分成几大类别去发展地产/零售店铺，如果有清晰的思路，完整的数据，我非常赞同用SP
一、软件介绍1、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与
我们通过假设分析，预测未来走势的时候，数据分析是我们必要进行的工作。通过准确的分析才能制定正确的执行计划，保证结果的正确性。尽管任何实验的第一部分（计划和执行）都至关重要，但这只是成功的一半。数据的处理方式也同样重要，以正确的方式分析良好的数据可以带来开创性的发现和见解。数据分析通常被视为完成研究的最重要的部分。可以使用大量工具来进行数据的统计分析，下面我们列出（不分先后）适合人类行为研究的七个最
转载
2023-10-01 11:17:42
1785阅读
前言对于一个成熟的数据分析师来说，Python成为数据分析的标配，Python作为一种解释型的高级程序设计语言，其特点毋庸置疑，简单来说，Python简单易学、开源免费、功能强大、代码简洁。一、简单易学Python语言中的关键字较少，其语法结构简单，相较C语言，Python定义变量简单明确，在书写代码的时候也更加清晰。二、开源免费Python开源免费，在社区中不仅提供Python软件免费下载，还有
在我的Microverse旅程中，让我最难理解的一件事是RSpec，它是用于测试驱动开发的Ruby宝石。 这个概念很简单。 您可以在编写代码时创建测试，因此将来，如果更新破坏了某些内容，由于一个或多个测试将失败，因此很容易注意到。 如果您的计算机上未安装RSpec，请按照本指南了解如何获取。 除了安装之外，它还说明了如何将RSpec应用于文件，还提供了有关测试输出的一些详细信息。 第一步很容
数据科学界有三大宝： Python、SAS和R，不过像SAS这种高端物种，不是我们这些平民能供养得起的啊。根据 IEEE Spectrum的最新排名，R和Python仍然是最热门的数据科学编程语言。本文将从数据可视化、建模库、易学性和社区支持等四方面入手，比较R和Python的语言性能。数据可视化数据科学的一个重要部分是交流。分析成果需要以一种有效、易懂的
SPSS只能完成主成分分析的一部分环节，主成分得分等计算尚需结合其他工具(如Excel)来完成，这对SPSS用户来说，是极不方便的。
我们一定要很清楚的知道， SPSS可以一条龙做因子分析，但不能通过菜单对话框完整实现主成分分析！小兵建议大家直接采用R语言实现主成分分析，今天先送上一枚案例。使用R语言自带USJudgeRatings法官综合素质评分数据，每位法官均有12项维度打分，
转载
2023-09-17 18:01:08
129阅读
展开全部一、用法不同1、S语言：S语言用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语62616964757a686964616fe58685e5aeb931333431366261言。2、R语言：R是自由软件，是一种可编程的语言。二、开发人员不同1、S语言：语言是由AT&T贝尔实验室开发的。2、R语言：后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开
转载
2023-08-17 10:01:31
695阅读
简单相关系数 相关分析是对两个变量间的相关程度进行分析。单相关分析所用的指标称为单相关系数，也就是Pearson相关系数或者相关系数。。通常用 ρ 表示总体的相关系数，以 r 表示样本的相关系数。相关系数的定义：简单相关系数的检验 当我们的数据样本容量小的时候，可信程度就比较差。我们需要对他进行检验。也就是对总相关系数 ρ是否等于0进行检验。计算相关系数r的t值当X与Y都服从正态分布，并且 ρ=0
作者：王娟 封面：吉江 SPSS的基础语法解释----- ----- 上次给大家介绍了如何使用语法窗口，如何利用语法窗口保存自己的操作步骤，这次需要对基础语法进行解释，做到知其然，知其所以然！简单介绍的数据分析方法有频率分析、描述统计、交叉表、相关分析和简单线性分析。 一、频率分析 语法：FREQUENCIES VARIABL
SPSS的R语言：数据分析的强大工具
在数据分析领域，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个备受欢迎的统计分析软件。然而，随着R语言的崛起，许多研究人员开始探索将SPSS与R语言相结合的方式，以利用R语言的开源性和灵活性来扩展SPSS的功能。本文将介绍如何使用R语言与SPSS进行数据分析，并提供代码示例。
首先，我们需要安装并加
目录前言一、SSGS的分类二、两类算法的项目进度图展示三、算法的代码实现总结前言 RCPSP：全称为Resource-Constrained Project Scheduling Problem，即资源受限的项目调度问题。 SSGS:全称为：seria
关于R语言的优劣势详细了解：
大数据之R语言速成与实战为什么选择R？ 丰富的资源：涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法。 良好的扩展性：十分方便得编写函数和程序包，跨平台，可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。 完备的帮助系统：每个函数都有统一格式的帮助，运行实例。 GNU软件：免费、软件本身及程序包的源代码公开。R与其他统计软件比较 SAS: 速度快，有大量统计分析模块，可扩展性
转载
2023-06-25 08:57:05
778阅读
在临床研究中，常常有OR、RR值，表示某因素对病情的影响程度。下面学习一下Odds、OR、RR的概念：在病例对照研究中，可以画出下列的四格表：------------------------------------------------------暴露因素 病例 &
我们在上一篇文章中给大家介绍了一些数据分析的工具，就是R语言和SPSS，我们也给大家介绍了这两种工具的优点。而SPSS在数据分析工作中是经常使用的，我们在这篇文章中继续给大家介绍更多的实用的工具，希望这篇文章能够给大家带来帮助。前面我们说到了SPSS，SPSS自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列
转载
2023-06-21 09:51:56
344阅读
