目前云计算平台常用的虚拟化技术有虚拟机(Virtual Machine)和容器(Container)两种。虚拟机已经是比较成熟的技术，容器技术作为下一代虚拟化技术，国内的各厂商应用还不广，但似乎其代表着未来的发展方向。 先来看一下虚拟机和容器的架构图：左图是虚拟机 从下到上理解:基础设施(Infrastructure)。它可以是你的个人电脑，
# Python网页弹窗可以无视吗
在网页开发中，弹窗是一种常见的交互方式，用来向用户展示信息或者请求用户执行某种操作。Python作为一种强大的编程语言，同样可以用来控制网页中的弹窗行为。但是，有些时候我们可能会想要在Python中忽略网页中的弹窗，这样做是否可行呢？接下来我们就来探讨一下这个问题。
## 什么是网页弹窗？
网页弹窗是指在浏览网页时，突然弹出来的对话框，通常包括提示框、确认
原创
2024-05-02 05:15:08
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## 容器区分 CPU 架构吗？
随着云计算和容器技术的发展，容器在现代应用开发与部署中扮演了至关重要的角色。然而，很多开发者对容器的工作原理及其在不同 CPU 架构下的行为并不十分了解。本文将探讨容器如何区分 CPU 架构，以及示例代码、ER 图和序列图来帮助更清晰地理解这一主题。
### 什么是容器？
容器是一种轻量级的虚拟化技术，它允许开发者在相互独立的环境中运行应用程序。容器技术通过
Docker资源控制1.Namespace（名称空间） Linux内核提供了6中Namespce隔离的系统调用工具。Linux内核实现namespace的主要目的，通俗易懂点的话就是为了实现轻量级虚拟化技术服务。在同一个namespace下的进程合一感知彼此的变化，而对外界的进程一无所知。这样就可以让容器中的进程产生错觉，仿佛自己置身一个独立的系统环境中，以达到容器与宿主机、容器与容器之间的隔离。
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2024-04-07 06:29:03
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Maximo 容器化改造试验这篇文章写于2017年，具体年月日给忘了，总之比较早，Docker也更新了好几个版本了。在这归档一下1. 写在前面由于近期涌现了好几家对接公司Maximo的项目，需要频繁的给厂家搭建Maximo测试系统。而我司仅有一台虚拟化服务器作为测试资源，虽然CPU性能强大，但总内存只有64G，磁盘空间也仅有500g。为了减小硬件的开销，将现有的Maximo测试系统实例进行容器化改
一、背景 FS2410 开发板上的 ARM 核心为 ARM920T， ARM920T 代表着什么呢? 其实ARM920T = ARM9 core + MMU + Cache，也就是说 ARM920T 为实现虚拟内存管理提供了硬件条件，这个硬件条件就是 MMU -- 内存管理单元。前面的实验我们程序里的地址都是直接
什么是gradle书面化解释: Gradle可以自动化地进行软件构建、测试、发布、部署、软件打包，同时也可以完成项目相关功能如：生成静态网站、生成文档等。Gradle是一种依赖管理工具. 它和maven类似,但是它的语法比之maven更加简洁通俗来讲,对java开发人员来说就是帮我们完成 下载.jar依赖 ,打包,上传等功能... 以下是我在知乎上找到的答案截图,个人感觉比较通俗易懂 原
目录1.容器简介1.1 什么是容器2.容器与虚拟机2.1 Docker容器与虚拟机相同点2.2 Docker容器与虚拟机不同点3.容器生命周期3.1 虚拟机的生命周期3.2 容器的生命周期4.容器生命周期管理4.1 容器创建 – docker create4.2 容器启动 – docker start4.3 容器创建并启动 – docker run4.4 容器暂停 –
异常一：ModuleNotFoundError: No module named ‘tools.infer’实验案例： PaddleOCR #使用PaddleOCR进行光学字符识别（PP-OCR文本检测识别）参考代码： 图片文本检测实验时，运行代码出现异常：ModuleNotFoundError: No module named ‘tools.infer’# Importing required
存储器（内存）CPU 是计算机的核心部件．它控制整个计算机的运作并进行运算，要想让一个CPU 工作，就必须向它提供指令和数据。在一台PC机中内存的作用仅次于CPU。离开了内存，性能再好的CPU也无法工作。磁盘不同于内存，磁盘上的数据或程序如果不读到内存中，就无法被CPU 使用。存储单元存储器被划分为若干个存储单元，每个存储单元从0开始顺序编号；例如：一个存储器有128个存储单元（每个存储单元占1B
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2024-04-09 20:45:57
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文章目录1 vector基本概念2 vector构造函数3 vector赋值操作4 vector容量和大小 1 vector基本概念功能： vector数据结构和数组非常相似，也称为单端数组vector与普通数组区别： 数组是静态空间，而vector可以动态扩展。数组在初始化时，一旦分配了内存就不能再扩展了，但是vector却可以。例如，数组arr[5]，就只能存放5个数据，不能再次扩展。vec
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2023-09-27 22:30:15
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用命令让vbox的虚拟硬盘文件转换成vmware的vmdk Posted by Linux人总编
on December 05, 2010
in 高手进阶
|
0 Comment 文/Linux迷copyright Linuxren.net 主体思路：将virtual box的硬盘镜像转换为vmware的，下面是操作步骤 虚拟机
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2024-01-29 07:44:38
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文章目录网站成功迁移到容器---部署流程和框架图记录1.制作镜像2.部署3.服务器进行域名和https配置 网站成功迁移到容器—部署流程和框架图记录1.制作镜像最麻烦的就是此处，因为之前的环境都是直接安装在了服务器上。所以换服务器的话还需要重新安装。所以把环境做到容器里面就好了。架构图如下：具体制作流程参考我的上篇文章：原创 把我的网站部署到容器中—解决了我每次迁移网站的痛点这里推荐一波宝塔，真
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2024-06-03 20:21:24
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CPU散热器（以下简称散热器）是辅助CPU散热的东西，CPU过热就会触发温度保护机制，会降低性能，甚至引起蓝屏死机，因此选用一个好的CPU散热器是非常重要的。结构和工作原理传热底座紧紧地固定在CPU上，将热量传递给导热铜管。导管是空心的，内部有导热液，导热液遇热蒸发，将热量传递到散热鳍片上。散热鳍片将热量分散开来，由风扇将热量吹走。因此选购散热器需要关注热管的数量、底座的做工、鳍片的大小和风扇的风
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2024-04-24 12:39:29
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影响性能的因素：对于一个游戏来说，有两种主要的计算资源：CPU和GPU，它们会互相合作，来让我们的游戏可以在预期的帧率和分辨率下工作。CPU负责其中的帧率，GPU主要负责分辨率相关的一些东西。本篇会介绍CPU的优化技巧~CPU：作用：计算。主要是在蒙皮骨骼计算，布料模拟，顶点动画，粒子模拟等，还有在各种顶点变换、光照、贴图混合等。在每次绘图前，我们都需要先准备好顶点数据（位置、法线、颜色、纹理坐标
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2023-08-12 16:17:12
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计算机中的三大件计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是：CPU中央处理器，是一块超大规模的集成电路负责 处理数据／计算内存临时 存储数据（断电之后，数据会消失 ）速度快空间小（单位价格高）硬盘永久 存储数据速度慢空间大（单位价格低程序执行的原理 程序 运行之前，程序是 保存在硬盘 中的当要运行一个程序时操作系统会首先让 CPU 把程序复制到 内存 中C
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2024-06-13 20:56:40
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目录类库简化图（虚线接口，实线类）填充容器可选操作（稍微了解一下）List（这里比较简单就跳过）Set和存储顺序队列（除并发外，有链表LinkedList和优先级队列PriorityQueue）理解Map（这里的区别与List差不多就不做说明了）散列与散列码（这里需要掌握）一、首先简单了解下没有重写HashCode跟equals对传入散列容器的影响二、什么是散列码跟散列持有引用WeakHashMa
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2024-10-09 13:06:47
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最近在做一个涡轮的数值模拟，计算采用单流道，扩压器部分也相应做成了单流道。模型如下图： 是在solidworks中做成旋转体剪切八分之一的模型。导入ICEM后先划分part。为了后面关联方便，这里设置的part比实际流动需要的关键面多了一些。 设置好了之后建立block 然后就是要划分block了。这里有一个类似三角形的截面。我之前分享过一些主要常见结构的拓扑划
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2023-07-31 17:42:26
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文章目录前言一 CPU的基本组成二 CPU的基石三 ALU（运算器）1.二进制（1）二进制在计算机中（2）为什么是二进制2.布尔代数 & 逻辑门（1）什么是布尔代数（2）基本逻辑门四 寄存器1.锁存器2.矩阵五 时钟最后 前言这篇文章的目的是以最简单的方法讲解CPU的结构， 带你感受关于CPU的智慧和魅力。 大部分图片来自Crash老师的计算机科学速成课。一 CPU的基本组成CPU即中央
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2023-08-27 10:43:31
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Docker 支持通过扩展现有镜像，创建新的镜像。99% 的镜像都是通过在 base 镜像中安装和配置需要的软件构建出来的。 举个栗子：新镜像不再是从 scratch 开始，而是直接在 Debian base 镜像上构建。安装 emacs 编辑器。安装 apache2。容器启动时运行 bash。 新镜像是从 base 镜像一层一层叠加生成的。每安装一个软件，就在现有
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2023-12-02 15:39:51
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