RabbitMQ------其他知识点（）（九）幂等性用户对于统一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生副作用。同一次还款，通过多次点击不会生成多条还款记录，一个人的注册按钮，多次点击不会生成多条用户信息。解决思路MQ消费者的幂等性的解决一般使用全局ID，或者写一个唯一标识比如时间戳，或者UUID或者订单消费者MQ中的消息，也可以利用MQ的该id来判断，或者可按自己的
1 在spring boot中开发 rabbitmq 的时候 通常来说，消息重试3次以上未处理成功，就是Consumer开发出现了严重问题。需要修改Consumer代码，提升版本/打补丁之类的处理方案。 通过全局配置文件，开启消息消费重试机制，配置重试次数。当RabbitMQ未收到Consumer的确认反馈时，会根据配置来决定重试推送消息的次数，当重试次数使用完毕，无论是否收到确认反馈，Rab
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2023-08-26 23:06:44
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功能目标1.Spring整合RabbitMq 实现 helloworld 工作模式 2.实现Work Queue 工作模式 3.实现Publish 工作模式 3.实现Routing 工作模式 4.实现Topic 工作模式 5.实现生产者Confirm & Return 确保消息发送成功 6.实现消费者 ACK，确保消费成功 7.实现延迟消息队列整合流程1.打开SpringAMQP 网站，这
在写生产者和消费者之前必须先启动监控中心和注册中心发布者案例：E:\AllCodes\gitTest\boot-dubbo-order-provider 消费者案例：E:\AllCodes\gitTest\boot-dubbo-user-consumer 二者使用到的共同模块：E:\AllCodes\gitTest\bootdubboapi （只有第一次写这个案例时，install到本地仓库即可）
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2024-06-07 21:11:12
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文章目录简介场景解决方案1.生产者2.消费者方案1：将id存入string中(单消费者场景)：3.消费者方案2：将id存入list中(多消费者场景)4.消费者方案3：将id以key值增量存入string中并设置过期时间：测试 简介首先我们来看一下消息的传输流程。消息生产者–>MQ–>消息消费者；消息生产者发送消息到MQ服务器，MQ服务器存储消息，消息消费者监听MQ的消息，发现有消息就
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2023-09-17 11:51:39
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详细解析kafka之 kafka消费者组与重平衡机制总结：
重平衡其实就是一个协议，它规定了如何让消费者组下的所有消费者来分配topic中的每一个分区。比如一个topic有100个分区，一个消费者组内有20个消费者，在协调者的控制下让组内每一个消费者分配到5个分区，这个分配的过程就是重平衡。
重平衡的触发条件主要有三个：
1、消费者组内成员发生变更，这个变更包括了增加和减少消费者。注意这里的减少
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2024-04-03 07:18:52
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# Python RabbitMQ 消息消费次数实现指南
在现代的分布式系统中，消息队列是一种不可或缺的组件，可以有效地解耦服务并提高系统的可扩展性。RabbitMQ 是一种广泛使用的消息队列工具。本文将指导你如何使用 Python 来实现 RabbitMQ 消息的消费次数统计。
## 流程概述
在实现消息消费次数的过程中，我们将经历以下步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-02 03:44:50
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今天遇到一个kafka的问题，在生产者发送消息之后，消费者会消费多次。在网上查询了很久，最终是在这个博客的引导下发现了问题：http://www.dalbll.com/Group/Topic/JAVA/5162，里面提到了kafka中的配置enable.auto.commit 是 true，这个会自动提交，然后是当我们的配置是自动提交的时候，消费者的消息投递保证有可能是
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2024-03-10 11:18:41
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# Java重试次数
在软件开发中，我们经常会遇到需要处理网络请求或者数据库操作的情况。然而，由于网络不稳定或者数据库连接问题，有时候我们的程序可能会遇到一些临时性的错误。为了保证系统的稳定性和可靠性，在面对这些错误时，我们常常需要进行重试操作。本文将介绍在Java中如何实现重试机制，以及如何设定重试次数来应对临时性错误。
## 重试机制简介
重试机制是一种常见的容错机制，用于处理由于临时性
原创
2024-04-20 07:25:31
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### 项目方案：查看RabbitMQ的重复消费次数
#### 引言
在现代分布式系统中，消息队列是解决异步处理和系统解耦的重要组件。RabbitMQ是一个流行的消息代理，特广泛用于Java应用中。然而，由于网络问题或消费者的处理能力不足，消息可能会被重复消费。了解消息的重复消费次数对监控和优化系统性能至关重要。本文将介绍如何通过Java代码查看RabbitMQ的重复消费次数，并提供具体示例与
原创
2024-10-01 08:28:10
89阅读
# Java HTTP重试次数
在网络通信中，由于各种原因，如网络延迟、服务器故障或负载过高等，HTTP请求可能会失败。为了确保请求的可靠性和稳定性，我们可以使用重试机制来重新发送请求。
## 重试机制的原理
重试机制是指在请求失败时，自动重新发送请求的过程。它通过在代码中添加一些逻辑，当请求失败时，自动重新发送请求，直到请求成功或达到一定的重试次数为止。
重试机制的实现通常包括以下几个步
原创
2023-07-21 05:26:25
396阅读
先做总结：1、为什么要用ReentrantLock？（1）ReentrantLock与synchronized具有相同的功能和内存语义；（2）synchronized是重量级锁，性能不好。ReentrantLock性能好；（3）ReentrantLock可操作性强，如：实现条件Condition，读写锁，可轮询，使用更灵活。2、ReentrantLock实现原理（1）ReentrantLock的属
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2024-09-21 12:57:38
20阅读
# Java 重试机制实现指南
在开发过程中，网络请求、数据库操作等任务偶尔会遇到失败。为了增强程序的健壮性，我们需要实现一个重试机制，让它在遇到错误时能够指定次数的重新尝试。本文将逐步教会你如何在 Java 中实现这一功能。
## 流程概述
在实现重试机制前，我们需要明确实现的步骤。以下表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-21 10:03:32
29阅读
## Java连接重试次数实现方法
### 1. 简介
在开发中，我们经常会遇到需要与外部系统进行交互的情况，例如与数据库、API接口等进行通信。但是在网络通信中，由于各种原因，连接可能会不稳定或者不可用。因此，为了保证系统的稳定性和可靠性，需要在连接失败时进行重试。
本文将介绍如何在Java中实现连接重试次数的功能，以帮助刚入行的小白解决这个问题。
### 2. 实现步骤
下面是实现Ja
原创
2023-12-16 11:17:17
60阅读
1. String类的toString()方法
刚开始一直没注意过这个问题，后来才发现，String类有这个toString方法的，其作用是返回这个string本身。
public class A ...{
public stati
Kafka 提供了一个消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现。通常来说消息队列都提供多种消息语义保证最多一次 (at most once): 消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。至少一次 (at least once): 消息不会丢失，但有可能被重复发送。精确一次 (exactly once): 消息不会丢失，也不会被重复发送。 默认情况下社区维护的 python-kafka 包会
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2024-04-12 06:00:51
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文章目录概述RabbitMQ 中实现消费端限流的步骤 概述在 RabbitMQ 中，可以通过消费者端限流（Consumer Prefetch）来控制消费端处理消息的速度，以避免消费端处理能力不足或处理过慢而导致消息堆积。消费者端限流的主要目的是控制消费者每次从 RabbitMQ 中获取的消息数量，从而实现消息处理的流量控制。 RabbitMQ 提供了一种 QOS(服务质量保证)功能，即在非自动确
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2024-05-31 05:12:17
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1、生产者发送失败怎么办，消费者消费失败怎么办？参考springboot+rabbitmq两小时入门（七）：生产者发送失败和消费者消费失败处理。2、如何保证消息按顺序执行参考如何保证消息按顺序执行。3. 如何避免消息重复投递或重复消费？在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重和幂等的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列；在消息消费时，要
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2024-06-26 08:26:59
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存储机制待...消息结构惰性队列惰性队列会尽可能将消息存入到磁盘中,消费者消费相应的消息才会加载到内存,它可以支持更长的队列默认情况下生产者消息会尽可能存储到内存中就算设置持久化消息 也会再内存中备份一份 当rabbitMQ需要释放内存时会将内存中的队列持久化到磁盘中(消息堆积很耗时)惰性队列无论持久化和非持久化都会存储到磁盘 所以带来了io开销,就算非持久化设置惰性队列重启后消息也会丢失(所以持
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2023-12-01 15:28:22
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方案一：本地消息表 + 定时任务 本地消息表：主要用于存储 业务数据、交换机、队列、路由、次数 定时任务：定时扫描本地消息表，重新给业务队列投递消息。 具体思路：业务队列消费失败时，把 业务数据、交换机、队列、路由、次数(需要重新计算) 存储在本地消息表里，然后定时任务去扫描本地消息表，把符合条件(是否满足重试次数，是否达到重试时间)的数据筛选出来进行二次投递，消费者正常消费，在消费失败时需要入库
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2023-12-06 21:23:13
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