基于loki的日志聚合系统部署文档一，背景&目的目前HRO系统日志分散于各个服务中，查看不方便，且需要服务器权限。因此需要搭建一个统一的日志聚合系统目前热门方案有基于elasticsearch的ELK方案。Elastic Stack（ELK）
ELK，即 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 简称，是最流行的开源日志聚合工具。它
# YarnClient获取日志
## 简介
Apache Hadoop YARN是一个用于管理大规模分布式数据处理任务的框架。在YARN中，YarnClient是一个用于与YARN资源管理器通信的客户端类。通过YarnClient，我们可以获取应用程序的日志信息。本文将介绍如何使用YarnClient获取日志，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经完成以下准
```mermaid
classDiagram
class Developer{
-name: String
-experience: int
+teachBeginner()
}
class Beginner{
-name: String
-level: int
+learnY
# 使用YarnClient获取Java应用的运行日志
在Apache Hadoop的生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源管理层，负责管理计算资源和调度任务。对于运行在YARN上的Java应用，获取应用的运行日志是一个至关重要的步骤，这有助于开发者调试和优化程序。
## 1. 确认依赖
在开始之前，你需要确认你的Java项目引入了Y
## Yarnclient Demo
Yarnclient是一个Yarn应用程序客户端的示例代码，可以帮助用户更好地理解如何使用Yarn框架在Hadoop集群上运行并管理分布式应用程序。下面我们将介绍Yarnclient的基本概念以及如何使用示例代码。
### 什么是Yarnclient？
Yarnclient是Hadoop Yarn框架中的一个组件，用于帮助用户提交和管理分布式应用程序。它
Linux内核模块基础1内核简单模块的编写date可以获取当前系统时间，如下面示例。 下面我们通过编写一个简单的内核模块直接获取当前系统时间。 1.1模块源码编写Linux内核源码中，定义了一个struct timeval结构体，结构体中有两个成员变量tv_sec，tv_usec，分别保存当前系统时间的秒和毫秒，time_t和suseconds_t类型变量在x86架构中，均为long型，变量类型
## YarnClient in Hadoop: A Comprehensive Guide
When working with distributed computing frameworks like Hadoop, managing resources efficiently is crucial. One key component of this resource management
背景 正常情况作业提交到 Yarn 集群时，作业完成或者失败后，每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作，存储到hdfs指定的目录下，但是最近发现越来越多的任务通过yarn logs命令无法查询，经过排查发现很多任务的日志聚合变慢了，需要半小时甚至更多时间才能聚合完成。通过阅读源码才发现需要调大yarn
Promtail 介绍Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签，专门为 Prometheus 和 Kubernetes 用户做了相关优化。与传统日志收集系统(例ELK)相比，Loki的优势有哪些？ 不对日志进行全文索引。通过存储压
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2023-07-17 23:42:32
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一、环境Spark、Hadoop环境搭建可参看之前文章。开发环境：
系统：Win10
开发工具：scala-eclipse-IDE
项目管理工具：Maven 3.6.0
JDK 1.8
Scala 2.11.11
Spark 2.4.3
Spark运行环境：
系统：Linux CentOS7（两台机：主从节点）
master
1、离线处理架构图：2、数据处理流程：数据采集：使用Flume采集web日志信息到HDFS中去数据清洗：将脏数据清理，使用Spark、hive、MapReduce等分布式计算框架数据处理：按照我们的需要进行相应业务的统计和分析，使用Spark、hive、MapReduce等分布式计算框架处理结果入库：调用API，将结果存放到RDBMS,NoSQL中去；数据可视化：通过图形化展示，Echarts或者
Loki一、Loki简介（译）二、helm部署Loki1、环境准备2、helm部署Loki三、grafana使用简单说明 一、Loki简介（译）Like Prometheus, but for logsLoki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是受Prometheus启发的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。它的设计非常经济高效，并且易于操作。它不索引日志的内容，而是为每个
简介对于日志管理当前网络上提供了大量的日志工具，今天就给大家分析总结一下这些常用工具的特点，希望对你们在选型时有所帮助，如果有用记得一键三连。1、FilebeatFilebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。Filebeat的工作方式如下
日志聚合与分析在程序中正确的地方输出合适的日志消息，只是合理使用日志的第一步。日志记录的真正作用在于当有问题发生时，能够帮助开发人员很快的定位问题所在。不过一个实用的系统通常由很多个不同的部分组成。这其中包括所开发的程序本身，也包括所依赖的第三方应用程序。以一个典型的电子商务网站为例，除了程序本身，还包括所依赖的底层操作系统、应用服务器、数据库、HTTP 服务器和代理服务器和缓存等。当一个问题发生
Loki 是一个由Grafana Labs 开发的开源日志聚合系统，旨在为云原生架构提供高效的日志处理解决方案。Loki 通过使用类似 Prometheus 的标签索引机制来存储和查询日志数据，这使得它能够快速地进行分布式查询和聚合，而不需要将所有数据都从存储中加载到内存中。Loki还使用了压缩和切割日志数据的方法来减少存储空间的占用，从而更好地适应云原生环境下的高速增长的日志数据量。Loki的架
一、啥是日志， 为啥要聚合 面试初级同学常问的问题之一就是，一个在线运行的生产系统，如果出现了一些在测试环境复现不了的bug该如何处理啊？错误回答：“我们的系统从没有出过问题”，正确回答：“加日志”。 对于不能稳定复现，或者不方便调试的场景， 通过在程序的执行路径上增加一些文字的记录，输出为文件，供后续分析查看程序的执行过程，是谓之日志。日志可以24小时，无人值守的忠实记录程序的执行过程，是排
通过Logstash收集java日志并输出到ES中因为我们现在需要用Logstash收集tomcat日志，所以我们暂时将tomcat安装到Logstash所在机器，也就是db03：10.0.0.53这台机器，收集tomcat访问日志以及tomcat错误日志进行实时统计，在企业中，tomcat机器肯定不是单台，而是一个集群的形式，那么我们每台tomcat上都需要安装一个Logstash，然后将收集到
# 如何解决 "Error in instantiating YarnClient"
作为一名刚入行的小白，遇到 "Error in instantiating YarnClient" 的问题可能让你感到困惑。下面我们将详细介绍解决该问题的流程，包括每一步的具体步骤、代码示例、以及相关的状态图和类图。
## 整体流程
在解决 “Error in instantiating YarnClien
### YarnClient KERBEROS 登录实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“YarnClient KERBEROS 登录”。首先，我们来看整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个 Configuration 对象 |
| 2 | 设置 Kerberos 相关属性 |
| 3 | 获取 Kerberos 认证 |
|
# 如何使用yarnClient.start()
## 1. 概述
在介绍如何实现`yarnClient.start()`之前，首先需要了解YARN（Yet Another Resource Negotiator）。YARN是Apache Hadoop的一个重要组件，用于管理和调度集群中的资源。YARN提供了一个面向应用程序的编程接口，开发者可以使用该接口来与YARN进行交互。
`yarnC
原创
2023-08-10 16:40:33
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