搭建要求： 1.CDH环境已经搭建成功，在CDH上搭建kafka。要求用CDH上zookeeper管理kafka而不用kafka自带的zookeeper 2.kafka_2.11-0.8.2.1.tgz已经上传到kafka集群环境中 搭建步骤 1. 主机操作 改动hosts 10.10.0.11 s
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2017-05-10 18:44:00
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Kafka集群参数配置说明Broker 端参数Topic 级别参数JVM 参数操作系统参数 Broker 端参数# 指定了 Broker 需要使用的若干个文件目录路径。
# 在线上生产环境中一定要为log.dirs配置多个路径,最好目录挂在到不同的物理磁盘上。
# 1.可以提升读写性能，吞吐量更高。2.实现故障转移功能，将磁盘的数据转移到另一个上。
# 比如/home/kafka/data1,/
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2023-12-15 19:17:11
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# Storm 集成 Kafka 的深度解析
Apache Storm 是一个开源的实时计算框架，而 Kafka 是一个分布式流处理平台。将二者结合使用，可以实现高效的数据流处理。在这篇文章中，我们将探讨如何将 Storm 与 Kafka 集成，并通过代码示例来演示具体实现。
## Storm 和 Kafka 的背景
在现代数据处理架构中，实时数据流的处理变得越来越重要。Storm 在处理低
原创
2024-09-16 06:03:13
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文章目录前言1.组件版本2.集群规划（三台服务器为例）3.配置linux静态IP4.修改hosts文件，并实现免密登录5.创建集群分发脚本6.关闭防火墙和SELINUX（所有节点）7.配置NTP时钟同步8.安装jdk和mysql9.搭建本地yum源并安装10.在数据库中建库11.启动服务12.访问网页及集群操作总结 前言Cloudera’s Distribution Including Apac
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2024-05-16 12:18:02
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添加kafka1.下载kafka包http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/latest/把包放到parcel-repo目录2.下载csd包http://archive.cloudera.com/csds/kafka/放到csd目录3.分配kafka包并激活注意：如果进度卡在“已解压”，直接返回重新进来就会看到“激活”4添加kafka角色.默认选项即可安装
原创
2018-06-27 11:37:10
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转自：http://blog.51cto.com/teacheryan/1912116 本文介绍如何搭建cloudera manager去接入已有hadoop组件（cdh）。一、下载必备文件：1.cloudera manager：http://archive-primary.cloudera.com/cm5/cm/5/大部分公司内大数据集群环境都无公网访问权限，针对当前集群系统环境和想要
进入解压后的目录，修改server.properties文件
修改内容
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://torm01:9092
log.dirs=/home/softwares/kafka_2.11-0.10.0.1/ka...
原创
2023-06-15 14:20:07
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1、pom文件依赖 2、Topology 3、Bolt, 设计拓扑请跟根据自己的业务
原创
2021-07-14 17:40:41
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在现代的数据处理场景中，利用 Apache Storm 集成 Kafka 进行流式计算成为了一种流行的选择。本文将详细介绍如何在 Java 环境下实现 Storm 和 Kafka 的集成。我们将涵盖从环境准备到实战应用所有必要步骤，确保你能够顺利构建高效的数据流处理应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境已经准备好。以下是所需的技术栈兼容性：
**技术栈兼容性表**
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一、KafkaSpout 引起的 log4j 的问题问题描述：SLF4J: Detected both log4j-ove
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2018-02-25 00:18:36
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一、KafkaSpout 引起的 log4j 的
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2022-04-22 16:57:14
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写在前面上一篇，我们从零开始搭建好了ClouderaManager的安装环境。 接下来，我们开始安装大数据生态组件，并对CDH的一些告警进行调试。一、创建集群并安装HDFS服务安装步骤： 选择功能授权版本 ->> 创建集群 ->> 为集群添加服务1. 版本选择1.1 使用默认用户名密码登录CM用户名：admin
密码：admin1.2 登录成功来到环境界面-继续1.3 接受
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2023-10-10 15:16:14
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一.了解对比Hadoop不同版本的特性，可以用图表的形式呈现。1、DKhadoop发行版：有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了高达5倍(最大)的性能提升。DKhadoop将复杂的大数据集群配置简化至三种节点(主节点、管理节点、计算节点)，极大的简化了集群
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2024-05-10 20:00:02
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Storm集成Kafka应用的开发 我们知道storm的作用主要是进行流式计算，对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的，而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流，而是时而多时而少的数据流入，这种情况下显然用批量处理是不合适的，如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉，应
原创
2021-07-15 15:36:22
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环境篇：CDH优化篇为什么出这篇文章？近期有很多公司开始引入大数据，由于各方资源有限，并不能合理分配服务器资源，和服务器选型，小叶这里将工作中的总结出来，给新入行的小伙伴带个方向，以下会将企业级测试环境和线上环境的基础方案给出，不敢说一定对，但是本人亲自测试，发现集群使用率稳定提高了3分之1，最高可达到2分之1，有不对的地方欢迎留言指出。注：可能有些服务没有设计，使用到的小伙伴可以参照这种方式去规
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2024-05-11 21:01:16
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一、概述1.kafka是什么 根据标题可以有个概念：kafka是storm的上游数据源之一，也是一对经典的组合，就像郭德纲和于谦 根据官网：http://kafka.apache.org/intro 的解释呢，是这样的： Apache Kafka® is a distributed streaming platform ApacheKafka®是一个分布
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2023-11-10 15:40:50
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一、软件介绍1、CDH 概览CDH（Cloudera Distribution of Apache Hadoop） 是 Apache Hadoop 和相关项目中最完整、经过测试和流行的发行版。CDH 提供 Hadoop 的核心元素，可伸缩存储和可扩展分布式计算，以及基于 web 的用户界面和关键的企业功能。CDH 是 apache 授权的开放源码，是惟一提供统一批处理、交互式 SQL 和交互式搜索
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2024-01-04 23:32:53
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首先声明，这篇博文相对比较长，大约需要10 min1、阿里云官网登录，购买ecs云服务器 www.aliyun.com/ 如果你是新用户，需要注册，之后充值100购买ecs服务器我们可以看到公网和内网IP，将公网IP配置笔记本上的hosts文件，地址自己去找吧，这里不说了，我配置后的结果：这里顺便说下停止ecs服务器 2、配
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2024-01-04 23:33:56
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# Storm集成Kafka重复消费
## 介绍
Kafka是一个分布式的消息队列系统，而Storm是一个强大的分布式实时计算框架。在实时数据处理的场景中，很常见的一种情况就是将Kafka和Storm进行集成，使用Storm来消费Kafka中的消息并进行实时处理。
然而，在这个集成过程中，有一个问题需要解决，就是避免重复消费。由于网络等原因，Storm在消费Kafka消息时可能会发生故障，导
原创
2023-08-30 10:40:17
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现在我们构建Kafka消息订阅发布系统。Kafka支持多种集群方式，例如：单节点单broker集群单节点多broker集群多节点多broker集群一个Kafka集群主要包含以下五个组件：topic：topic是producer发布的消息的类别。在Kafka中，topic是分区的，每个partition内是顺序不可变的消息序列。Kafka集群维护每个topic的partition日志。partiti
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2024-03-24 16:35:28
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