前几天在遇到一个问题：将一个图片读入到内存中，然后自己操作数组(自己声明)元素来实现图像的上下、左右翻转。下面是具体的要求：{/***************************************************************************************************
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2024-04-22 19:34:31
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继上文：三、图像翻转变换 在OpenCV中提供了flip()函数用于图像的翻转，该函数的原型如下：void cv::filp(InputArray src,
OutputArray dst,
int flipCode
)src：输入图像。dst：输出
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2024-02-18 20:28:12
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1.API和相关知识1.convertToconvertTO
数据类型转换
本文采用了第一种传参方式
共2个参数
第1个参数 输入
第2个参数 将要转换的数据类型（查阅文档可知）2.normalizenormalize
归一化，归一指归为同一范围
共7个参数
第1个参数 输入
第2个参数 输出
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2024-04-03 08:48:08
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OpenCV C++案例实战三十二《字符识别》前言一、结果演示二、制作数据集三、字符识别四、源码总结 前言本案例将使用OpenCV C++ 进行字符识别。主要包括制作数据集、以及模型预测两部分。先看看效果如何吧。一、结果演示二、制作数据集首先第一步，我们需要制作数据集。这里我的方法是，读取一张字符图像，然后通过提取字符轮廓找到字符ROI图像，利用键盘输入给字符打上相应的标签，即完成数据集制作。由
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2023-10-13 21:11:40
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## 图像黑白颠倒的Python实现
随着数字摄影技术的发展，人们对于图像处理的需求也越来越高。图像黑白颠倒是一种常用的图像处理方法，可以通过将图像中的每个像素点的颜色取反来实现。本文将介绍如何使用Python实现图像黑白颠倒，并提供相应的代码示例。
### 图像黑白颠倒的原理
图像黑白颠倒是一种简单但有效的图像处理方法。在彩色图像中，每个像素点由红、绿、蓝三个颜色通道的数值组成。黑白颠倒即
原创
2023-10-15 07:03:09
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分水岭是区域分割三个方法的最后一个，对于前景背景的分割有不错的效果。 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以
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2023-08-22 23:29:55
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边缘检测一般步骤canny算子步骤canny函数彩色canny#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat dst,
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2024-06-19 21:05:36
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关于win10屏幕显示方向颠倒的问题，一般情况下我们应该不怎么会遇到。当然，有时候我们是主动需要将屏幕显示方向转个180度，可能是为了展示演示的需要，如主播的双屏模式，另外一屏竖起来看弹幕等，也有可能是有其他需求。当然，某些小伙伴有可能仅仅只是为了恶作剧，毕竟工作学习生活这么无聊，在朋友电脑上搞点花样，开个玩笑，也挺有趣的。这里系统迷也不管大家是为了解决问题，还是有这个需求，我们这次就分享下调整屏
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2023-07-27 16:21:38
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HSV模型解释HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H）饱和度（S）明度（V）色调H用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青
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2024-06-20 06:27:52
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# Python判断图片颠倒
在处理图片时，有时候我们需要判断一张图片是否颠倒或者旋转了。特别是在一些自动化处理的场景下，我们需要对图片进行预处理，这时判断图片是否颠倒就显得尤为重要。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python来判断一张图片是否颠倒，并提供相应的代码示例。
## 图片颠倒的判断方法
判断一张图片是否颠倒可以通过检查图片的特征点来实现。一种简单的方法是比较图片的顶部和底部的像
原创
2024-06-12 06:35:48
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模糊图像图像模糊是图像处理中最常用的也是比较简单的操作,使用该操作的原因之一就是为了给图像预处理时隆低嗓声.卷积就是叠加.卷积的重要的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。通俗的说： 在输入信号的每个位置，叠加一个单位响应，就得到了输出信号。 这正是单位响应是如此重要的原因。卷积的应用用一个模板和一幅图像进行卷积，对于图像上的一个点，让模板的原点和该点重合，
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2024-05-22 15:50:59
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# Python OpenCV 判断图像模糊教程
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[读入图像] --> B[转灰度图]
B --> C[计算图像的Laplacian方差]
C --> D[判断图像是否模糊]
```
## 2. 每一步具体操作
### 步骤一：读入图像
```python
# 读入图像
import cv2
原创
2024-04-24 04:41:51
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OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。1. OpenCV与数字图像在使用OpenCV做视觉或数字图像预处理时，需要读入相机采集来的图像或视频信息。图像数据的获取主要有以下几个步骤：光学相机（CCD/CMOS）采集图像信号；图像采集卡将连续的图像信号转换成计算机能够识别和处理的数字信号，即采样
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2023-11-29 19:35:15
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内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标： 我们将结合特征点匹配和寻找单应性的方法，使用calib3d模块在复杂的图像当中寻找已知目标。基础：这里简单说一下什么事单应变换，如果有说的不对，还请各位看官斧正。一般来讲，二维的图像变换可以分成这几类等距变换：简单的说就是对一个图像使用旋转、平移等操作。对应的矩阵也是旋转平移的矩阵相似变换：把等距变换再加上一个尺度，支持
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2024-05-03 13:33:46
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【OpenCV（C++）】访问图像中的像素图像在内存之中的存储方式颜色空间缩减访问图像中像素的三种方法1.用指针访问像素2.用迭代器访问像素3.用动态地址计算配合at访问像素 图像在内存之中的存储方式图像矩阵大小取决于所用的颜色模型，即所用的通道数。对于多通道图像来说，矩阵的列会包含多个子列，其子列个数与通道数相等。例如，RGB颜色模型的矩阵如图： 在OpenCV中子列的通道顺序是反过来的——B
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2024-05-29 06:36:41
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# Python 判断图片是否颠倒的指南
作为一名开发者，你会遇到很多对图像处理的任务。其中一个有趣且实用的任务是判断一张图片是否颠倒。本文将详细指导你如何使用 Python 来实现这一点。
## 整体流程
在我们开始编写代码之前，先概述一下整个过程的步骤。下表展示了实现“判断图片是否颠倒”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-19 07:59:59
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Python3+OpenCV学习第一章 OpenCV入门第二章 图像处理基础第三章 图像的运算 第一章 OpenCV入门1.读取图像cv2.imread(filename, flags) flags的值： cv2.IMREAD_UNCHANGED -1 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 0 cv2.IMREAD_COLOR 1 cv2.IMREAD_ANYDEPTH 2 cv2.ANYC
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2024-04-01 15:16:52
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# Python OpenCV 判断图像模糊程度
## 引言
在图像处理领域，判断一张图像的模糊程度对于许多应用是至关重要的。例如，在摄影中，我们希望能够自动检测出模糊的图像并进行修复或者剔除；在计算机视觉中，我们希望能够排除模糊的图像以提高识别和分类的准确性。
本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来判断一张图像的模糊程度。我们将讨论两种常见的方法：基于梯度和基于频谱。
原创
2023-09-02 05:41:14
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目录2D卷积 平均模糊 高斯模糊 中值模糊 双边滤波 例子1 2D卷积与以为信号一样，我们也可以对 2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边
Kinect+OpenNI学习笔记之4(OpenNI获取的图像结合OpenCV显示)前言本文来结合下opencv的highgui功能显示kinect采集得来的颜色图和深度图。本来在opencv中自带了VideoCapture类的，使用该类可以直接驱动kinect设备，具体的可以参考下面的文章：，也可以参考opencv提供的官方文档：http://docs.opencv.org/doc/user_g
