说明本文档适用于使用ApacheStream + Flink + Flink CDC Connectors来实现实时流式计算和同步Flink Mysql CDC 配置-- 配置flink checkpoing间隔时间，显式启动checkpoing，不加此配置不能实现同时读取全量数据和增量（binlog）数据
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2024-06-06 13:46:07
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前言之所以写这个是因为前段时间自己的项目出现过这样的一个问题：Caused by: akka.pattern.AskTimeoutException: Ask timed out on [Actor[akka://flink/user/taskmanager_0#15608456]] after [10000 ms]. Sender[null] sent message of type "
一个问题我们使用如下的参数提交了Flink on YARN作业（per-job模式）。 1. /opt/flink-1.9.0/bin/flink run \
2. --detached \
3. --jobmanager yarn-cluster \
4. --yarnname "x.y.z" \
5. --yarnjobManagerMemory 2048 \
6. --yarntaskMa
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2024-08-06 14:47:38
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每一个worker(TaskManager)是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask。为了控制一个worker能接收多少个task，worker通过task slot来进行控制（一个worker至少有一个task slot）。每个task slot表示TaskManager拥有资源的一个固定大小的子集。假如一个TaskManager有三个slot，那么它会将其管理的内...
原创
2021-05-31 18:43:32
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每一个worker(TaskManager)是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask。为了控制一个worker能接收多少个task，worker通过task slot来进行控制（一个worker至少有一个task slot）。每个task slot表示TaskManager拥有资源的一个固定大小的子集。
原创
2022-02-17 10:11:22
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TaskManager 启动流程分析1.前言在上篇文章我们分析了 JobManager的启动流程.这篇文章我们来看下TaskManager的启动流程.一起查看源码的实现过程.2.入口类 TaskManagerRunner在上篇文章中.我们知道start-cluster.sh 作为整个系统启动的入口.最后会执行 TMSlaves start .TMSlaves 的定义在config.sh里面.代码如
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2024-08-26 20:03:14
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前言今天笔者想和大家来聊聊Redis，Redis是一个远程内存数据库，主要用来提高软件的读写性能。 redis 主要用来做处理缓存，但是他的作用远不止于此。一、redis的应用场景缓存数据。这是 redis 最常被记住的一个应用场景，因为 redis 数据是存在内存当中，效率非常高。 Memcache 也可以用来做缓存数据库，不过 redis 因为丰富的数据类型，有些操作会比 Memcache 方
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2024-07-01 21:19:21
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Side Outputs 除了DataStream操作产生的主流之外，还可以生成任意数量的附加端输出结果流。 结果流中的数据类型不必与主流中的数据类型匹配，输出的类型也可能不同。 当要分割一个数据流时，此操作非常有用，通常情况下必须复制该流，然后从每个流中筛选出您不想要的数据。但侧面输出流不用
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2024-05-08 19:23:38
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[源码解析] Flink的Slot究竟是什么？(1) 文章目录[源码解析] Flink的Slot究竟是什么？(1)0x00 摘要0x01 概述 & 问题1.1 Fllink工作原理1.2 问题0x02 示例代码2.1 示例代码0x03 从Slot角度看系统划分3.1 Flink组件3.2 Slot的由来3.3 资源分配3.4 Task Manager 范畴3.4.1 TaskManager
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2024-08-09 14:46:47
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Flink之Task解析 对Flink的Task进行解析前,我们首先要清楚几个角色TaskManager、Slot、Task、Subtask、TaskChain分别是什么角色注释TaskManager在Flink中TaskManager就是一个管理task的进程,每个节点只有一个TaskManagerSlotSlot就是TaskManager中的槽位,一个TaskManager中可以存在多个槽位
作业管理器(JobManager)JobManager 是一个 Flink 集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。也就是说，每个应用都应该被唯一的 JobManager 所控制执行。在高可用（HA）的场景下，可能会出现多个 JobManager；这时只有一个是正在运行的领导节点（leader），其他都是备用节点（standby）。 JobManger 又包含 3 个不同的组件。1.
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2024-06-06 13:47:23
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一、背景：flink任务部署使用基于k8s的standalone集群，先在容器上部署flink集群再提交flink任务，其中flink任务的提交与taskmanager的创建、注册是同时进行的。二、问题如果集群有35个taskmanager，140个slot，其中一个Vertex的并行度<140，属于该vertex的task在taskmanager上分布不均，导致节点负载不均衡。如下所示：该
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2024-02-23 23:48:07
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文章目录一、Flink的Task、SubTask二、算子链三、什么情况下算子可以组合为算子链？四、算子链操作五、并行度六、TaskSlot与并行度的联系七、槽位共享八、并行度设置注意事项九、并行度设置十、并行度优先级十一、并行度Parallelism与任务槽TaskSlot总结十二、Local模式下注意事项 上文说到：TaskManager 是一个 JVM 进程，是实际负责执行计算的Worker
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2024-03-15 09:29:04
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1.Flink的重要角色Flink是非常经典的Master/Slave结构实现，JobManager是Master，TaskManager是Slave。 JobManager处理器（Master）： 1.协调分布式执行，它们用来调度task，协调检查点(CheckPoint)，协调失败时恢复等 2.JobManag
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2023-12-18 20:59:33
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插槽内容与出口在之前的章节中，我们已经了解到组件能够接收任意类型的 JavaScript 值作为 props，但组件要如何接收模板内容呢？在某些场景中，我们可能想要为子组件传递一些模板片段，让子组件在它们的组件中渲染这些片段。普通插槽：<button class="fancy-btn">
<slot></slot> <!-- 插槽出口 -->
&
原创
2023-08-02 11:09:54
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Flink 为什么使用的slot数量比task少？ task subtask slot 是什么样的关系呢？ 前言TaskManager 和 JobManagerTask SlotsTask 和 subtask如何计算有task和subtask数量FIink 算子连接模式Operator ChainsSlotSharingGroup 前言最近在部署flink集群，遇到了一些问题，觉得是蛮有意思的事
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2024-04-30 20:57:03
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作业调度这篇文档简要描述了 Flink 怎样调度作业, 怎样在 JobManager 里描述和追踪作业状态调度Flink 通过 Task Slots 来定义执行资源。每个 TaskManager 有一到多个 task slot，每个 task slot 可以运行一条由多个并行 task 组成的流水线。 这样一条流水线由多个连续的 task 组成，比如并行度为 n 的 MapFunction 和 并
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2024-03-15 11:18:26
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方式一：使用redis-cli迁移数据keys 命令查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 。迁移代码（将）19
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2023-06-13 10:11:48
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TaskManager执行任务当一个任务被JobManager部署到TaskManager之后，它将会被执行。本篇我们将分析任务的执行细节。submitTask方法分析一个任务实例被部署所产生的实际影响就是JobManager会将一个TaskDeploymentDescriptor对象封装在SubmitTask消息中发送给TaskManager。而处理该消息的入口方法是submitTask方法，它
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2024-05-05 18:26:05
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1、自定义Flink数据源，按照如下要求造数据
数据格式{
"adsId": 1,
"userId": 1,
"provinceName":"山西"
"timestamp": 1636690000
}
adsId是广告id，取值范围为1-10
userId是用id，取值1-50000
provinceName为省份，取值范围为 北京，山西，山东，河南，河北，上海，福
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2024-04-16 11:06:24
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