众所周知，微服务运行在多个主机上。为了满足某个业务需求，我们可能需要与运行在不同机器上的多个服务进行通信。因此，微服务生成的日志分布在多个主机上。作为一个开发人员或管理员，如果您想解决这个问题，那将使您毫无头绪。您不知道运行在哪个主机上的哪个微服务，满足了您的请求。即使您知道哪些主机服务于您的请求，切换到不同的主机并查看日志，然后将它们与所有微服务请求相关联，也是一个繁琐的过程。如果您的环境是自动
文章目录1 Sleuth链路跟踪1.1 分布式系统面临的问题1.2 Sleuth是什么1.3 Zipkin是什么1.4 链路监控相关术语1.5 实战练习1.5.1 pom.xml1.5.2 添加yml配置1.5.3 添加控制器1.5.4 测试访问1.6 Zipkin1.6.1 下载与启动1.6.2 搭建链路监控步骤1.6.2.1 搭建8990提供者1.6.2.2 搭建8989消费者1.6.2.3
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2024-03-28 21:20:05
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菜鸟的springcloud学习总结（六）：服务配置说明一、服务配置二、Spring Cloud Config（1）Config服务端（2）仓库上配置文件命名及访问（3）Config客户端三、Spring Cloud Bus（1）Config服务端（2）Config客户端四、Spring Cloud Stream（1）生产者（2）消费者 说明更新时间：2020/10/04 16:12，更新到了S
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2024-06-29 20:13:06
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一、Spring Cloud Sleuth组件的作用 为微服务架构增加分布式服务跟踪的能力，对于每个请求，进行全链路调用的跟踪，可以帮助我们快速发现错误根源以及监控分析每条请求链路上的性能瓶颈等。二、项目中如何引入Spring Cloud Sleuth组件1）增加spring-cloud-starter-sleuth依赖 <!-- sleuth-->
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2024-04-11 00:40:09
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SpringCloud Alibaba微服务实战之业务日志组件要实现上述的功能我们需要借助SringBoot Starter来实现，SpringBoot 的一大优势就是Starter，通过Starter我们可以封装公共的业务逻辑以及参数的初始化，如果你在进行微服务开发，Starter的编写是一定要掌握的。概述前面我们通过gateway记录了请求响应日志信息，但对某个业务场景记录更确切的日志，我们要
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2024-03-22 10:11:06
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文章目录OpenFeign可配置事项日志配置异常解码器拦截器更改 OpenFeign 默认的负载均衡策略开启默认的 OpenFeign 数据压缩功能替换默认通信组件 OpenFeign可配置事项日志配置当 API 调用失败后，需要有详细的请求信息来分析失败原因，我们可以设置 Feign 的日志级别来输出详细的请求信息，Feign 的日志级别有四种：NONE 表示不输出日志。BASIC 表示只输出
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2024-07-17 06:59:06
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总结Spring Cloud这里简单的总结一下学过的东西，并查缺补漏看下哪些没有学到 Spring Cloud模块的相关介绍Eureka：服务注册中心，用于服务管理。Ribbon：基于客户端的负载均衡组件。Hystrix：容错框架，能够防止服务的雪崩效应。Feign：Web 服务客户端，能够简化 HTTP 接口的调用。Zuul：API 网关，提供路由转发、请求过滤等功能。Config：分布式配置管
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2024-03-28 14:01:56
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springCloud 微服务日志配置项目日志配置logback-spring.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，
如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
&
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2023-12-13 22:41:41
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Spring Batch是什么？ Spring
Batch是一个基于Spring的企业级批处理框架，按照我师父的说法，所有基于Spring的框架都是使用了spring的IoC特性，然后加上自己
的一些处理规则。因此，要理解Spring Batch的设计和使用，首先需要理解批处理的机制和特点。
&nb
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2024-05-02 23:38:12
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目录8.1.1 SpringCloud Sleuth 是什么SpringCloud Sleuth 必知必会
SpringCloud Sleuth 实现的功能是：它会自动为当前应用构建起各通信通道的跟踪机制
通过诸如 RabbitMQ、Kafka（或者其他任何 SpringCloud Sleuth 绑定器实现的消息中间件）传递的请求通过 Zuul、Gateway 代理传递的请求通过
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2024-03-25 18:22:14
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一、创建日志记录表、异常日志表，表结构如下：操作表：异常表：DDL：CREATE TABLE `operlog` (
`oper_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主键',
`oper_model` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '功能模块',
`oper_type` varcha
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2024-03-26 05:38:05
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最近在项目开发中遇到了一些问题，项目为多机部署，大量日志输出导致很难筛出指定请求的全部相关日志，以及下游服务调用对应的日志。因此计划对项目日志打印进行一些小改造，使用一个traceId跟踪请求的全部路径，前提是不修改原有的打印方式。简单的解决思路想要跟踪请求，第一个想到的就是当请求来时生成一个traceId放在ThreadLocal里，然后打印时去取就行了。但在不改动原有输出语句的前提下自然需要
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2024-03-20 14:19:36
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SpringCloud（第 048 篇）使用AOP统一处理Web请求日志-一、大致介绍1、AOP是Spring框架中的一个重要内容，它通过对既有程序定义一个切入点，然后在其前后切入不同的执行内容，比如常见的有：打开数据库连接/关闭数据库连接、打开事务/关闭事务、记录日志等；
2、基于AOP不会破坏原来程序逻辑，因此它可以很好的对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提
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2024-03-27 12:33:16
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一、FeignConfiguration.classpackagecom.xiaohang.socialcard.pre.feign;importfeign.Logger;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;@Conf
原创
2019-07-07 16:18:35
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目录1、spring基础配置2、微服务基础知识3、eureka基础配置eureka-server端的配置文件基本配置eureka-client端的配置文件基本配置4、Ribbon基础5、Feign基础1、spring基础配置Lombok 中常用的四个注解：
@Data：作用于类上，是以下注解的集合：@ToString @EqualsAndHashCode @Getter @Setter @Requ
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2024-07-03 10:18:44
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一、日志常规配置直接贴出logback-spring.xml，基本满足了对日志的常规需求：
1、控制台日志（带颜色显示）
2、全部日志文件（包括全别日志级别的日志，每天一个，自动压缩）
3、错误日志文件（仅抽取ERROR级别日志，每天一个，自动压缩）说明：
a. 日志存放目录需要在application.yml中配置: logging: path: /data/logs/${spring.ap
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2020-09-21 13:48:00
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1.在application.properties开启日志记录：logging.level.cn.e
原创
2022-01-24 10:40:47
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1.设置配置中心微服务架构下关于配置文件的一些问题： 1. 配置文件相对分散。在一个微服务架构下，配置文件会随着微服务的增多变的越来越多，而且分散在各个微服务中，不好统一配置和管理。 2. 配置文件无法区分环境--开发环境 测试环境 线上环境。微服务项目可能会有多个环境，例如：测试环境、预发布环境、生产环 境。每一个环境所使用的配置理论上都是不同的，一旦需要修改，就需要我们
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2024-06-03 17:50:49
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目录日志概述日志的用途日志使用打印日志在程序中获取日志对象 使用日志对象打印日志日志框架介绍(了解)门面模式(外观模式)门面模式的优点策略模式模板模式定义和介绍特点优势使用场景策略模式和模板模式的区别？SLF4J 框架介绍不引入日志门面引入日志门面日志格式的说明日志级别 日志级别的使用日志配置配置日志级别日志持久化配置日志文件分割配置日志格式更简单的日志输出 添加 l
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2024-09-27 13:23:45
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微服务应用在容器化后，日志的查询就会变成困难的问题，虽说有portainer这类的容器管理工具，能够方便的查询每个容器中的日志，但容器到达一定数量后，尤其是应用有多个实例时候，查询就成了头疼的问题。所以我们采用了Kafka-Logstash-Elasticsearch-Kibana的方案来处理日志。首先说说我的日志收集思路：应用将日志传入kafka集群。在集群建立相应topic，并传入日志。
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2024-03-02 09:11:09
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