Flink之CEP详解一、是什么维基百科对CEP的定义为:“CEP是一种事件处理模式，它从若干源中获取事件，并侦测复杂环境的事件或模式，CEP的目的是确认一些有意义的事件（比如某种威胁或某种机会），并尽快对其作出响应”。总结一下也就是CEP是一个事件处理模式，当某项检测需要在多源且复杂的事件流中进行处理，并需要低延迟、秒级或毫秒级的响应时，我们就可以考虑用到它。市场上有多种CEP的解决方案，例如S
【时间】2022.06.08 周三 【题目】【Flink入门（6）】Flink的状态管理（基础）本专栏是尚硅谷Flink课程的笔记与思维导图。目录引言一、状态（state）概述二、算子状态 Operator State2.1 概述2.2 数据结构2.3 代码例子三、键控状态 Keyed State3.1 概述3.2 数据结构3.3 代码例子3.4 两种状态的对比3.5 
作者：章剑锋（简锋）去年 Flink Forward 在讲 Flink on Zeppelin 这个项目的未来时我们谈到了对Application 模式的支持，今天就有一个好消息要告诉大家，社区已经实现了这一Feature，欢迎大家加入 Flink on Zeppelin 的钉钉群（32803524），下载最新版来使用这个Feature。Application mode 是 Flink 1.11
文章目录窗口处理函数的使用ProcessWindowFunction 解析 除 了 KeyedProcessFunction ， 另 外 一 大 类 常 用 的 处 理 函 数 ， 就 是 基 于 窗 口 的ProcessWindowFunction 和 ProcessAllWindowFunction 了。窗口处理函数的使用进行窗口计算，我们可以直接调用现成的简单聚合方法（sum/max/mi
-----Flink1、个人理解：Flink也好，Spark也好，将我们原本需要实现的功能以框架的形式封装好，然后我们如果使用Flink，直接从业务的角度出发，多关心业务，就可以使用。基本架构图：Flink系统主要由两个组件组成，分别为JobManager和TaskManager，Flink的架构也遵循Master-Slave架构设计原则，JobManager和Master节点，TaskManag
# Hadoop管理页面身份认证实现教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建用户和组) --> B(配置Kerberos)
B --> C(生成keytab文件)
C --> D(配置Hadoop)
D --> E(启用身份认证)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
集群资源管理器 YARNYARN 简介YARN 的组件架构ResourceManagerResource schedulerApplications MasterManagerNodemanagerApplicationMastercontainerYARN工作流程常见问题 YARN 简介YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个通用的资源管理平台，可为各类
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2023-08-21 16:50:42
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一. 集群的基本架构Flink 整个系统主要由两个组件组成，分别为 JobManager 和 TaskManager，Flink 架构也遵循 Master-Slave 架构设计原则，JobManager 为 Master 节点，TaskManager 为 Worker （Slave）节点。所有组件之间的通信都是借助于 Akka Framework，包括任务的状态以及Checkpoint 触发等信息
作者：潘伟龙（豁朗）背景日志服务 SLS 是云原生观测与分析平台，为 Log、Metric、Trace 等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务，基于日志服务的便捷的数据接入能力，可以将系统日志、业务日志等接入 SLS 进行存储、分析；阿里云 Flink 是阿里云基于 Apache Flink 构建的大数据分析平台，在实时数据分析、风控检测等场景应用广泛。阿里云 Flink 原生支持阿里云日志服
窗口化的Flink程序的一般结构如下，第一个代码段中是分组的流，而第二段是非分组的流。唯一的区别是分组的stream调用keyBy(…)和window(…)，而非分组的stream中换成了windowAll(…)，在非分组数据流中，你的原始数据流并不会拆分成多个逻辑流并且所有的window逻辑将在一个任务中执行，并发度为1。Window 的生命周期 当一个属于window的元素到达之后这个wind
以下笔记基于对尚硅谷Java版Flink(2020版)的学习,Flink版本1.10目录Flink中的Window Window概述 Window类型 滚动窗口(Tumbling Windows) 滑动窗口(Sliding Windows) 会话窗口(Session Windo
在K8S中，要实现一个Flink Web页面，需要进行一系列步骤。首先，我们来看一下整个流程及每个步骤需要做什么。接着，我们将详细介绍每个步骤所需的代码示例以及其作用。
### 流程及步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Deployment来部署Flink控制台 |
| 2 | 创建一个Service来暴露Flink Web页面 |
| 3 | 安
业务需求：根据id将两个流中的数据匹配在一起组合成新的流数据，默认两个流的最大延迟时间为60s 超过60s还未匹配成功，意味着当前只有一个流来临，则任务流信息异常，需要将数据侧流输出 思路：先将两个流keyBy()，再connect，然后调用CoProcessFunction函数，在里面处理流1和流2，再设置一个60s的定时器，如果60s内另一个流没来，则把达到的流侧输出直接上代码：// 流1 要
欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览在《Flink SQL Client初探》一文中，我们体验了Flink SQL Client的基本功能，今天来通过实战更深入学习和体验Flink SQL；实战内容本次实战主要是通过Flink SQL Client消费kafka的实时消息，再用各种SQ
泛型编程是框架的基础，Flink中可以传递POJO对象的get方法，来作为获取key的途径，这样给开发者足够大的灵活性。理解这个过程，对于加强对泛型编程的理解有很大的帮助。此外，对于传递方法，还用到了@FunctionInterface，注意这个注解并不是强制性的，但它减少了一些错误发生的可能。KeySelector本身就是一个函数接口，它提供了两个泛化参数：T代表当前处理数据的类型，K代表Key
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2023-08-18 16:33:22
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kerberos，一种反人类的安全验证模式，在大数据领域居然用的很多。elasticsearch，一种存储引擎。目前研究下来，flink和spark都是居于http方式去读写的。HttpClient方式public static HttpClient buildSpengoHttpClient() {
HttpClientBuilder builder = HttpClientBu
目录1、checkpoint2、StateBackend3、Restart Strategies3、SavePoint1、checkpoint默认情况下，checkpoint不会被保留，取消程序时即会删除它们，但是可以通过配置保留定期检查点。开启Checkpoint功能，有两种方式。其一是在conf/flink_conf.yaml中做系统设置；其二是针对任务再代码里灵活配置。推荐第二种方式，针对当
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2023-09-06 18:46:14
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一、定义复杂事件处理（CEP）是一种基于流处理的技术，将系统数据看作不同类型的事件，通过分析事件之间的关系，建立不同的事件关系序列库，并利用过滤，关联，聚合等技术最终由简单事件产生高级事件，并通过模式匹配规则的方式对重要信息进行跟踪和分析。从实时数据中发掘有价值的信息。复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈、设备故障检测、风险规避和智能营销等领域。Flink基于DataStream API提供了Fli
1、了解Kafka Connector在Kafka Connector连接器中提供Source数据源和Sink接收器类，在Flink 1.12版本中提供基于新的接口消费Kafka数据：KafkaSource。2、使用Kafka Connector连接器，添加Maven 依赖：<dependency>
<groupId>org.apache.flink</gro
Flink要求它使用的Hadoop集群必须是要添加Kerberos和SASL认证的。环境准备Hadoop集群的机器有三台，选择其中一台作为Master主机名IP角色master192.168.0.121主集群slave1192.168.0.111从集群slave2192.168.0.222从集群确保每台主机的DNS解析正确，主机之间可以ping通,主机之间可以免密ssh，hosts配置192.16
