Skewed Table可以提高有一个或多个列有倾斜值的表的性能,通过指定经常出现的值(严重倾斜),hive将会在元数据中记录这些倾斜的列名和值,在join时能够进行优化。若是指定了STORED AS DIRECTORIES,也就是使用列表桶(ListBucketing),hive会对倾斜的值建立子目录,查询会更加得到优化。创建表是指定为 Skewed Table,如下例子,STORED AS D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 06:09:32
                            
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            ## Hive反斜杠实现流程
为了帮助你理解如何在Hive中实现反斜杠功能,我将按照以下步骤为你解释整个过程。请注意,在执行每个步骤之前,请确保你已经安装了Hive并具备一定的基本知识。
### 步骤概览
下面的表格将展示实现Hive反斜杠的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 创建Hive表 |
| 第二步 | 加载数据到表中 |
| 第三步 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 科普:Hive中的replace语句和反斜杠
在Hive中,replace语句用于替换字符串中的某些内容。在进行字符串替换时,有时需要使用反斜杠来转义特殊字符。在本文中,我们将介绍如何在Hive中使用replace语句和反斜杠,并提供一些代码示例。
## replace语句的基本用法
在Hive中,replace语句的基本语法如下:
```sql
SELECT REPLACE(colu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive中的JSON反斜杠
在Hive中,JSON格式的数据常常需要处理。然而,有时候我们会遇到JSON中包含反斜杠`\`的情况。反斜杠在JSON中通常用来转义特殊字符,但有时候我们需要处理含有反斜杠的JSON数据。本文将介绍如何在Hive中处理含有反斜杠的JSON数据,并提供相应的代码示例。
## 什么是JSON反斜杠
在JSON中,反斜杠用于转义特殊字符,例如`"`、`\`、`/`、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、简介1956 年, 一位叫 Stephen Kleene 的美国数学家在 McCulloch 和 Pitts 早期工作的基础上,发表了一篇标题为“神经网事件的表示法”的论文,引入了正则表达式的概念。随后,发现可以将这一工作应用于使用Ken Thompson 的计算搜索算法的一些早期研究,Ken Thompson是Unix 的主要发明人。正则表达式的第一个实用应用程序就是 Unix 中的qed             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据倾斜就是由于数据分布不均匀,数据大量集中到一点上,造成数据热点。大多数情况下,分为一下三种情况:1.map端执行比较快,reduce执行很慢,因为partition造成的数据倾斜。2.某些reduce很快,某些reduce很慢,也是因为partition造成的数据倾斜。 3.某些map执行很快,某些map执行很慢,这是因为数据本身的分布的不合理性造成的。 造成上面reduc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            场景分析假设我们创建的分区表的结构如:create table T(a, b, c, ....., x) partitioned by (ds);但是需要高效地执行查询:select ... from T where x = 10; (没有用到分区而是用到其中一个列,x列是存在数据倾斜的列)这样查询的话,会出现数据倾斜现象,x列中大概有10个值具有非常大的倾斜,其余的值是比较小的数,运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            数据倾斜:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成。因为其处理的数据量和其他reduce差异过大。单一reduce的记录数与平均记录数差异过大,通常可能达到3倍甚至更多。 最长时长远大于平均时长。解决数据倾斜,归根结底是使map的输出数据更均匀的分布到reduce中去。一、原因1、join(1)其中一个表较小,但是key集中。分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            发生数据倾斜时,通常的现象是:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成。查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。数据倾斜一般是由于代码中的join或group by或distinct的key分布不均导致的,大量经验表明数据倾斜的原因是人为的建表疏忽或业务可以规避的。如果确认业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive SQL 中如何处理反斜杠
在大数据的处理过程中,Hive SQL 作为一种流行的 SQL 查询语言,广泛用于大数据的存储和分析。然而,在处理字符串数据时,反斜杠(`\`)常常会引发解析上的问题。本文将介绍如何在 Hive SQL 中获得和处理反斜杠,解决实际问题,并给出相应的示例来说明其应用。
## 反斜杠的背景
反斜杠在许多编程语言中是一个特殊字符,常用于转义。例如,在字符串            
                
         
            
            
            
             
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   MYSQL 
     sql replace 用法与replace 优化方法    sql replace 用法与replace 优化方法SELECT REPLACE('abcdefghicde','cde','xxx')GOUPDATE Stu set name = REPLACE(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 23:16:02
                            
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            一. 知识储备1. 在Java中使用反斜线\如果想用字符串表示一个反斜线,则需要使用"\\"。直接使用"\"会报错。               原因在于: java编译器会误以为\是用来转义后面跟着的"符号。2. 在正则表达式中使用反斜线\首先,目标字符串中的"\\"会被编译器解析成"\",接着,作为正则表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-18 14:28:52
                            
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            # Hive替换字符串反斜杠流程
## 1. 概述
在使用Hive进行数据处理时,有时需要对字符串中的反斜杠进行替换。本文将介绍如何使用Hive实现字符串反斜杠的替换,并给出相应的代码示例和解释。
## 2. 步骤及代码示例
下表展示了实现Hive字符串反斜杠替换的步骤及相应的代码示例。
| 步骤 | 代码示例 | 说明 |
| ---- | -------- | ---- |
| 1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            样式:    斜杠(slash): '/',向前(右)倾斜, 和除号相同    反斜杠(backslash) : "\",向后(左)倾斜使用场合    斜杠('/'):     1.unix以及相关衍生系统(linux,andro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-01-25 11:37:10
                            
                                2033阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            正斜杠sap /n 快捷指令 后面不需要空格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-22 14:04:35
                            
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            这里有两篇相似的文章,后一篇是根据前一篇自己修改了一点写的,对比理解: 第一篇: 很多人都不了解JAVA的反斜杠/"///",看下面这篇文章你应该对此有所了解拉~先说说java的转义字符 //b    backspace键 //t     Tab键 //n   &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常见用途用在目录中转义字符特殊在正则表达式中 常见用途用在目录中反斜杠在windows系统中用来表示目录  正斜杠在unix系统中,表示目录。由于web遵循unix命名,所以在网址(URL)中,/表示目录。转义字符如“\n”(表示换行)、“\””(表示字符‘”’)等,所以在字符串中要表示字符“\”要用“\”来表示  代码如下://因为\s不是转义字符,如果你这样定义一个字符串,编译器会报错
St            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-05 18:02:27
                            
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            两台nginx服务器nginx A: 192.168.1.48nginx B: 192.168.1.56一. 测试方法在nginx A中配置不同的规则,然后请求nginx A: http://192.168.1.48/foo/api观察nginx B收到的请求,具体操作是查看:‘http://’._SERVER[‘PHP_SELF’].’?’.$_SERVER[‘QUERY_STRING’];二.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            有正斜杠与反斜杠之分,正斜杠,一般就叫做斜杠,符号为“/”;反斜杠的符号为“\”。斜杠(/)在JAVA中没有什么特别的意义,就是代表一个字符‘/’;反斜杠(\)则不然,它和紧跟着它的那个字符构成转义字符,如“\n”(换行)、“\””(字符‘”‘)等,所以在字符串中要表示字符’\’要用“\\”来表示,例:如果你这样定义一个字符串String s = “name\sex”是错误的,要这样定义Strin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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 1数据倾斜的原因 1.1操作: 关键词:Join 情形:其中一个表较小,但是key集中--->后果:分发到某一个或几个Reduce上的数据远高于平均值 情形:大表与大表,但是分桶的判断字段0值或空值过多--->后果:这些空值都由一个reduce处理,灰常慢关键词:group by 情形:group by 维度过小,某值的数量过多--->后果:处理某值的reduce灰常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 21:52:19
                            
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