Topic&Partition集群：在每个Kafka的节点配置中配置 zookeeper.connect=IP:2181,IP:2181,IP:2181/kafkaTopic：相当于数据库中的表，每个Topic 可以有多个Partition 以及副本ReplicationFactorPartition：相当于每个大表的分表，一个Partition只能由同一Group 的单个Con
转载
2024-03-25 22:41:39
89阅读
文章目录一、什么是Kafka？二、Kafka介绍1.特征2.Kafka名词解释3.Kafka常用命令1.Kafka服务2.Topic3.Produce4.Consumer5.Consumer Group6.Kafka 自带压测脚本4.Kafka API1.Topic2.Produce 一、什么是Kafka？kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于
转载
2024-02-18 20:25:02
71阅读
Kafka基于Kraft下的权限控制本文基于kafka的版本 3.2.0, 之前的版本无法使用本文所提到的方法。本文方法对kafka源代码有修改 修改部分如下(metadata\src\main\java\org\apache\kafka\metadata\authorizer\StandardAuthorizerData.java):void addAcl(Uuid id, StandardAc
转载
2024-03-22 09:27:15
406阅读
Topic管理
原创
2018-03-26 10:22:28
2967阅读
点赞
设置Kafka管理员权限在首页中单击“Kafka”区域的组件插件名称，例如“Kafka”。选择“Policy Name”为“all - topic”的策略，单击按钮编辑策略。在“Allow Conditions”区域，单击“Select User”下选择框选择用户。单击“Add Permissions”，勾选“Select/Deselect All”。设置用户对Topic的创建权限在“Topic”
转载
2024-02-26 20:51:11
522阅读
Kafka 安全认证及权限控制1.Zookeeper 配置 SASL1.1 新建 zoo_jaas.conf 文件1.2 配置 zoo.conf 文件（为zookeeper添加SASL支持）1.3 导入依赖包1.4 修改 zkEnv.sh 文件2.Kakfa 配置 SASL2.1 新建 kafka_server_jaas.conf 文件2.2 修改 server.properties 文件2.3
转载
2024-05-29 08:20:05
1316阅读
上一篇文章讲到了kafka中的ACL，也提到了是以插件式的形式实现的，本文就来聊聊基于ranger的kafka访问控制。【ranger插件安装】要使用ranger插件，首先需要对ranger的kafka插件包进行解压缩，然后进入解压缩后的目录，修改安装的配置文件`install.properties`，具体修改的配置项包括：# 插件安装位置(通常就是kafka的安装位置)
COMPONENT_IN
转载
2024-03-26 13:46:54
109阅读
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。1.1 基本术语
Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker
转载
2024-09-03 20:04:37
29阅读
源起：工程现阶段中间件采用的是kafka。满足了大数据的高吞吐，项目间的解耦合，也增强了工程的容错率与扩展性。但是在安全这一块还有漏洞，kafka集群中，只要网站内的任何人知道kafka集群的ip与topic,都可以肆无忌惮的往集群中的topic中发送数据与消费数据。经过调研：kafka的sasl acl可以设置安全机制，给每个主题设置多个用户，不同的用户赋予不同的读写权限。A B 俩个用户，A用
转载
2024-03-21 09:05:03
152阅读
Kafka-Topic管理、API使用Kafka环境搭建APIOffset自动控制Acks & RetriesRetries幂等性保证事务控制Topic管理 Kafka环境搭建 1.安装JDK，配置JAVA_HOME 2.配置主机名和IP映射&nbs
转载
2024-03-21 08:58:14
230阅读
Kafka本文全部内容为个人理解、做记录用，如果有误请不吝指正 一个分布式的，基于pub-sub的消息队列。Kafka是消费者主动拉取消息的。 在大数据领域作为消息传递中间件应用广泛，业界如果使用spark计算框架，有9成以上消息队列都是使用kafka。架构Topic：相同类型的消息按照主题来存放，不然那不就乱了么。例如你的购物车数据应该放购物车Topic，单个订单数据应该放在订单TopicPar
转载
2024-04-03 20:07:35
64阅读
kafka-其他参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取《apache kafka实战》书中的一些讲解和官网相互参看topic 级别参数topic级别的参数是指覆盖 broker 端全局参数；每个不同的 topic 都可以设置自己的参数值。举例来说，上面提到的日志
转载
2024-03-19 10:23:24
62阅读
Kafka架构Kafka工作流程及文件存储机制Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。而topic是逻辑上的概念，并没有真实存在，真实存在的式topic下的partition，是一个物理概念，每一个partition对应于一个log文件，用于存储producer生产的数据，producer生产的数据会不断追加到该log文件的末端，每条数据均有
转载
2024-03-28 12:50:50
46阅读
我们在开发的时候经常会用到kafka作为消息订阅模式，里面会涉及到很多参数的配置，通过参数配置取优化业务处理的过程。其中，我们最常用的参数如下:kafka:
consumer:
enable-auto-commit: true
group-id: groupid
auto-commit-interval: 1000
auto-offset-reset: late
转载
2024-03-21 11:25:50
152阅读
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。1. 发布/订阅模式一对多，生产者将消息发布到 topic 中，有多个消费者订阅该主题，发布到 topic 的消息会被所有订阅者消费，被消费的数据不会立即从 topic 清除。2. 架构Kafka 存储的消息来自任意多被称为 Producer 生产者的进程。数据从而可以被发
转载
2024-05-16 07:14:35
109阅读
前面我们了解完broker的配置，现在我们来看下topic的配置：1.cleanup.policy 字符串要么是“delete”，要么是“compact”，或者两者都是。此配置指定在旧日志段上使用的保留策略。默认策略(“delete”)将在达到保留时间或大小限制时丢弃旧段。“compact”设置将启用topic上的日志压缩。服务器提供的默认配置是log.cleanup.policy。2.compr
转载
2024-02-28 09:30:34
117阅读
本篇文章是基于上一篇Kafka\Zookeeper3节点集群部署监控一、环境准备1、jdk8 环境（安装+配置变量） 2、kafka_eagle（解压+配置变量） 3、MySQL环境 （安装+配置变量 #安装本篇不再描述） 注意，本篇文章使用MySQL作为存储Kafka Eagle元数据信息的数据库（目前支持 MySQL和Sqlite，默认使用Sqlite进行存储）vi /etc/profile
转载
2024-08-26 16:35:17
560阅读
官方文档:http://kafka.apache.org/一、topic主题是将记录发布到的类别或订阅源名称。Kafka中的主题始终是多用户的；也就是说，一个主题可以有零个，一个或多个消费者来订阅写入该主题的数据。在kafka中，topic是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。二、partition每个topic可以划分多个分区（至少包含一个），同一个topic下包含的消息是不同的。每
转载
2024-04-26 13:35:49
80阅读
001、kafka简介kafka消息队列有两种消费模式，分别是点对点模式和订阅/发布模式。具体比较可以参考Kafka基础–消息队列与消费模式。下图是一个点对点的Kafka结构示意图producer：消息生产者consumer：消息消费者Topic：消息主题partition：主题内分区Brokers：消息服务器Groups：消费者组002、关于TopicKafka需要对消息进行逻辑上的分类(而to
转载
2024-03-06 17:45:56
58阅读
Kafka初识Kafka是什么Kafka是最初由LinkedIn公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统。设计理念低延迟：持久化消息、消费消息时间复杂度都为O(1)高吞吐：普通机器也可以实现每秒发送10W条消息水平扩展：broker、producer、consumer都支持在线水平扩展，顺序性：每个partit
转载
2024-05-06 23:09:56
136阅读
