上一篇文章讲到了kafka中的ACL，也提到了是以插件式的形式实现的，本文就来聊聊基于ranger的kafka访问控制。【ranger插件安装】要使用ranger插件，首先需要对ranger的kafka插件包进行解压缩，然后进入解压缩后的目录，修改安装的配置文件`install.properties`，具体修改的配置项包括：# 插件安装位置(通常就是kafka的安装位置)
COMPONENT_IN
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2024-03-26 13:46:54
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Kafka配置优化其实都是修改server.properties文件中参数值1、网络和io操作线程配置优化 # broker处理消息的最大线程数 num.network.threads=xxx # broker
1.安装zookeeper
Kafka的运行依赖于Zookeeper，所以在运行Kafka之前我们需要安装并运行Zookeeper
1.1 下载安装文件： http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
1.2 解压文件（本文解压到 D:\zookeeper-3.4.8）
1
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2024-09-20 18:29:42
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# 使用Docker部署Kafka3
## 什么是Kafka3和Docker
首先让我们分别了解一下Kafka3和Docker是什么。
**Kafka3**是由Apache软件基金会开发的一个开源的分布式事件流平台，用于处理实时数据流。Kafka3具有高性能、可扩展性和持久性的特点，常用于构建实时流数据处理应用。
**Docker**是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将自己的应用以及运
原创
2024-06-04 05:43:21
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安装与配置kafkakafka演示版本：kafka_2.13-2.5.0准备好资源包 kafka_2.13-2.5.0.tgz 或者使用 wget curl 在上面连接找到适合你的镜像链接tar -zxvf kafka_2.13-2.5.0.tgz -C /opt/ #解压至指定目录
mkdir /opt/kafka_2.13-2.5.0/zookeeper #创建zooke
前言本文所有的操作都是在MacOS系统上使用。如果是在Linux操作系统下进行实验，使用的命令是相同的；如果是在windows操作系统下进行实验，则需要使用对应的bin/windows目录下的bat文件。Broker启动bin/kafka-server-start.sh --daemon config/server.properties启动kafka命令加上–daemon，那么kafka会以守护进
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2024-03-19 22:34:14
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文章目录概念特点架构1 Topic&Partition1.1 Partition1.2 创建主题加以分析1.2.1 主题创建1.2.2 数据查看分析1.3. 总结2 Producer数据分发3 Sysc Producer&Async Producer3.1 Sysc Producer（同步发送）3.2 Asysc Producer（异步发送）4 Producer参数配置数据复制&
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2024-03-21 10:34:35
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# Kafka 3 Docker 单机安装指南
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据流应用。本文将介绍如何在单机环境下使用 Docker 快速安装和运行 Kafka 3。通过 Docker，您可以简化 Kafka 的安装过程，快速启动并避免复杂的环境配置。
## 环境准备
确保您的计算机上已安装 Docker。如果尚未安装，可以访问 [Docker 官网上的
原创
2024-09-27 05:27:13
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目录一、实时灵活分析需求1.需求分析的结果2.实时场景的关键二、实现过程1.使用canal实时采集数据2.Join的过程3.双流Join4.redis的相关建模三、代码开发 一、实时灵活分析需求1.需求分析的结果涉及全文检索，需要使用ES存储数据！搜索的是商品明细，需要将商品的明细导入到ES！商品明细：商品明细，男女比例，年龄比例 从Mysql的业务数据中取数据！数据源： Mysql的业务数据！
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2024-09-26 19:15:57
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准备三台虚拟机，并列出对应的IP地址和主机名，如下图所示IP主机名称192.168.1.3worker1192.168.1.4worker2192.168.1.5worker3 zookeeper version：zookeeper-3.5.8 kaf
# 如何实现“Python安装Kafka3”
## 一、整体流程
下面是安装Python和Kafka3的整体步骤，你可以按照这个流程逐步操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Python |
| 2 | 下载Kafka3 |
| 3 | 安装Kafka3 |
| 4 | 配置Kafka3 |
| 5 | 启动Kafka3 |
## 二、具体操作步骤
原创
2024-06-07 06:39:49
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# Python Kafka 生产者
Apache Kafka 是一个高性能、分布式消息队列系统，用于处理实时数据流。在实际应用中，我们常常需要通过 Kafka 生产者将数据发送到 Kafka 集群中。本文将介绍如何使用 Python 编写 Kafka 生产者，并向 Kafka 集群发送消息。
## Kafka 生产者简介
Kafka 生产者是用于将数据发送到 Kafka 集群中的组件。在
原创
2024-05-12 03:42:49
62阅读
实现“kafka3 docker swarm”的步骤如下：
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建一个Docker Swarm集群] --> B[创建一个Overlay网络]
B --> C[创建一个Kafka服务]
C --> D[创建一个Zookeeper服务]
D --> E[创建一个Producer服务]
D --
原创
2024-01-20 11:04:55
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# Kafka3 Java消费
## 什么是Kafka
Kafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn开发并开源。它可以处理大规模、高吞吐量的数据流，提供了持久化的、容错的、可伸缩的消息发布和订阅机制。
Kafka的核心概念包括Producer（生产者）、Consumer（消费者）和Topic（主题）。Producer将数据发布到Topic，Consumer从Topic订阅并消费数据。
原创
2024-01-02 06:33:59
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一、Kafka 工作流程及文件存储机制1.1 Kafka 工作流程 Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic的。topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念，每个 partition 对应于一个 log 文件，该 log 文件中存储的就是 producer 生产的数据。Producer 生产的数据会被不断追加到该lo
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2024-10-10 12:49:37
169阅读
什么是 Kafka？Kafka 适合哪些场景？Kafka 体系结构和概念Kafka 架构Kafka 基本术语和概念消息主题 Topic 和分区 Partition副本 Replica， Leader 和 FlowerOffset 偏移量消费者中的偏移量 Offset消费者和消费者组小结 Apache Kafka 是开源的分布式事件流处理平台，广泛应用于构建高性能的数据管道、流处理、数据集成等应用程
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2024-04-02 11:51:35
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一、ZooKeeper 简介1.基本介绍 ZooKeeper 的官网是：https://zookeeper.apache.org/。在官网上是这么介绍 ZooKeeper 的：ZooKeeper 是一项集中式服务，用于维护配置信息，命名，提供分布式同步和提供组服务。 当我们编写程序的时候，通常会将所有的配置信息保存在一个配置文件中，例如账号、密码等信息，后续直接修改配置文件就行了，那分布式场景
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2024-07-18 11:41:12
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# 在Docker中安装单机Kafka 3 的指南
Kafka 是一个流行的分布式消息队列，特别适用于处理实时数据流。在这篇文章中，我们将指导你如何在Docker中安装单机Kafka 3。首先，我们将概述整个流程，以便你能够清晰地理解每一步的操作。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1
原创
2024-08-25 06:32:14
491阅读
1网络层2消息3消息格式31 Record Batch311 Control Batches32 Record4 日志写读删除保证5分布式消费者偏移量跟踪把offset从ZooKeeper迁移到KafkaZooKeeper目录NotationBroker Node Registry代理节点注册Broker Topic RegistryConsumers and Consumer GroupsCo
处理只读请求对于只读请求它不会改变状态机的状态，因此可以直接执行而无需写入日志，这能够大大减少持久化导致的性能开销。但是这样可能导致leader返回过时的结果。比如，只读请求被发送到了一个处于分区中的leader，它的响应很有可能是过时的。为了解决该问题，在收到只读请求后leader需要执行如下步骤：leader在自己的任期内必须至少提交过一个当前Term的日志，这可以通过leader当选时立马提
