一、Redis常见问题 我自己画了个图，参考如下： 常见的缓存问题如下四类： 0.缓存一致性 1.缓存并发
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2023-08-04 17:12:38
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目前几乎所有的大型网站及应用都是采用分布式部署的方式，分布式系统开发带来的优点很多，高可用，高并发，水平扩展，分开部署等。但分布式的开发也带来了一些新问题，有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，Java中其实提供了很多并发处理相关的API ，也就是我们常说的“锁”(如synchronized,lock)，但是这些API在分布式场景中就无能为力了，
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2024-10-18 11:35:58
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缓存设计一、缓存穿透查询一个一定不存在的数据就是缓存穿透。造成条件： 1、自己的业务代码或者设计出现问题 2、一些个黑客网站进行攻击，用一些压测软件进行高并发的访问解决： 1、对该key缓存控对象（切记：设置一个过期时间） 2、布隆过滤器布隆过滤器是在redis上设置了一层过滤器，这个过滤器通过一定的算法（例如：CRC12，CRC16算法），根据redis的key进行一个除余操作，得到一个数值，然
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2023-07-10 19:54:19
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缓存设计可谓老生常谈了，早些时候都是采用memcache，现在大家更多倾向使用redis，除了知晓常用的数据存储类型，结合业务场景有针对性选择，好像其他也没有什么大的难点。工程中引入Redis Client二方包，初始化一个 Bean 实例RedisTemplate ，一切搞定，so easy。如果是几十、几百并发的业务场景，缓存设计可能并不需要考虑那么多，但如果是亿级的系统呢？首先，了解缓存知识
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2023-10-11 17:18:21
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# Redis缓存设计
## 概述
在开发过程中，为了提高系统的性能和响应速度，我们通常使用缓存来存储经常访问的数据。Redis是一种高性能的缓存数据库，提供了丰富的数据结构和强大的缓存功能。本文将介绍如何设计和使用Redis缓存。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[请求数据] --> B{缓存中是否存在数据}
B -->|是| C[从缓存中获
原创
2023-10-09 03:10:34
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我们在考评系统,使用了redis, 学生来考试之前,会进行预加载,把考生的卷子存到redis中,每场考试最多两个小时,所以redis缓存过期时间设的四小时.
原创
2022-01-13 11:37:37
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一、缓存的收益和成本 左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构， 缓存加入后带来的收益如下：加速读写：因为缓存通常都是全内存的（例如Redis、Memcache），而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。降低后端负载：帮助后端减少访问量和复杂计算（例如很复杂的SQL语句），在很大程度降低了后端的负载。
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2023-10-08 06:51:35
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文章目录概述缓存收益和成本收益：成本：缓存更新策略的选择和使用场景LRU/LFU/FIFO算法剔除：超时剔除：主动更新：缓存粒度控制方法通用性：空间占用：代码维护穿透问题优化缓存空对象布隆过滤器拦截两种方案对比：无底洞问题优化血崩问题优化保证缓存层服务高可用性依赖隔离组件为后端限流并降级提前演练热点Key重建优化互斥锁（mutex key）永远不过期参考：《redis开发与运维》 概述我们大家都
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2023-09-17 00:52:29
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Redis 的key设计技巧1.1 原主键列进行查询比照关系数据库的设计: 1): 把表名转换为key前缀. 2): 第2段放置用于区分区key的字段–对应mysql中的主键的列名,如userid 3): 第3段放置主键值,如2,3,4…., a , b ,c 4): 第4段,写要存储的列名 对该表设置redis的key如下设计: 1.2原非主键列进行查询两步进行: 1)先根据非主键列
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2023-09-18 22:22:36
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一、键值设计1、key名设计 a.（建议）可读性和可管理性：以业务名（或数据库名）为前缀，用冒号分隔e.g. 业务名:表名:id trade:order:1 b.（建议）简洁性：保证语义的情况下，控制key的长度e.g. user:{uid}:friends:mes
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2023-09-01 19:54:03
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文章结构：（1）整表缓存；（2）排行榜缓存方案。Redis文档
一、整表缓存：(演示禁言表的整表缓存)整表缓存核心思想：我们使用的是普通的key-value数据结构。key对应我们普通的禁言id。value则对应这个id禁言过他人的列表的list。利用jsonarray和list之间的互换。形成这一整表缓存策略！！！list里面则装载着禁言表的记录，每一行记录对应一个Gag。（1）先编写好我们的接
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2023-08-15 17:17:32
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前言缓存是日常开发常用的技巧，可以有效的加速应用的读写速度，同时也可以降低后端的负载。而加入缓存之后同时也会带来一些其他问题，本文主要交流一下面对这些问题的常用做法。缓存的基本使用场景QPS较高的情况，用于加速请求响应：即使是单条后端数据查询足够快（例如 select × from user where id = ?），依然可以考虑使用缓存，redis缓存每秒可以完成数万次读写，并且如果提供批量的
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2023-09-02 10:50:18
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需求1.实现任意数据行的可以设计不同的延迟周期进行刷新或者同步任务2.最热的2000个商品缓存自动延迟调度加入调度列表/**
* 将需要主动更新的的数据加入自动调度列表
* @param conn
* @param row_id
* @param delay
*/
public static void scheduleRowCache(J
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2023-05-25 16:02:20
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什么是缓存(cache)： 在项目中没有必要每次请求都查询数据库的情况就可以使用缓存，让每次请求先查询缓存，如果命中，就直接返回缓存结果，如果没有命中，就查询数据库， 并将查询结果放入缓存，下次请求时查询缓存命中，直接返回结果，就不用再次查询数据库。缓存的作用？ 缓和较慢存储的高频请求，缓解数据库压力，提升响应速率。为什么缓存可以提高响应速度？ 因为缓存时基于内存的存储的，内存的读写速率
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2023-05-30 09:28:33
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Redis 简介 Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcached，Redis 支持更丰富的数据结构，例如 hashes, lists, sets 等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis 还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍 Redis 在 Spring Boot 中两
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2024-05-06 15:03:13
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一：使用cache运行Redis配置config文件下的cache.php文件，在stores中添加Redis// 缓存连接方式配置
'stores' => [
'file' => [
// 缩短文本此处省略
],
// 更多的缓存连接
// 看这里新增Redis缓存
'redi
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2023-05-25 15:38:13
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[size=medium][color=red][b]一、Redis介绍：[/b][/color][/size]
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/re
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2023-06-21 22:40:15
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前言高并发十分考验架构师功底，它也是分布式架构设计中必须考虑的因素之一。要知道，光靠服务器堆是没有出路的。想看看大牛是怎么面对高并发的？想知道BATJ大厂是怎么设计高可用架构的？这里有可参考的实践案例，干货满满，或许能对你有所启发。Redis常用的数据类型Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和Sorted set Redis的使用场景1
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2024-04-19 11:27:56
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缓存设计性能优化----------------缓存设计缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一， 自身业务代码或者数据出现问题。 第二， 一些恶意、 爬虫等造成大量空命
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2023-09-19 01:02:43
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工作中做的所有项目都用到了redis，对其设计思路和问题处理做个总结。key设计：可读性高，定义简洁，不包含特殊字符，一般使用:分隔，比如user:info:1000001，表示id为1000001的缓存keyvalue设计：字符串不宜过长，字符串最大是512M，一般来说超过10k我们就认为他是bigkey，集合，有序集合，哈希，个数不宜太多，比如存储百万级别的数据。具体大小应该根据读写频率进行评
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2023-07-06 15:40:15
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