Microsoft Azure和Amazon Web Services是现在主流的云服务供应商，双方都提供了大量的数据服务，那么双方的数据服务到底都有哪些呢？本文整理了一些关于Azure和AWS（截止2018年3月）的数据服务对比以及部分评论，但是文章不会做功能比较，因为这些系统的发展速度之快令人难以想象，如果有需要的话，大家可以去查看相关文档。RelationalAzure 产品: SQL Da
转载
2023-08-30 14:01:12
84阅读
数据工程师的任务是管理和组织数据，同时监视将影响业务目标的趋势或不一致。 这是一个技术性很强的职位，需要编程、数学和计算机科学等领域的经验和技能。 但是，数据工程师还需要软技能来向组织中的其他人传达数据趋势，并帮助企业利用其收集的数据。数据工程师的任务和责任数据工程师的一些最常见的任务和职责包括：开发、构建、测试和维护数据库和数据结构。使数据体系结构与业务需求保持一致。数据采集。发展由数据集创建和
转载
2023-09-22 18:46:23
50阅读
数据库更新时间：2018-10-09 09:58:44本文比较了Azure和阿里
转载
2022-10-19 14:52:49
90阅读
世界的大数据包含一个庞大而充满活力的生态系统，但一个开放源码项目上面有这一切，
原创
2022-09-02 12:31:44
94阅读
Serverless架构为大数据处理提供了弹性、低运维成本的新范式，AWS Lambda和Azure Functions是两大核心服务。以下是它们在数据处理场景中的深度对比与实战指南：1. 核心特性对比维度AWS LambdaAzure Functions最大执行时长15分钟（可申请延长）5分钟（消费计划）/ 10分钟（高级计划）内存配置128MB-10GB（按64MB递增）128MB-1.5GB
选择AWS、Azure还是GCP进行大数据处理，需结合技术生态、成本结构、企业现有架构等综合评估。以下是三大云厂商在大数据领域的深度对比：1. 核心服务对比AWS存储层：S3（对象存储，支持99.999999999%耐久性） + EBS（高性能块存储）优势：与Glue（ETL）、Athena（无服务器查询）无缝集成，适合构建数据湖。计算层：EMR（托管Hadoop/Spark集群，支持自定义节点配
本系列博文还在更新中，收录在专栏：「Azure探秘：构建云计算世界」 专栏中。本章节主要内容进行讲解：Azure云计算的核心体系结构组件中的：Azure物理基础设施（Physical infrastructure），区域（Regions）和区域对（Region Pairs）、地理数据中心（Geographies data centers）和可用区（Availability Zone） 文章目录一
转载
2024-05-30 21:46:54
67阅读
由世纪互联运营的 Microsoft Azure 两个新数据中心（分别在两个新区域：中国东部 2 和 中国北部 2）现已正式商用。我们的新老客户都可以自由使用新数据中心资源。作为最早入华商用的国际公有云技术平台，在完成数据中心扩容 3 倍的同时，我们还将加速最新 Azure 服务的部署，为中国市场提供更丰富的虚拟机实例，更快的数据处理能力，更先进的 AI（人工智能），更多数据接入选择，更方便高效的
转载
2023-12-07 15:34:33
46阅读
Windows Azure Storage由三个重要部分或者说三种存储数据服务组成，它们是：Windows Azure Blob、Windows Azure Table和Windows Azure Queue。在本文中将给大家介绍Windows Azure Storage中的这三种存储服务、Visual Studio环境下配置和使用开发存储和Windows Azure Storage应用场景。Wi
Azure Storage 是微软 Azure 云提供的云端存储解决方案，当前支持的存储类型有 Blob、Queue、File 和 Table。笔者在《Azure Blob Storage 基本用法》中介绍了 Blob Storage 的基本用法，本文将介绍 File Storage 的主要使用方法。File Storage 是什么？Azure File Storage 是一个通过 Server
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
569阅读
大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
10000+阅读
在现代企业中，Azure 数据分析已成为提升决策效率和数据洞察力的重要工具。随着数据量的激增，有效的备份策略和恢复流程至关重要。在这篇文章中，我将详细记录如何解决 Azure 数据分析相关问题，内容涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析及迁移方案。
### 备份策略
在制定 Azure 数据分析的备份策略时，我首先考虑了数据存储的最佳实践。以下是备份策略的流程图展示，以及相应的
azure云数据库 Microsoft Azure SQL Database is a managed cloud database for programmers/developers to develop their products easier due to less involvement in maintenance allowing the customer to concentra
转载
2023-10-13 15:40:53
20阅读
在本文中，做出决策。开发人员使用可能需要更长时间进行数据检索的复杂查询。组织正在增加他们在云基础架构...
原创
2022-08-10 08:56:42
222阅读
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
转载
2024-01-16 00:39:18
318阅读
在使用azure之前，我一直只能做本地app，或者使用第三方提供的api，尽管大多数情况下够用，但是仍不能随心所欲操纵数据，这种感觉不是特别好。于是在azure发布后，我就尝试使用azure来做为个人数据中心，可选的方式有很多，但今天我给大家介绍的是azure mobile service。1.创建Mobile Service Azure中创建Mobile Service很
转载
2024-06-05 20:29:35
61阅读
在我们日常运维的过程中，对系统的监控是必不可少的。通过监控我们能够了解到系统资源的使用状况如网络吞吐量，磁盘使用率以及系统的某些服务是否处于running状态，以便于在适当的时候采取相应的措施。那今天我们就来看一下如何使用Azure Monitor从Azure虚拟机收集logs和metrics数据。
原创
2020-02-12 20:33:09
1431阅读
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
转载
2024-05-08 10:47:21
192阅读
