前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐又到了学Python时刻~今天实现一下人脸识别。先问大家一个问题 什么是百度Aip模块？百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中 本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块（baidu-aip）进行实现人脸识别除了人脸识别，其他api功能的调用也同理。准备工作本机环境系统：win11Python版本：3.9.7编辑器：VS2022安
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2023-11-21 22:06:49
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文章目录大数据技术之Azkaban一、Azkaban 概述1、工作流调度系统2、 常见工作流调度系统3、Azkaban 与 Oozie 对比二、Azkaban 入门1、 集群模式安装1.1 上传 tar 包1.2 配置 MySQL1.3 配置 Executor Server1.4 配置 Web Server 大数据技术之Azkaban一、Azkaban 概述1、工作流调度系统1）一个完整的数据分
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2024-01-30 02:02:03
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这篇文章主要针对azkaban最新版本（3.35.0）的一些常用功能做一些介绍
1.azkaban的command执行模式参数传递
1.1 在job中可以定义运行时需要接受的参数：#A.job
dateparam=2017-09-09
type=command
command=echo "This A job,current date is:"${dateparam}
comma
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2023-10-14 22:41:53
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# 深入了解Azkaban与Python的结合
Azkaban是由LinkedIn开发的一个开源工作流调度系统，目的在于管理和调度批处理作业。通过Azkaban，我们可以轻松管理数据管道，处理ETL（提取、转换和加载）任务，而Python作为一种灵活且广泛使用的编程语言，通常用于数据处理和分析。因此，将Azkaban与Python结合使用，可以高效地实现复杂的数据处理任务。
## Azkaba
Azkaban是一个非常优质的调度系统，非常适合中小型数据中心的ETL调度，也被很多公司广泛使用。但是azkaban有个鸡肋的地方，就是：每次添加新作业需要把项目重新打包上传，如果workflow有变化还得重新添加调度；每个作业得用一个.job文件，这样配置也是非常痛苦。鉴于上述问题，个人用python写了个azkaban辅助小系统。主要功能：实现大部分azkaban web Api，可以实现快速
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2023-12-19 19:18:30
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开发环境：Python3.5.2、Azkaban2.5.0。 py代码参考：#-*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import os
#关闭调用api请求返回的警告
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
#定义azkaban地址、登录信息
str_url = 'https://192.168.0.1
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2023-08-18 11:54:42
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azkaban、
Azkaban一、Azkaban安装安装mysql5,7.29 下载安装包 azkaban-master.zip 配置jdk环境变量 yum install -y git 创建azkaban用户 导入azkaban安装包 tar -xzvf azkaban
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2024-01-09 22:41:48
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Azkaban安装部署1.安装将安装文件上传到集群,最好上传到安装 hive、sqoop的机器上,方便命令的执行在当前用户目录下新建 azkabantools目录,用于存放源安装文件.新建azkaban目录,用于存放azkaban运行程序2.azkaban web服务器安装解压azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz命令: tar –zxvf azkaba
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2023-10-27 19:34:55
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# Azkaban运行Python作业的指南
Azkaban是一个用于批量处理作业的工作流调度器，最初由LinkedIn开发。通过Azkaban，用户可以轻松地组织和运行各种作业，包括Python脚本。本文将为您详细介绍如何在Azkaban中运行Python作业，并提供相应的代码示例和类图。
## Azkaban基础知识
在深入操作之前，让我们简单了解一下Azkaban的工作原理。
- *
# 使用Azkaban执行Python任务的指南
在大数据工作流管理中，Azkaban作为一个流行的开源调度系统，被广泛应用于管理和调度各类数据处理任务。今天，我们将探讨如何使用Azkaban执行Python脚本，结合实际代码示例，使您能够轻松设置和运行任务。
## Azkaban简介
Azkaban是由LinkedIn开源的项目，旨在简化大规模批处理作业的调度和管理。它允许用户创建项目，方
## 实现“azkaban python spark”教程
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“azkaban python spark”的流程。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在Azkaban中创建一个新的项目 |
| 2 | 在该项目中创建一个新的Flow |
| 3 | 在Flow中创建一个新的Job |
| 4 | 编写Python脚
原创
2024-07-07 03:19:31
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# 如何在azkaban中执行python脚本
## 介绍
在azkaban中执行python脚本，可以实现定时任务、数据处理、机器学习模型训练等功能。本篇文章将介绍在azkaban中执行python脚本的流程和每一步需要做的事情，以及需要使用的代码和代码注释。
## 流程
下面是在azkaban中执行python脚本的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-01-31 11:32:03
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文章目录1.1 为什么需要工作流调度系统1.2 什么是Azkaban1.3 Azkaban适用场景1.4 Azkaban特点1.5 常见的工作流调度系统1.6 Azkaban
原创
2024-04-22 10:59:50
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文章目录1. 案例一：单一job2. 案例二：创建有依赖关系的多个job3. 案例三：使用Azkaban调度java程序4. 案例四：HDFS操作任务5. 案例五：
原创
2024-04-22 10:59:45
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官方文档：http://azkaban.github.io/Azkaban主要的组成：1. 关系型数据库——MySQL2. AzkabanWebServer3. AzkabanExcutorServer使用MySQL存储状态，AzkabanWebServer和AzkabanExcutorServer访问数据库。AzkabanWebServer主要管理者Azkaban，主要进行了项目管理
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2023-10-26 14:15:02
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Azkaban安装与使用1 引言1.1 目的1.2 背景1.3 术语1.4 参考资料1.5 读者对象2 运行环境2.1 软件方面3 系统环境安装4 软件安装和配置4.1 下载代码，构建资源4.2 启动和停止服务4.3 通过web打开Azkaban可视化界面4.4 功能验证5 常见问题处理5.1 构建时报错 1 引言1.1 目的通过Azkaban的批量工作量任务调度器调用kettle调用linux
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2023-10-13 23:59:37
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编译参考：
进入github 页面点击 release 找到release 版本源码下载。我们使用最新的版本 azkaban-2.5.0.tar.gz，下载到本地，参考官方文档进行编译之后然将 azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz，azkaban-executor-server-
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2023-10-06 20:09:35
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# Python自动登录Azkaban的实现
Azkaban是一个开源的工作流调度器，广泛用于数据工程和任务调度。本文将探讨如何使用Python自动登录Azkaban，并演示相关的代码示例。我们将采用`requests`库来实现登录功能，同时对登录过程进行分析，并使用数据可视化工具展示登录请求的统计信息。
## 前期准备
在进行自动登录之前，确保您已安装以下Python库。
```bash
# 如何实现azkaban调度python任务
## 一、整体流程
在使用azkaban调度python任务时，需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个azkaban项目 |
| 2 | 在项目中创建一个flow |
| 3 | 在flow中添加一个job |
| 4 | 配置job的属性，包括job类型、command等
原创
2024-06-09 05:58:33
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1、准备工作 Azkaban Web服务器 azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz Azkaban执行服务器 azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gzMySQL 目前azkaban只支持 mysql,需安装mysql服务器,本文档中默认已安装好mysql服务器,并建立了 root用户,密码 root.azkaban下载地址:http://az
