大家好，我是一哥，上周末邀请明哥一起给大家分享了Kafka的相关知识点，内容主要分为以下6部分：微服务，事件驱动的架构与kafkakafka 常见的应用场景kafka 的架构原理和相关术语kafka 的常见管理命令和运维工kafka 的高级特性和发展趋势kafka 的生态系统01事件驱动的架构与kafka传统微服务的痛点：- 横向扩展难 Scaling is hard- 状态难管理 Handlin
VML - 94KB 工作流是许多系统中必备的一种功能，而工作流设计器就显示对用户很重要。可视化的设计器对于客户来说就更好了，非常直观，有效果的减少用户的烦脑。在各种应用中有b/s的系统，有c/s的系统。不同的系统工作流程都是相似的。当今web应用日益广泛，因此本文将讲述如何在web上实现工作流设计器。由于本人的经验所限，所选技术只在微软路线上。经过查阅资料，发现web上的图形表现形式
标准IO函数库隐藏了buffer大小和分配的细节，使得我们可以不用关心预分配的内存大小是否正确的问题。虽然这使得这个函数库很容易用，但是如果我们对函数的原理不熟悉的话，也容易遇到很多问题。 1 流和FILE实体（Streams and FILE Objects）前面的章节中，IO集中在文件描述符，每一个打开的文件都对应一个文件描述符，通过文件描述符对文件进行操作。现在使用了标准IO库，讨
# axios如何处理302
在使用axios发送请求时，有时会遇到服务器返回302状态码的情况。302表示请求的资源已被临时移动到了其他位置，需要重新发送请求获取新的资源。本文将介绍如何使用axios处理302状态码，并提供一个具体的问题来解决。
## 问题描述
假设我们需要从一个网站上获取用户的个人信息，但是这个网站对用户的个人信息进行了保护，需要用户登录后才能访问。我们希望使用axio
原创
2024-01-19 07:43:51
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py工作流是国内比较好的工作流之一。大概看过它的一些文档，分析一下。1、路由模型
py支持的工作流模式其实并不多，只是支持1到7七种模式而已，其中比较重要的是模式6和模式7，即M选N分支和
M选N聚合，看过它的实现，利用转移线条件来触发转移线，从而触发后续的节点。这样做比较简单，但是同时也存在很多问题，例如在路由非常复杂的情况下，例如多个分支节点的串联，以及并发路由存在多个
前端架构这一词，相信很多人的定义都不太一样；按照拆词的解释来看，我理解为“前端”+“架构”。前端是指，Web 端的前台页面，包括网页的内容、样式、脚本等，这三者通常封装在组件中，可能是模板引擎的文件模块，也可能是 MVVM 框架里的组件。“架构”就更好理解了，架构一词来自建筑行业，可以理解是房屋的整体结构、框架。结合前端和架构的概念，“前端架构”可以理解为，Web 页面组件的抽象和组织方式。又因为
关于格式化和流式输入输出的一些区别（scanf||cin）笔者在最初学习C++时，着实享受了一把cin输入的爽感：不需要记忆各变量的标志，书写方式快捷简便…可知道某天在一道CodeForce的题中被疯狂飘红后，一旁的大神给我简单的换成了scanf居然直接通过了（泪目）！于是战战兢兢的又用回了scanf输入…可本着“存在即合理”的原则，cin难道没有它特别的优势吗？于是查阅各方资料，总结如下（着重探
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2023-12-15 04:59:59
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1、流式处理的王者：spark streamingSpark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语
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2024-02-29 12:23:47
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# Axios 响应失败的处理方案
在现代的前端开发中，API 调用是不可或缺的一部分，Axios 作为一个流行的 HTTP 客户端，帮助我们轻松地与服务器进行交互。但在实际应用中，响应失败的处理显得尤为重要。本文将探讨如何优雅地处理 Axios 响应失败，包括设计模式、错误分类、重试机制等，同时通过一些代码示例来阐明具体实现。
## 1. 错误分类
在处理 Axios 响应失败时，首先需要
原创
2024-09-07 06:17:14
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awk之getline()函数运用zoer@ubuntu:~$ cat data 1000naughty 500cc 400zoer 100zoer@ubuntu:~$ awk '{if(NR==1){next} print $1,$2}' data naughty 500cc 400zoer 100awk可使用shell的重定向符进行重定向输出，如：$ awk '$1=100{print $1
文章目录前言1. Axios 是什么?2. 特性3.安装Axios一、Axios如何从JSON获取数据1.注册周期钩子mounted2. data()和data: {}3. Axios获取JSON【重点】3.1 创建myJSON.json3.2 GET方法3.3 then方法3.4 将response值存入Vue实例中3.5 在html显示获取的JSON值4. 总代码 前言1. Axios 是什
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2023-07-04 20:36:14
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1.什么是防抖节流函数防抖（debounce） 是指在一定时间内，在动作被连续频繁触发的情况下，动作只会被执行一次，也就是说当调用动作过n毫秒后，才会执行该动作，若在这n毫秒内又调用此动作则将重新计算执行时间，所以短时间内的连续动作永远只会触发一次。函数节流 是指一定时间内执行的操作只执行一次，也就是说即预先设定一个执行周期，当调用动作的时刻大于等于执行周期则执行该动作，然后进入下一个新周期，一个
在现代的Web开发中，流式响应的处理是一项常见且重要的任务。特别是当我们使用 `axios` 进行HTTP请求时，如何正确处理流式响应就成为了问题的核心。本文将详细记录我在处理“axios处理流式响应”过程中遇到的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化步骤。
#### 问题背景
在一个典型的用户场景中，我们需要从服务器获取大型文件（如CSV、PDF等），并动态处理这些文件。
目录Jackson 概述 与 依赖Spring boot Jackson 配置属性Jackson 使用前情提要ObjectMapper 序列化对象JsonNode 树模型 Json 节点Jsonson 注解设置 POJO 属性格式化日期请求与响应接口返回值去掉空字段局部配置去空值全局配置去空值Jackson 概述 与 依赖1、市面上用于在 Java 中解析 Json 的第三方库，随便一搜不下几十种
在React中，常见的React组件API包含如下：
1、设置状态：setState
2、替换状态：replaceState
3、强制更新：forceUpdate
要调用组件上的API，首先需要获取对组件的引用。在组件方法内部可以通过this访问，在组件外唯一访问组件方法就是通过React.render的返回值，在其它组件内访问组件，可以
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2024-07-11 05:48:27
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我们经常需要将用户重定向到 Web 应用程序的其他页。重定向也意味着要传值给目标页面。ASP.NET 提供了下列在网页中生成重定向的方式： 在页上使用超链接。 配置跨页发送，它使您能够在提交当前页时指定备用目标页。 通过强制浏览器请求另一页，以编程方式重定向。 通过向同一 Web 应用程序中的另一页传输控件，以编程方式重定向。超链接（<a>标记） 可以在 ASP.NET 网页上使用 H
前言在普通的数据处理场景中，处理数据很简单啊，因为数据都好好的放在库里，直接select出来就好了。但是流式数据是一条一条过来的，期间还会因为网络延迟，有些数据还会迟到。这种“数据没排好队”的情况，叫做“乱序”。这可让我们非常麻烦！我们咋解决呢？来，今天让“中国好胖子”同学给你来一个代码级的解答！乱序？？？大家知道，所有数据理论上都应该有时间戳，在流式数据中，时间戳更重要。可以说时间戳就是流式数据
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2024-01-19 22:41:47
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curl命令是个功能强大的网络工具，支持通过http、ftp等方式下载文件、上传文件。还可以用来抓取网页、网络监控等方面的开发，解决开发过程中遇到的问题。常用参数curl命令参数很多，这里只列出我曾经用过、特别是在shell脚本中用到过的那些。
-v/--verbose 小写的v参数，用于打印更多信息，包括发送的请求信息，这在调试脚本是特别有用。
-m/--max-time <seconds
基本概念流流是一种为无界数据集设计的数据处理引擎，这种引擎具备以下特征： （1）具备强一致性，即支持 exactly-once 语义 （2）提供丰富的时间工具，如事件时间、处理时间、窗口 （3）保证系统具有可弹性、伸缩性。 （4）同时保证高吞吐、低延迟与容错。 （5）支持高层语义，如流式关系型API（SQL）、复杂事件处理（CEP，Complex Event Processing）。时间在流式数据
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2024-06-11 22:58:51
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1、大数据流程图 2、大数据各个环节主要技术 2.1、数据处理主要技术 Sqoop：（发音：skup）作为一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop(Hive) 与传统数据库（MySql,PostgreSQL）间的数据传递。它可以将一个关系数据库中数据导入Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导入关系型数据库中。 Flume：实时数据采集的一个开源
