在科技飞速发展的今天，每天都会产生大量新数据，例如银行交易记录，卫星飞行记录，网页点击信息，用户日志等。为了充分利用这些数据，我们需要对数据进行分析。在数据分析领域，很重要的一块内容是流式数据分析。流式数据，也即数据是实时到达的，无法一次性获得所有数据。通常情况下我们需要对其进行分批处理或者以滑动窗口的形式进行处理。分批处理也即每次处理的数据之间没有交集，此时需要考虑的问题是吞吐量和批处理的大小。
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2024-10-21 23:17:55
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在前端开发中，处理HTTP请求是常见的操作。而使用 `axios` 处理流式响应数据，随着业务的复杂性和数据量的增大，这也成为了一项技术挑战。很多开发者在使用 `axios` 时会遭遇一些性能瓶颈，例如响应时间过长、数据处理不畅等问题。本文将着重探讨这些“axios流式响应数据”的问题，并分享解决方案。
## 四象限图（技术债务分布）
在我们开始解决问题之前，首先明确一下技术痛点。通过以下的四
# Axios流式数据请求
在现代的Web开发中，与服务器的沟通是不可或缺的。Axios是一个基于Promise的HTTP客户端，可以在浏览器和Node.js环境中运行。它提供了简单易用的API来处理HTTP请求和响应，并支持流式数据请求。本文将介绍如何使用Axios进行流式数据请求，并通过示例来说明其实现方式。
## 什么是流式数据请求？
流式数据请求是指从服务器逐步接收数据，而不需要一次
原创
2024-09-20 09:58:05
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在现代 Web 开发中，流式数据传输变得越来越普遍。尤其是在处理大文件下载、实时数据流或其他需要持续数据接收的场景时，使用像 Axios 这样的 HTTP 客户端进行流式数据获取显得尤为重要。本博文将详细记录在 Axios 中如何有效获取流式数据的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结以及扩展应用。
### 背景定位
为了解决实时数据和大文件下载的需求，很多企业面临着如何快
什么是ASFASF 是 advance streaming format的缩写。是微软为windows98所开发的串流多媒体文件格式。也是windows media的核心。ASF是一种数据格式，音频，视频，图像以及控制命令脚本等多媒体信息通过这种格式，以网络数据包的形式传输，实现流式多媒体内容发布。ASF优势体积小，适合网络传输。数据组合形式灵活，可以将图形，声音和动画数据组合成一个ASF格式文件
今日思维导图1.关于时间的操作#include <time.h>
time_t time(time_t *t);功能：获取系统当前时间的毫秒数参数：如果是NULL，则通过返回值返回毫秒数 如果参数不是NULL，则可以通过参数得到毫秒数返回值：成功返回毫秒数，失败返回time_t类型的-1，并置
# 探索 Axios 流式数据响应
在现代Web开发中，流式数据响应（Streaming Data Response）是一个非常重要的概念，尤其是在处理大文件或实时数据时。Axios，作为一个流行的JavaScript HTTP库，提供了一种方便的方式来处理流式数据响应。本文将深入探讨Axios流式数据响应的使用方法，配合代码示例以及相关的状态图和序列图。
## 什么是流式数据响应？
流式数
原创
2024-08-26 06:09:53
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一、流式计算的背景在日常生活中，我们通常会把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么数据的时效性要求并不高；但如果我们处理的是以天、小时，甚至分钟为单位的数据，那么对数据的时效性要求就比较高。在第二种场景下，如果我们仍旧采用传统的数据处理方式，统一收集数据，存储到数据库中，之后在进行分析，就可能无法满足时效性的要求。二、流
# 使用 Axios 流式接受数据
在现代的前端应用中，处理大量数据和实时数据流变得越来越普遍。Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 库，它广泛应用于浏览器和 Node.js 中，并且提供了一个优雅的 API 来处理 HTTP 请求。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Axios 来流式接收数据，特别是在处理大文件和实时数据流的场景中。
## 什么是流式数据
流式数据是指以不固
# Axios 流式读取数据
在现代前端开发中，使用 HTTP 请求与服务器进行交互是非常普遍的。Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 库，它使得发送请求变得更加简单和优雅。在处理大文件或者大数据量的情况下，使用 Axios 进行流式读取数据显得尤为重要。本文将探讨如何使用 Axios 实现流式数据读取，并提供相应的代码示例。
## 什么是流式读取？
流式读取是指将数据分块读
在现代 web 开发中，流式获取数据的需求越来越普遍，特别是在处理大量数据时。使用 `axios` 进行流式传输，用户可以按需加载数据，从而提高页面性能和用户体验。接下来，我们将详细讨论如何使用 `axios` 实现数据的流式获取。
### 背景描述
在处理大文件或大规模的数据时，传统的一次性加载可能导致页面卡顿，甚至崩溃。使用流式获取数据，我们可以逐步加载和处理这些数据，提升应用的响应性。下
# 实现 "axios openai 流式数据" 的步骤指南
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用 Axios 和 OpenAI API 来处理流式数据。Axios 是一个流行的 JavaScript 库，用于向服务器发送 HTTP 请求。OpenAI API 是一个人工智能服务，可以生成人类般的文本。结合它们，你可以使用 Axios 发送请求，将请求的响应作为输入发送给 OpenAI A
原创
2024-01-22 10:43:08
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Milvus 作为一款开源的特征向量相似度搜索引擎，其开源半年以来，在全球已经有数百家企业或组织用户。这些用户涉及各个领域，包括金融、互联网、电商、生物制药等。在部分用户的生产场景中，其数据大多是持续地、动态地生成，且要求这些动态生成的数据入库后能很快被检索到。大数据处理可分为批式大数据（又称为“历史大数据”）处理和流式大数据（又称为“实时大数据”）处理两类。在大多数情况下，流数据在处理持续生成的
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2023-11-16 14:58:07
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关于流式计算和Excel的练习题一、题干一、给定一组以json文件形式存储的学生数据（具体字段可以参考Student类），完成以下需求读取json数据将读取到的学生数据按以下要求进行分类汇总
（1）计算年龄在20岁以下(不含20岁)的学生的数量
（2）计算女学生中语文成绩最好的学生的姓名
（3）计算所有男学生数学成绩的平均分，保留两位有效数字
（4）计算哪个老师的学生英语平均分最高
（5）将本次考
读取property文件中的数据
public static void main(String[] args) throws IOException {
//此时pro里面为空
Properties pro = new Properties();
//使用load方法，就将属性文件加载了进来,此时如果打印pro，则会显示配置文件里面的数据
# 使用 Axios 读取流式数据的指南
在今天的前端开发中，处理流式数据（如实时数据更新、文件下载等）是一个常见的需求。而 Axios 是一个流行的 HTTP 客户端库，可以轻松地实现这一点。本文将指导你如何利用 Axios 读取流式数据，特别适合刚入行的开发者。
## 流程概览
以下是实现这个功能的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安
前言在普通的数据处理场景中，处理数据很简单啊，因为数据都好好的放在库里，直接select出来就好了。但是流式数据是一条一条过来的，期间还会因为网络延迟，有些数据还会迟到。这种“数据没排好队”的情况，叫做“乱序”。这可让我们非常麻烦！我们咋解决呢？来，今天让“中国好胖子”同学给你来一个代码级的解答！乱序？？？大家知道，所有数据理论上都应该有时间戳，在流式数据中，时间戳更重要。可以说时间戳就是流式数据
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2024-01-19 22:41:47
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一、DataTransferProtocolDataTransferProtocol是用来写入或读出DataNode（简称DN）上的数据的流式接口，定义了如下关于数据传输的方法：readBlock()：从当前的DN上读出数据块。writeBlock()：将当前DN上的数据块写入pipeline。transferBlock()：将当前DN上的数据块复制到另一个DN上。用于数据块异常时，复制出新的数据
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2024-04-08 11:52:39
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总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题，与解决方案。由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在生成大量的汇总数据然后写入到数据库。基本流程是 读取->处理->写入。1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来。开始以为是server端处理太慢。但是在控制台是可以立即返回数据的。于是在应用这边抓包，发现也是发送sq
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2023-08-23 19:39:00
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导读要想彻底理解Flink，就要了解流数据的前世今生，流数据的语义、特点，以及如何处理，以下文章就能很好的解释流数据的概念和模型，对了解Flink有很大的帮助前言今天流式数据处理在大数据领域是一件大事，理由如下：1、企业渴望更加及时的数据，而且采用流式处理是降低延迟的很好的办法。2、在现代企业中大的且无界的（ unbounded）数据集变得更加普遍，且这些数据更容易被一个针对无界数据设计的系统所使
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2023-09-29 17:47:16
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