首先AVI是一种RIFF文件,所以先介绍一下RIFF文件一、RIFF文件简介RIFF是Microsoft提出的一种多媒体文件的存储方式,不同编码的音频、视频文件,可以按照它定义的存储规则保存、记录各自不同的数据,如:数据内容、采集信息、显示尺寸、编码方式等。在播放器或者其它提取工具读取文件的时候,就可以根据RIFF的规则来分析文件,合理的解析出音频、视频信息,正确进行播放。常见的RIFF文件有WA
一.各种视频格式的介绍 AVL格式 AVI就是Audio Video Interleave是一种视频音频交叉存取格式。   微软公司在1992年推出了AVI技术及其应用。所有的AVI文件都包括两个必需的LIST模块,任何视频编码方案都可以使用在AVI文件中。   其文件主要是由视频和音频部分构成,这两个部分在文件中是分别储存的:   1、AVI的视频部分   视窗尺寸根据不同的应用要求
转载 2024-09-20 15:30:27
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      我们项目中头像显示一般都是圆形的,但是有时候不排除各种样式(不一定是个规则的形状),比如 上次UI给了我一个 圆形下面少了一块。我们一般实现自定义形状的图形有三种方式:PorterDuffXfermode 、BitmapShader、ClipPath。下面我都会分别说明,我这里实现使用的第一种方式(实现还是比较简单的)。1.PorterDuffXfermode  这是由Tomas
1. Flink简介1.1 初识FlinkApache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。1.2 Flink的重要特点2. 快速上手2.1 搭建maven工程 flink-20212.2 pom文件<dependencies> <depende
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avro 背景 avro是hadoop中的一个子项目,是一个基于二进制数据传输高性能的中间件。 avro支持本地和远程(RPC)调用。基于Http协议的avro远程调用,首先需要定义一个JSON文件作为双方通信的传输协议规范。序列化就是要把对象转换为字节流,所以需要一个schema定义每个字段的类型,因为不同的字段类型所占用的字节流是不一样的,反序列化的时候同样需要定义这样一个schema,从而从
转载请写明来源地址:http://blog.csdn.net/lastsweetop/article/details/9900129所有源码在github上,https://github.com/lastsweetop/styhadoop兼容条件在实际的应用中,因为应用版本的问题经常遇到读和写的schema不相同的情况,幸运的是avro
转载 2013-08-23 19:10:00
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1.背景介绍Kafka is a distributed streaming platform that is widely used for building real-time data pipelines and streaming aof d
JavaBean风格·属性为私有,有get和set方法映射实体:@Entity无参的构造方法:标注@Entity的实体类至少要有一个无参的构造方法实现Serializable接口,建议每个Entity都实现该接口可继承性:·实体可继承,非实体类可以继承自实体类,实体类也可以继承自非实体类·抽象类(abstract)也可以标注为实体类映射主键@Id映射表和字段:@Table、@Columnjava数
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行 支持数据追加 列 频繁进行小部分列查询
转载 2017-11-04 21:56:00
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  在学习大数据过程中经常见到 avro,下面大概说下自己的理解:  1、 简介Avro是Hadoop中的一个子项目,也是Apache中一个独立的项目,Avro是一个基于二进制数据传输高性能的中间件。在Hadoop的其他项目中例如HBase(Ref)和Hive(Ref)的Client端与服务端的数据传输也采用了这个工具。Avro是一个数据序列化的系统。Avro 可以将数据...
原创 2023-04-21 00:31:05
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## 实现"avro hive"的步骤 ### 流程图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 下载Avro库 下载Avro库 --> 创建Avro表 创建Avro表 --> 导入数据 导入数据 --> 查询数据 查询数据 --> 结束 结束 --> [*] ``` ### 甘特图 ```m
原创 2024-05-14 03:22:32
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![](http://i2.51cto.com/images/blog/201712/03/1f91f7e012381cfa72bea953b09a2c53.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3po
原创 2017-12-03 12:48:51
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Avro架构是一个用于数据序列化的框架,广泛应用于大数据处理与存储。它提供了不同编程语言间的高效数据交换机制,尤其适用于Apache Hadoop及相关生态。在这篇博文中,我将深入探讨Avro架构的解决方案,包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及应用场景。 ```mermaid quadrantChart title SWOT分析 x-axis 优势-->劣势
原创 5月前
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参考《在Kafka中使用Avro编码消息:Consumer篇》、《在Kafka中使用Avro编码消息:Producter篇》 在了解如何avro发送到kafka,再从kafka解析avro数据之前,我们可以先看下如何使用操作字符串: producer: package com.spark; impo
转载 2018-07-09 23:59:00
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# 了解HBase和Avro 在大数据领域,HBase是一个开源的分布式列式存储系统,它基于Hadoop的分布式文件系统HDFS。而Avro是一个数据序列化系统,用于实现数据的远程过程调用。本文将介绍如何在HBase中使用Avro来序列化和反序列化数据。 ## HBase和Avro的结合 HBase是一个高度可伸缩的、分布式的NoSQL数据库,它提供了强大的读写性能和高可用性。Avro是一个
原创 2024-07-12 04:42:17
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# Hadoop Avro ## 介绍 Hadoop Avro是一个用于数据序列化和远程过程调用的开源框架。它提供了一种快速、高效的方式来处理大规模数据集。 Avro是一个数据序列化系统,它定义了一种通用的数据格式和协议。它的主要目标是提供一种简单、快速和可扩展的数据序列化方式。与其他序列化系统相比,Avro提供了更高的性能和更小的数据大小。 Hadoop Avro是在Apache Had
原创 2023-08-17 08:28:09
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textfile Hive默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大。 行存储,压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分,无法对数据进行并行操作Sequencefile Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据(key,value)的形式序列化到文件里。 Hive 中的SequenceFile 继承自Hadoop API 的SequenceFile,只是它的key
转载 2023-09-02 16:04:48
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    Avro是个支持多语言的数据序列化框架,支持c,c++,c#,python,java,php,ruby,java。他的诞生主要是为了弥补Writable只支持java语言的缺陷。1 AVRO简介很多人会问类似的框架还有Thrift和Protocol,那为什么不使用这些框架,而要重新建一个框架呢,或者说Avro有哪些不同。首先,Avro和其他框架一样,
原创 2016-09-01 19:21:42
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  1 rpc简介:a) 远程过程调用,本质是不同机器之间socket通讯b) 具体实现产品:rmi   xml-rpc   avro-rpc 等,   前两者使用时,实现比较复杂,并且相同数据量下序列化后的数量较大 影响机器之间的传输速度c) rpc数据序列化在Hadoop圈子中比较出名的两个工具:   apache avro和goo
原创 2023-04-20 18:38:54
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# Hive 配置 Avro 格式的科普文章 在大数据环境中,Hive 是一个数据仓库工具,可以方便地处理和查询大量数据。Avro 是一种流行的数据序列化格式,它支持丰富的数据类型,能有效地在多种编程语言之间传输数据。将 Hive 与 Avro 配置结合使用,可以极大地提高数据存储的效率与灵活性。本文将介绍如何在 Hive 中配置 Avro 格式,并提供完整的代码示例,帮助读者理解这一过程。
原创 2024-10-26 06:28:24
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