知识来源:程序员的自我修养://////////////////////////////////////////////////静态链接是将一块一块的.o目标文件,拼到一起,也就是将调用其他模块的函数进行函数地址引用重定位,最终生成一个可执行程序而且对于静态链接的可执行文件来讲,整个进程只有一个文件要被映射,那就是可执行文件本身///////////////////////////////////
首先看一下目录:八、代码补全工具: 1.Android Postfix Completion 2.GradleDependenciesHelperPlugin 3..ignore九、辅助工具 1.CodeGlance 代码预览和快速定位 2.IconViewer图标预览插件 3.GsonFormat 快速生成json实体类的插件 4.JsonToKotlinClass 能将 Json 数据直接映射
经常听到有人说,我除了自己的眼睛,什么也不信。自从09年阿凡达(Avatar)电影上映以来,3D渲染、虚拟现实的逼真度总是让人叹为观止。而今,10年过去,最近计算机视觉领域顶级会议CVPR上一组研究人员提出一款神经阿凡达模型(Neural Avatars),充分向我们证明:当魔幻现实照进生活日常,AI黑科技让你不再相信“眼见为实”。 图片来源:《Avatar》剧照 本届C
# Python 图片裁剪(Crop)入门指南
在今天的数字时代,图片处理是开发者常见的任务之一。而“裁剪图片”是一个非常基础但又非常实用的技能。本篇文章将带你逐步学习如何使用 Python 进行图片裁剪。我们将使用 Pillow 库来实现这一目标。以下是本文流程的概述:
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装需要的库 |
| 2
# 如何实现PixelMap crop
## 概述
本文将指导你如何使用代码实现“PixelMap crop”。PixelMap crop是指从一个像素图中截取出指定区域的像素点,并生成一个新的像素图。
## 步骤
下面是实现PixelMap crop的具体步骤。我们将使用Android平台上的Java语言来编写代码。
1. **获取原始PixelMap**:首先,我们需要获取原始的Pixe
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2024-01-09 21:43:38
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作者:牵引小哥参考链接:https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html1. abs()abs() 函数返回数字的绝对值。2. divmod()divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。//: 取整除 - 返回商的整数部分(向下取整)%: 取模 - 返回除法的
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2023-11-09 09:28:31
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(目录)
团队博客: 汽车电子社区
filter,可以翻译为过滤器,滤镜。在FFmpeg中有多种多样的滤镜,你可以把他们当成一个个小工具,专门用于处理视频和音频数据,以便实现一定的目的。如overlay这个滤镜,可以将一个图画覆盖到另一个图画上transport这个滤镜可以将图画做旋转等等。
一、概述
FFMPEG 除了具有强大的封装/解封装,编/解码功能之外,还包含了一个非常强大
原创
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2024-01-15 18:26:24
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FFMPEG 除了具有强大的封装/解封装,编/解码功能之外,还包含了一个非常强大的组件,滤镜avfilter。avfilter 组件常用于多媒体处理与编资料,这里不再赘述。
原创
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2024-03-01 11:50:22
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1、串行:
一个任务完完整整地运行完毕后,才能运行下一个任务
2、并发(伪并行)
看起来多个任务是同时运行的即可,单核也可以实现并发
3、并行:
真正意义上多个任务的同时运行,只有多核才实现并行
4、cpu的功能:
cpu是用来做计算,cpu是无法执行IO操作的,一旦遇到io操作,应该让cpu去执行别的任务
5、多道技术(针对单核而言)1、多道技术的实现
# Android Crop实现教程
## 整体流程
首先我们需要了解整个"android crop"的实现流程,下面是具体的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 选择图片 |
| 2 | 裁剪图片 |
| 3 | 保存裁剪后的图片 |
## 具体操作步骤
### 步骤1:选择图片
在MainActivity中添加按钮,用于选择图片:
```
原创
2024-04-25 08:02:30
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利用ffmpeg做图像的pixel format转换你还在用libswscale吗?嘿嘿,过时啦!ffmpeg中有了新东西:libavfilter.使用它,可以完全代替libswscale,并且可以自动完成一些复杂的转换操作呢.libavfilter啊,用了都说好!但就是太复杂...如果你仅仅是做图像的pixel format处理,
原创
2022-01-06 15:49:26
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原文地址:
一、理论
1、HOG特征描述子的定义:
locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids,即局部归一化的梯度方向直方图,是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度
FFMPEG中的libswscale是做像素转换的,但是对于一些复杂的操作,比如添加水印等,这个库就不行了,这时候就要说一下另外一个AVFilter。AVFilter完全可以替代libswscale的所有功能,也许有一天,ffmpeg也会这样去做。AVFilter虽然学起来有点复杂,但是为了学好FF
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2017-08-09 19:01:00
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基本的AVR硬件线路,包括以下几部分: 1。复位线路 2。晶振线路 3。AD转换滤波线路 4。ISP下载接口 5。JTAG仿真接口 6。电源 复位线路的设计Mega16已经内置了上电复位设计。并且在熔丝位里,可以控制复位时的额外时间,故AVR外部的复位线路在上电时,可以设计得很简单:直接拉一只10K的电阻到VCC即可(R0)。 电容(C0)以消除干扰、杂波。 输入的最高电压钳在Vcc+0.5V 左
Linux Convert Crop 是 Linux 系统中常用的图片处理命令。在日常生活中,我们经常需要对图片进行转换和裁剪,以满足不同的需求。Linux Convert Crop 命令提供了灵活的功能,让用户可以方便地对图片进行处理。
首先,让我们来了解一下 Linux Convert Crop 命令的基本用法。在 Linux 系统中,用户可以通过在命令行中输入 convert 和 crop
原创
2024-05-16 10:13:06
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在Python中,图像裁剪(crop)是一项非常实用的技能,尤其在数据处理和图像处理领域。本文将逐步介绍如何使用Python进行图像裁剪的相关知识,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
环境准备
在开始之前,需要准备好合适的环境以便进行开发。Python的图像处理主要依赖于一些特定的库,如 `Pillow` 和 `OpenCV`。这些库能帮助我们轻松地处理图像。
# 实现Java图片裁剪的步骤
在Java开发中,实现图片裁剪是一个常见的需求。下面我将向你介绍实现“java image crop”的步骤,并提供每一步需要做的具体代码和注释。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取待裁剪的图片文件 |
| 2 | 获取要裁剪的区域坐标 |
| 3 | 进行裁剪操作 |
| 4 | 保存裁剪后的图片文件 |
原创
2024-04-22 06:40:48
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# Python 中心 Crop:获取图像中心区域的简单方法
在图像处理的领域中,中心 Crop 是一种常用的技术,用于从一幅图像中截取出中心区域。此技术尤其在图像识别、机器学习和深度学习中被频繁使用。本文将介绍如何在 Python 中实现图像的中心 Crop,示例代码将清晰地阐明这一过程的每一步。同时,我们也会通过关系图和甘特图来帮助理解整个过程。
## 中心 Crop 的概念
中心 Cr
原创
2024-09-17 06:16:51
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# 如何实现 Python 中的图像裁剪(Crop 函数)
## 引言
在图像处理中,裁剪是一个非常常见的操作。通过裁剪,我们可以提取出图像中更重要的部分。在这里,我们将学习如何使用 Python 来实现图像裁剪。特别是,我们将使用 `Pillow` 库,这是一种非常流行的图像处理模块。
## 流程概览
首先,下面是整个实现过程的步骤:
| 步骤 | 操作描述
原创
2024-09-06 06:30:00
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# 如何在Python中实现图像裁剪
在图像处理领域,裁剪是一个常见的需求。对于初学者来说,理解如何用Python进行图像裁剪至关重要。本文将详细介绍使用Python进行图像裁剪的方法,并分步骤引导你实现这一目标。
## 整体流程
首先,让我们简单概述实现图像裁剪的整体步骤:
| 步骤序号 | 步骤名称 | 描述 |
| -------
原创
2024-10-13 06:51:50
25阅读