MySQL所在机器: 192.168.16.70(Master) 192.168.16.74(Slave) 192.168.16.72(atlas)注意:主从复制需要自行配置atlas配置使用:一,下载安装Atlashttps://github.com/Qihoo360/Atlas/releases注意操作系统的版本,安装相应版本的Atlas,我这里下载
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2024-01-30 06:50:25
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English Version: http://dflying.dflying.net/1/archive/114_display_one_item_in_a_collection_using_aspnet_atlas_itemview_control.html 在这个系列中,我将介绍一些Atlas Sys.UI.Data中较高级的控件,包括: Sys.UI.Data.ListVie
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2024-01-09 22:16:44
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增加服务器端的支持其实就是添加/改变处理一个HTTP Request的方式。在ASP.NET中,是通过一个实现了System.Web.IHttpHandler接口的类来处理Request。我们可以在Web.config里通过配置将Request与实现IHttpHandler的类进行映射,以此告诉ASP.NET这个Request该由谁来处理。例如,在Atlas中,对于Culture的支持文件atla
在页面上执行较长时间的操作时,如果能够给用户提供一个类似于浏览器状态栏那样的进度条,将会使界面用户界面更加友好。在Atlas中,为我们提供的UpdateProgress控件可以轻松的实现这些。主要内容
1.UpdateProgress控件介绍
2.完整的示例
运行效果:
在页面上执行较长时间的操作时,如果能够给用户提供一个类似于浏览器状态栏那样的进
背景随着公司数据仓库的建设,数仓hive表愈来愈多,如何管理这些表? 经调研,Atlas成为了我们的选择对象,本文是Atlas实战记录,感谢尚硅谷的学习视频1.Atlas概述1.1 Apache Atlas 的主要功能元数据管理和治理,提升团队间对于数据资产的协作功能具体功能详细介绍元数据分类支持对元数据进行分类管理,例如个人信息,敏感信息等元数据检索可按照元数据类型、元数据分类进行检索,支持全文
文章目录Atlas(元数据管理)1 Atlas入门1.1 Atlas概述1.2 Atlas架构原理2 Atlas安装及使用2.1 安装前环境准备2.1.2 安装Zookeeper3.4.102.1.3 安装Kafka0.11.0.22.1.4 安装Hbase1.3.12.1.5 安装Solr5.2.12.1.6 安装Hive2.3.62.1.7 安装Azkaban2.5.02.1.8 安装Atl
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2023-12-15 08:22:27
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数据血缘其实,在我理解中,就是一个数据的全生命周期的管理,从采集到处理,拆分,过滤,整合,存储,到废弃。数据和数据之间可以相互转化,这种转化关系就是数据之间的血缘。 精细的数据血缘应该是字段级别的,如果做不到,做成表级别也可以。架构Type System: Atlas 允许用户为他们想要管理的元数据对象定义一个模型。该模型由称为 “类型” 的定义组成。“类型” 的 实例被称为 “实体” 表示被管理
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2023-10-23 10:36:45
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# Atlas 使用 Spark
## 引言
Apache Atlas 是一个开源的数据治理和元数据管理平台,旨在帮助组织有效地管理和控制大数据生态系统中的元数据。它提供了丰富的功能,包括数据资产的分类、标记、搜索和查询、数据血统跟踪、数据安全和权限管理等。在大数据领域,Spark 是一个流行的计算引擎,用于高性能的数据处理、分析和机器学习等任务。本文将介绍如何使用 Apache Atlas
原创
2023-10-01 06:06:05
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# Atlas 和 Spark 的数据血缘分析
## 引言
随着大数据技术的飞速发展,数据治理和数据透明度变得愈发重要。数据血缘(Data Lineage)是指数据发生变化的历史记录,它可以显示数据从源头到目标的全流程,帮助组织理解数据的来龙去脉,以及如何在各个数据处理环节中对数据进行处理。Apache Atlas 是一款强大的开源数据治理和元数据管理工具,可以与 Apache Spark 等
当网站的数据达到一定量的时候,mysql的执行会非常慢,这时候我们可以考虑分表分库,也可以使用mysql的中间件。
在网上查看了大量的中间件相关的文章之后决定使用Atlas
下面开始Atlas安装官方github: https://github.com/Qihoo360/Atlas下载地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases安装版本Atlas-2.
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2023-12-06 22:02:08
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# Spark集成Atlas:数据治理的新时代
Apache Spark是一款开源的分布式数据处理引擎,因其高效的内存计算特性而备受青睐。而Apache Atlas则是一个用于数据治理和元数据管理的平台。将Spark与Atlas集成,可以帮助企业在处理大数据的同时,提升数据的可追溯性和合规性。本文将介绍如何实现Spark与Atlas的集成,并给出相应的代码示例。
## 1. 什么是Apache
# Spark与Atlas的对接
Apache Atlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台,可以帮助用户对数据进行分类、检索和保护。Spark是一个快速、可扩展的数据处理框架,广泛应用于大数据处理和分析场景。本文将介绍如何将Spark与Atlas对接,实现对Spark作业的元数据管理。
## Spark与Atlas的对接步骤
1. 下载Atlas的客户端库
首先,我们需要下载并安装At
原创
2024-01-05 09:30:52
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在当今复杂的数据驱动型应用中,理解和管理实体间的复杂关系变得日益重要。通过低代码平台进行配置的应用,因采用了DSL语言进行统一设计,要让专业开发者和非专业开发者都能快速实现复杂应用的构建,实体之间的数据逻辑和关系梳理就尤为重要,这里涉及到页面信息、事件信息、服务信息之间的数据流、业务流的追踪和理解。因此利用血缘关系图来实现数据、服务、流程等元素之间的依赖和影响链条,可以更好的帮助开发者理解和分析应
English Version: http://dflying.dflying.net/1/archive/113_display_listible_data_using_aspnet_atlas_listview_control.html 在目前的大部分Web程序中,我们都需要显示给用户一些列表数据。ASP.NET中的GridView服务器控件提供了这种功能,Atlas中的客户端
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2023-09-14 16:11:25
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# Atlas Spark 字段血缘解析
在大数据处理过程中,数据质量和数据治理显得尤为重要。其中,字段血缘分析是确保数据来源可追溯性和有效性的关键技术。Apache Atlas 是一个强大的数据治理工具,它支持数据资产的管理和监控,而 Spark 则是处理大规模数据集的流行框架。将这两者结合,可以帮助我们清晰地了解数据的流动和变化。
## 什么是字段血缘?
*字段血缘*(Field Lin
上篇文章简单介绍了ES-Hadoop插件的功能和使用场景,本篇就来看下如何使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件,来完成使用spark想es里面大批量插入数据。
这里说明下ES-Hadoop是一个fat的maven依赖,也就是引入这个包会导入许多额外的依赖,不建议这么搞,除非是测试为了方便用的,实际情况是ES也单独提供了每个不同框架的mini包
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2023-10-05 12:54:45
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文章目录引言Atlas 原理及相关概念Altas 使用Atlas Rest Api 详解及示例结语 引言Apache Atlas 是托管于 Apache 旗下的一款元数据管理和治理的产品,目前在大数据领域应用颇为广泛,可以很好的帮助企业管理数据资产,并对这些资产进行分类和治理,为数据分析,数据治理提供高质量的元数据信息。随着企业业务量的逐渐膨胀,数据日益增多,不同业务线的数据可能在多种类型的数据
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2023-11-03 13:21:09
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# 如何实现 Atlas API 接口与 Spark 集成
在这个快速发展的数据时代,能够有效地管理和查询元数据是非常重要的。Apache Atlas 是一个强大的数据治理工具,它提供了 REST API 接口,允许用户与其元数据进行交互。本文将为初学者提供一个实现 Atlas API 接口与 Spark 集成的详细指南。
## 流程概述
实现 Atlas API 接口与 Spark 的整件
原创
2024-09-23 05:27:27
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ATLAS是什么?ATLAS是HADOOP生态的数据治理和元数据管理的服务框架,是一组可扩展的核心基础治理服务集,使企业能够有效且高效地满足HADOOP生态中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache ATLAS为组织提供了开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家、分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产协助开发的能力。ATLA
问题导读1.Atlas是什么?2.Atlas能干什么?3.Atlas血统关系是什么?Atlas现在被企业使用的越来越多,我们可能听说过,但是具体它是什么,能干什么的,我们可能不清楚。因此我们要解决第一个问题,Atlas是什么?Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目,它为Hadoop生态系统集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、