【摘要】 项目上后面要搞数据治理，网上主流的开源组件是Atlas和DataHub，这几天刚好有时间，先把DataHub安装试用一下。安装过程中问题较多，花了两天时间才安装完。先把安装过程记录一下，后面把功能试用情况也写出来。一、安装Docker 因为服务器之前安装过Docker，所以安装过程省略，贴一张图看一下 ，API版本最低要求是1.41，建
主要功能根据官网的介绍，ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台，它主要有3种功能： 1：It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2：It lets you store streams of records in a f
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2024-06-16 16:23:43
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目录一、Atlas入门1、Atlas概述2、Atlas架构原理二、Atlas安装1、安装环境准备2、Atlas启动三、Atlas使用1、Hive元数据初次导入2、Hive元数据增量同步2.1 全流程调度2.2 查看血缘依赖四、拓展内容1、Atlas源码编译1.1 编译Atals源码1.2 Atlas内存配置2、配置用户名密码一、Atlas入门1、Atlas概述Apache Atlas为组
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2024-04-05 12:13:51
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单机Mysql情况下，我们这样用： java应用通过jdbc(Mybatis,Hibernate等)连接到mysql，中间需要配置连接URL：jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/xxx?user=root&password=xxx&userUnicode=true很熟悉吧？对，这个URL里的192.168.1.1和3306就是Mysql的IP和端口主从复制的
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2024-01-24 20:27:58
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1.项目简介Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。官网地址：http://atlas.apache.org/2.项目架构Data Hub使用的是Generalized metadata architecture(GMA)，重点面
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2023-07-07 15:11:51
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当网站的数据达到一定量的时候，mysql的执行会非常慢，这时候我们可以考虑分表分库，也可以使用mysql的中间件。
在网上查看了大量的中间件相关的文章之后决定使用Atlas
下面开始Atlas安装官方github: https://github.com/Qihoo360/Atlas下载地址：https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases安装版本Atlas-2.
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2023-12-06 22:02:08
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# Atlas 集成 Hive
Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，用于建立，管理和自动化数据资产。它提供了一种集成元数据管理解决方案，以便跟踪数据资产，数据流以及数据处理。
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，可以用于对大规模数据进行分析。在实际应用中，我们经常需要将 Hive 中的数据资产纳入到 Atlas 进行管理，以便更好地追踪和管理这些数据。
原创
2024-04-28 07:02:18
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# Hive 集成 Atlas 的完整指南
## 引言
在当今的大数据生态系统中，Hive 和 Apache Atlas 的集成变得越来越重要。Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，而 Apache Atlas 是一个用于数据治理和元数据管理的框架。通过集成这两个工具，可以有效地管理数据资产，提高数据治理能力。本文将逐步引导您如何实现 Hive 与 Atlas 的集成。
## 流程概览
以下
原创
2024-09-17 04:25:13
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# Spark集成Atlas：数据治理的新时代
Apache Spark是一款开源的分布式数据处理引擎，因其高效的内存计算特性而备受青睐。而Apache Atlas则是一个用于数据治理和元数据管理的平台。将Spark与Atlas集成，可以帮助企业在处理大数据的同时，提升数据的可追溯性和合规性。本文将介绍如何实现Spark与Atlas的集成，并给出相应的代码示例。
## 1. 什么是Apache
# Atlas Hive集成实现指南
## 概述
本文将介绍如何实现Atlas Hive集成。Atlas是一款Apache开源项目，用于收集和管理数据资产的元数据。Hive是Hadoop生态系统中的一种数据仓库解决方案。通过集成Atlas和Hive，我们可以实现对Hive数据仓库的元数据管理和数据资产追溯。
在此之前，我们假设你已经具备一定的Hive和Atlas的基础知识，并已经正确安装和配
原创
2024-01-18 11:54:48
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Atlas集成Hive在安装好Atlas以后，如果想要使用起来，还要让Atlas与其他组件建立联系。其中最常
原创
2023-06-01 17:09:49
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English Version: http://dflying.dflying.net/1/archive/113_display_listible_data_using_aspnet_atlas_listview_control.html 在目前的大部分Web程序中，我们都需要显示给用户一些列表数据。ASP.NET中的GridView服务器控件提供了这种功能，Atlas中的客户端
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2023-09-14 16:11:25
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# Apache Atlas集成MySQL的完整指南
Apache Atlas 是一个开源项目，它用于数据治理和大数据管理，提供丰富的元数据管理功能。对于新手来说，将 Apache Atlas 集成到 MySQL 数据库中是一个很好的练习过程。本指南将逐步引导你完成这一集成过程，包括必要的代码示例和详细解释。
## 流程概述
以下是将 Apache Atlas 集成 MySQL 的基本步骤：
Apache Atlas安装部署Apache Atlas整体架构源码编译与部署类型系统 Apache Atlas最近开始研究元数据管理方面的内容，Apache Atlas作为Apache的开源顶级孵化项目，自然是一个比较有参考价值的工具，在此记录一下探索的过程和找到的一些资料。作为初学者，中间出现了很多问题，也请大家批评指正。整体架构最好的入门材料还是官网。从官网发布的架构图来看，部署或者使用A
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2024-07-12 09:56:39
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上篇文章简单介绍了ES-Hadoop插件的功能和使用场景，本篇就来看下如何使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件，来完成使用spark想es里面大批量插入数据。
这里说明下ES-Hadoop是一个fat的maven依赖，也就是引入这个包会导入许多额外的依赖，不建议这么搞，除非是测试为了方便用的，实际情况是ES也单独提供了每个不同框架的mini包
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2023-10-05 12:54:45
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1. AbstractFetcherThreadkafka每个分区的副本分为Leader和Follower两种角色，Follower副本会定期从Leader副本拉取数据。在kafka源码中是通过ReplicaFetcherThread类实现消息的拉取与处理，ReplicaFetcherThread继承自AbstractFetcherThread，因此首先分析AbstractFetcherThrea
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2024-03-19 19:17:03
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--自动补全功能：tab键
--可以把“设置系统属性变量，增加hadoop分布式内存，自定义hive扩展的jar包”放在“$HOME/.hiverc”文件中
--在hive的CLI中执行bash shell命令,只要在命令前加上!，并且以分号(;)结尾就可以
! /bin/echo “what up dog”;
--在hive中使用hadoop的dfs命令
dfs -ls
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2023-09-06 15:37:45
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前文：通过使用Atlas绑定Hive，可以跨项目在整个集群上看到所有的数据链路，以备下线数据资产时，能够预防下游数据产出故障，或数据质量出现问题时快速排查及定位。目录一、应用1.1 执行SQL1.2 手写的数据地图1.3 atlas血缘分析1.4 打标签1.4.1 CLASSIFICATION分类1.4.2 GLOSSARY词汇
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2023-12-21 07:16:18
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目录一、说明1、环境介绍2、测试业务介绍3、目的二、理论基础1、低效率的代码2、这样提升效率和灵活性(1)对KafkaProducer进行封装便于广播(2)初始化KafkaSink,并广播(3)使用广播变量发送数据到Kafka三、完整业务程序展示1、配置文件sparkStreaming.properties2、动态加载配置文件LoadParameter类3、主程序Kafka2SparkStream
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2024-02-20 13:19:35
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文章目录Hive 元数据初次导入Hive 元数据增量同步生成血缘依赖查看血缘依赖 Atlas 学习利器Atlas 的使用相对简单，其主要工作是同步各服务（主要是 Hive）的元数据，并构建元数据实体之间的关联关系，然后对所存储的元数据建立索引，最终未用户提供数据血缘查看及元数据检索等功能。Atlas 在安装之初，需手动执行一次元数据的全量导入，后续 Atlas 便会利用 Hive Hook增量同
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2023-08-30 08:37:30
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