之前从事asp的开发，转用 asp.net 开发，记录下相关操作流程备忘。缘由：之前用asp写网站，都会用到 access 数据库，网上搜索asp.net 连接access数据库，得到的方法多数是用 ado.net 或者是手动配置 web.config ，走了不少弯路，后来发现asp.net其实把事情已经帮我们做好了，直接用就可以了，本文以 Visual Studio 2010 为例，列出所有操作
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2023-07-07 16:15:09
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问题：在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。 (provider: SQL Network Interfaces, error: 26 - 定位指定的服务器/实例时出错 ...
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2021-10-16 15:07:00
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读取数据库中的数据 在ASP.NET中，读取数据库中的数据可以使用DataReader 和DataSet两种方法，两者差异如下： 使用DataSet对象读取数据大致需要以下五个步骤： （1）建立数据库链接，可以选用SqlConnection（2）将查询保存在SqldataAdapter（3）使用SqldataAdapter对象的Fill方法将数据填充到DataSet中的DataTabl
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2024-05-11 18:04:08
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package com.wang.dao;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class BaseDao {
private static String driver;
private sta
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2023-06-15 22:43:05
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private void Button1_Click(object sender, System.EventArgs e) { string strPath=
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2022-08-29 16:42:03
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<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="manageStdInfo.aspx.cs" Inherits="admin_manageStdInfo" %> <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://w
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2016-02-17 17:07:00
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Python是数据分析的强大利器利用Python做数据分析，第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中，方便后续数据处理。这里向大家分享python如何读取excel，并使用Python将数据存入Mysql中，有需要的朋友们一起来看看吧。背景需要导入全国高校名录到数据库，从教委网站下到了最新的数据，是excel格式，需要做一个工具进行导入，想试用一下python，说干就干。
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2023-08-24 15:08:02
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1、 数据库是非常重要的数据管理软件系统，在这里我们进行一次Access数据库的访问操作，在正式介绍之前，我们先了解一下数据库访问的过程，在数据库访问中，根据最普遍的想法，需知道的构件主要有三层：分别为客户实体（ 即软件的图形界面）、访问的中介（即连接数据库与实体的部分）、数据库后台。在了解这些之后，我们现在也清楚了实施这个访问过程我们该做哪些工作，那就是画一
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2023-07-06 20:29:08
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这里讨论的是如何将Excel中存放的资料存入数据库中相应栏位的方法例如：这是原始的Excel资料这是导入到数据库中的存放形式 首先需要对Excel的内容进行修改操作，使其能够符合DB的基本格式，修改的方法可以在上传Excel文件的时候就执行，让上传后的文件是正确的格式。如果系统不需要实现上传功能，也必须将修改后的文件存放在某个位置。 下面举例说明如何修改因为在将数据读入到Dat
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2024-01-29 23:08:14
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第1章：JDBC概述1.1 数据的持久化持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以“固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成 (例如MySQL)。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。1.2 Java中的数据存储
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2024-06-14 21:39:45
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本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：Python 3.6 ,Window 64bit目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import pymysql
## 加上字符集参数，防止中文乱码
dbconn=pymysql.connect(
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2023-07-05 14:00:26
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一.环境配置（基于MySQL数据库） 1.下载MySQL数据库
2.下载安装 Navicat，破解方法去吾爱破解网站查询 第一次连接mysql时可能会出现错误，可能是因为二者对密码的编码方法不一致，可通过在帮助中升级更新Navicat来解决 3.下载JDBC jar包 mysql-connector-java-version.jar注意这里要说明一下JDBC jar包存放的位
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2023-06-29 12:28:58
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如果数据很庞大的情况，估计没有人会直接使用select * from table ;
select * from table limit 1000000;之类的SQL语句，这样的操作别说数据库的操作很慢了，在网络IO传输也是一个很大的问题， 把一千万的数据读取出来在网络进行传输，这样性能消耗也会有瓶颈。 所以，读取大批量的数据一般都是采用分批次的读取方式。 （一）通过测试，一万条数据一次性读
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2023-05-17 21:24:35
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Python从数据库读取大量数据批量写入文件的方法使用机器学习训练数据时，如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存，这时我们需要将数据进行预处理，分批次加载进内存。下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件，方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型。#%%
import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话，im
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2023-08-29 06:44:09
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# Hive数据库读取及其应用介绍
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，主要用于数据的处理和查询。它提供了一种类SQL查询语言HiveQL，便于用户通过SQL语法来对存储在Hadoop中的大数据进行处理。本文将深入探讨Hive数据库的读取方式，并通过代码示例解释如何高效地使用Hive进行数据查询。
## Hive数据读取的基本概念
在Hive中，数据是以表的形式存储在HDFS
原创
2024-08-18 06:25:52
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1. 虚假的多线程
例1：
public class TestThread { int i=0, j=0; public void go(int flag){ while(true){ try{ Thread.sleep(100); } catch(InterruptedException e){ System.out.println("Interrupted"); } if(flag==
本文作者 郭方超 「使用 JS 实现一个本地数据库」前端很多时候还是需要保存一些数据的，这里的保存指的是长久的保存。以前的思想是把数据保存在 Cookie 中，或者将 key 保存在 Cookie 中，将其他数据保存在服务器上。这几个场景用处很多，也非常地成熟好用。但是我还是想要一种能够长久保存在本地的数据，类似数据库或者类似 Web SQL。新一代浏览器基本都支持了本地数据库，需要用的
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2023-11-20 11:28:55
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<%set conn=server.CreateObject("ADODB.Connection")conn.open "Provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source="&server.MapPath("db_user.mdb")
sql="select * from tb_user"
'Set Recordset对象实例名称=Conn
原创
2010-04-16 21:56:39
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## Java读取数据库
数据库是一种用于存储和管理数据的工具。在现代软件开发中，数据库是非常重要的一部分，用于存储应用程序的数据。Java是一种强大的编程语言，可以与各种数据库进行交互。本文将介绍如何使用Java来读取数据库，并提供一些代码示例。
### 1. 数据库介绍
数据库是一个结构化数据的集合，可以通过各种方式进行访问和管理。常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。
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原创
2023-11-14 09:43:26
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# Java读取数据库数据
在Java开发中，我们经常需要从数据库中读取数据，并在应用程序中进行处理和展示。本文将介绍如何使用Java读取数据库数据的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点：
- 安装好Java开发环境，建议使用JDK 8或以上版本。
- 安装好数据库管理系统，例如MySQL、Oracle等，并创建一个数据库和表，用于存储数据。
原创
2023-07-30 09:07:43
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