# as.numeric: 将对象转换为数值类型
## 1. 介绍
在R语言中，as.numeric() 函数用于将对象转换为数值类型。这个函数在数据处理和分析中非常常用，因为在实际工作中经常会遇到需要将字符型或其他类型的数据转换为数值型的情况。本文将详细介绍as.numeric()函数的使用方法和一些常见应用场景，并提供实际的代码示例加以说明。
## 2. as.numeric()的使用方
原创
2023-08-19 05:41:57
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先提一个问题，请问下面最后的两个逻辑语句的判断，结果是什么？x <- c(1234567.8, 12.12345)
x11 <- format(x, scientific = FALSE)
x12 <- format(x, scientific = TRUE)
x21 <- as.numeric(x11)
x22 <- as.numeric(x12)
x21 ==
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2023-08-10 20:42:04
233阅读
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有简单易学、功能强大和开源免费等优点，因此在数据科学领域得到了广泛的应用。R语言提供了许多内置函数和数据类型，其中一个重要的数据类型是数值型（numeric）。
在R语言中，我们可以使用`as.numeric`函数将其他数据类型转换为数值型。本文将介绍`as.numeric`函数的用法，并给出一些代码示例来帮助读者更好地理解其功能。
## 1.
原创
2023-08-22 12:08:20
1717阅读
R语言中assign用于给变量赋值。 001、> assign("x", 100) ## 给x赋值
> x
[1] 100
> assign("y", c("aaa", "bbb")) ## 给y赋值
> y
[1] "aaa" "bbb" 002、用在循环中， 批量生成变量名> for (i i
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2023-07-03 17:12:13
81阅读
001、rev函数逆向输出向量test <- c("ewsf", "dsrfe", "iuuyy")
test
class(test)
rev(test) ## 逆向输出
test2 <- 1:5
test2
rev(test2) ## 逆向输出 002、应用数数据框a <- c(3, 5, 2, 8)
b <
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2023-06-27 20:53:31
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chapter 5 introduction to R5.3 Data-types/classes5.3.1 Numeric（数字）可以通过class函数查看数据的类型：如：y=42 class（y） &
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2023-07-04 16:19:26
425阅读
2.1什么是数据集数据集通常是由数据构成的一个矩阵数组。行为观测列为变量(统计学术语，在机器学习学科称行为示例example列为属性attribute)。R中有很多用于存储数据的结构，包括标量，向量，数组，数据框和列表R原生可以处理的数据类型包括数值型(numeric,integer)、字符型、布尔型(TRUE/FALSE)、复数型、原生型(字节)numeric与interger两种数据类型的区分
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2024-06-29 22:43:20
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R 数据类型R 的数据存储类型基本类型最基本的类型是存储单一数值的类型. 主要包括 Numeric, Integer, Complex, Character, Logical 等.数字Numeric 或者 “double” 是 R 优先选择的存储数值的方式, 相当于 C 中的 “double”. 需要注意的是, 有的时候认为 Numeric 是 “integer” 和 “double” 的统称.
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2023-10-01 10:02:30
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如下所示，使用 e1 = as.numeric(phe1_ped1$expression) 将 phe1_ped1$expression 转为数值型时,会出现如下结果： phe1_ped1$expression 得到的结果，改变了原始数值： 但使用命令 e1 = as.numeric(as.char ...
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2021-10-11 14:51:00
4057阅读
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一个很大的矩阵， 320127 行, 8189列，假如用一个全为0的普通矩阵来存储，需要用到9.8Gbcols <- 8189
rows <- 320127
mat <- matrix(data = 0, nrow=320127, ncol = 8189)
print(object.size(mat), unit="GB")
# 19.5 Gb
mat <- matrix(
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2023-07-04 20:55:02
505阅读
# 如何在 R 语言中进行 Numeric 添加
在 R 语言中，进行 numeric 添加是一个基础而重要的操作。在本篇文章中，我们将详细介绍如何实现这一功能，包括所有必要的步骤和示例代码。无论你是初学者还是对 R 语言有一定了解的开发者，这篇文章都将为你提供清晰的指导。
## 整体流程
以下是实现 R 语言中 numeric 添加的基本流程。我们将通过简单的步骤，帮助你逐步理解每一个环节
R语言数据类型、向量、矩阵、列表、数据框R常用数据类型# 数值型
123
2.34
# 字符型
"Hello, World."
'123'
# 逻辑型
TRUE
T
FALSE
F
# 判断
is.numeric(123)
is.numeric(FALSE)
is.character('123')
is.character(FALSE)
is.logical('123')
is.logica
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2023-09-16 15:51:15
65阅读
# Introduction
In data analysis and statistical modeling, R programming language is widely used due to its powerful capabilities. However, when working with data in R, it is important to remember tha
原创
2024-02-22 06:29:27
472阅读
# R语言数据框转换numeric
在R语言中，数据框（data frame）是一种常见的数据结构，它由行和列组成，类似于电子表格。在处理数据时，有时需要将某些列转换为数值型（numeric）数据类型。本文将介绍如何使用R语言将数据框中的列转换为数值型，并提供相应的代码示例。
## 什么是数据框（data frame）？
数据框是R语言中一种重要的数据结构，它可以存储不同类型的数据（例如数值
原创
2023-12-15 09:22:14
743阅读
关于R语言R作为一种编程语言和软件运行环境，近年来被数据科学家广泛使用。它是一种解释性语言，在R library中自带很多统计学方法(statistical methods)和图形算法，例如线性回归分析，决策树，经典统计学测验等等。另外，通过Functions和Extensions，也可以很容易的对R进行扩展，增加数据模型和分析算法。R Studio是一个R语言的集成开发环境(IDE)：我们也可以
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2024-07-23 20:36:20
26阅读
### 如何将R语言double数据转成numeric类型
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你展示如何将R语言中的double类型数据转换成numeric类型。这篇文章将会以600字左右的篇幅展示整个过程，包含步骤、代码和序列图。
#### 步骤概览
首先，让我们来看一下整个过程的步骤概览，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个double
原创
2024-02-25 03:10:58
281阅读
number类型就是包括了所有的数字类型。可以是integer也可以是numericOracle数据类型之numberoracle的number类型是oracle的内置类型之一，是oracle的最基础数值数据类型。在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型，在10g以后，才出现了两种新的数值类型，即推出本地浮点数据类型(Native Floating-Point Data
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2024-08-09 19:39:20
63阅读
使用软件：RStudio, RGUIR的数据类型： - 数值型Numeric,如100，0，-4.335 - 字符型Character,如“China” - 逻辑性Logical,如TRUE,FALSE - 复数型，如2+3i - 因子型，表示不同类别 - 特殊类型：NA（缺失值），NULL（空），NaN（非数值），Inf和-Inf(正无穷和负无穷)样例代码：age <- c(1
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2023-08-17 16:16:21
235阅读
# 如何在R语言中计算numeric列的数量
R语言是一个强大的统计编程语言，特别适合数据分析和可视化。在处理数据框（data frame）时，经常需要检查数据框中numeric类型的列数量。本文将详细介绍如何实现这一目标，包括整个过程的步骤，加上每一步所需的代码示例和详细注释，帮助初学者更好地理解。
## 整体流程
下面是我们将要执行的步骤的概述：
| 步骤 | 描述
# 项目方案：R语言如何查看numeric的数据
## 1. 项目背景
在数据分析和统计建模的过程中，我们经常需要查看和分析数值型数据。R语言是一种功能强大的统计分析工具，提供了很多方法来查看和处理数据。本项目旨在分享如何使用R语言来查看numeric类型的数据。
## 2. 项目目标
本项目的目标是帮助使用R语言的数据分析人员学会如何使用R语言查看numeric类型的数据，并能够理解和分析这
原创
2023-11-06 05:33:05
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