作者 | 介龙平，英文名 leo，码农一枚【Arthas 官方社区正在举行征文活动，参加即有奖品拿~点击投稿】1. 异常突起HBase 集群的某一个 RegionServer 的 CPU 使用率突然飙升到百分之百，单独重启该 RegionServer 之后，CPU 的负载依旧会逐渐攀上顶峰。多次重启集群之后，CPU 满载的现象依然会复现，且会持续居高不下，慢慢地该 RegionSer
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2024-01-30 07:45:41
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0、 开发环境搭建设备需求：Zigbee 的开发环境主要是在 IAR 集成开发上面实现的，Zig
目录安装启动dashboardthread参数说明trace参数说明watch参数说明返回结果说明watch命令使用示例tt参数说明Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。安装启动官方推荐的是可以直
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2023-10-11 23:16:01
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先启动待排查的java项目（线上在运行的项目可忽略此步骤）以下2、3步骤和4根据情况选其一即可
下载arthas并启动# 下载
wget https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
# 运行 --target-ip 0.0.0.0参数可选
java -jar arthas-boot.jar --target-ip 0.0.0.0sarthas-boot是Ar
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2024-05-31 14:19:57
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第一步：首先是安装，说白了其实把他当成一个工具来用就行了，你什么服务需要在线进行性能情况的一个监测和性能的瓶颈排查。首先下载一个他的jar包，下面是jar包的地址：https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar第二步：把jar包上传到你需要进行java性能监测的服务器上。第三步：启动 arthas-boot.jar ，启动的时候要注意 ：你需要监测的j
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2023-10-04 09:12:18
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得益于 Arthas 强大且丰富的功能，让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况，更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。
是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
为什么 CPU 又升高了，到底是哪里占用了 CPU ？
运行的多线程有死锁吗？有阻塞吗？
程序运行耗时很长，是哪里耗时比较长呢？如何监测呢？
这个类从哪
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2024-07-01 20:21:54
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我们在前面的php高效写法提到，尽量不要复制变量，特别是数组。一般来说，PHP数组的内存利用率只有 1/10, 也就是说，一个在C语言里面100M 内存的数组，在PHP里面就要1G。下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存：echo memory_get_usage() , '
';$start = memory_get_usage();
$a =
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2024-10-30 08:05:05
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如果说注册中心是用来在微服务中进行寻址，帮助一个服务调用另一个服务，那么服务配置的作用就是可以更方便的修改各个服务的配置，举个例子，如果我们使用配置文件进行配置信息，如果要修改某一个配置项的话，我们就需要重新打包，发布，但是如果使用配置中心的话，则只需要修改即可关于为神马要使用配置中心，我觉得主要有以下几个原因： 1.分离的多环境配置 2.更灵活的管理权限 3.更高的安全性关于1.分离的多环境配置
SpringCloud系列教程 | 第十六篇：微服务利剑之APM平台（二）PinpointSpringboot: 2.1.7.RELEASESpringCloud: Greenwich.SR2 文章目录SpringCloud系列教程 | 第十六篇：微服务利剑之APM平台（二）Pinpoint1. Pinpoint概述2. Pinpoint主要特性3. Pinpoint优势4. Pinpoint架构
VisualVM+jstatd 远程查看docker中的springboot程序环境准备文件处理jstatd.all.policydocker-compose.ymljstatd 相关内容随机端口固定方式参考服务启动端口开放尝试连接VisualVM GC插件总结 环境准备本文基于以下环境编写docker中的服务使用docker-compose启动docker中的服务基于openjdk8镜像启动本
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2024-10-03 09:46:37
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大家好，我是不才陈某~Arthas是阿里开源的 Java 诊断工具，相比 JDK 内置的诊断工具，要更人性化，并且功能强大，可以实现许多问题的一键定位，而且可以一键反编译类查看源码，甚至是直接进行生产代码热修复，实现在一个工具内快速定位和修复问题的一站式服务。今天，我就带你使用 Arthas 定位一个 CPU 使用高的问题，系统学习下这个工具的使用。首先，下载并启动 Arthas：curl -O
用visualvm远程监视java进程的过程，假设远程机器的 ip=121.*.*.*1.首先必须在远程机器上面启动jstatd这个后台进程。它位于JDK安装路径的bin目录里面。配置java安全访问，在jstatd所在的目录的下新建文件jstatd.all.policy,在我的机器上是/usr/java/jdk1.7.0_05/bingrant codebase "file:${java.hom
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2024-10-23 07:27:07
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Linux服务器性能监测是很重要的工作，服务器运行应该提供最有效的系统性能。当服务器系统性能突然低于平均应有的情况，问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能、网络流量和CPU 的压力。在预算短缺的今天，理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。要实现它的前提是，你必须充分了解自己的计算机和网络，从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。使用的Linux 发
文章目录1. Arthas 安装与启动2. Arthas 参数的使用1. help2. 一些基本命令3. history4. dashboard5. thread6. sc7. sm8. jad9. watch10.Tab 键11. sysprop12. sysenv13. jvm14. keymap15. 支持管道16. ognl17. monitor18. classloader19. tra
一、初识Arthas1.使用前：日志满天下2.使用后：一个能打的都没有二、kotlin/jvm 也能用三、必备知识1.启动Arthas2.启动过程示意3.探针Javaagent4.“代价”四、Arthas的命令分类1.信息的观测&监控2.我想改变程序行为3.基础使用命令和日志处理命令五、温馨提示1.表达式是可以调用静态方法的2.命令中使用到类名时，一般都是要使用全限定名的3.分布式下的Ar
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2024-08-07 11:00:18
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# 如何查看Docker服务
Docker是一种轻量级的容器化平台，用于构建、部署和管理应用程序。在使用Docker时，有时候需要查看正在运行的Docker服务。本文将介绍如何查看Docker服务，以及如何使用Arthas工具进行Docker服务的监控和调试。
## 查看Docker服务
要查看正在运行的Docker服务，可以使用`docker ps`命令。该命令会列出所有正在运行的Dock
原创
2024-04-16 06:18:12
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文章目录概述安装快速安装使用`arthas-boot`（官网推荐）使用`as.sh`全量安装把Arthas安装到基础镜像里卸载使用命令详解基础命令helpcatechogrepbase64teepwdclsversionhistorykeymap后台异步命令相关快捷键会话相关quitstopsessionresetjvm相关dashboardthreadjvmsyspropsysenvvmopt
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2023-11-23 22:46:21
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背景对于后端工程师，一旦线上程序逻辑出错，问题排查如同破案，在分析研判时，问题现场的第一手信息是最珍贵的。开发人员很容易首先想到的就是阅读日志，从海量的日志中寻找蛛丝马迹，这就好比是对犯罪现场周边的视频监控录像逐一回看，非常辛苦。如果问题现场的日志记录缺失，就尝试在本地重现问题并调试解决，本地难以重现的，只能再加日志，再部署，再重现，然后再查日志，效率较低。对于复杂一些的比如程序性能问题，如何定位
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2024-07-26 01:19:22
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在开发过程经常有同学问：“我这个配置更新提交了，怎么样知道项目中是否已经更新使用新值？” 常用的方法是添加日志打印该值判断是否更新。今天我们用Arthas来实现项目中配置值实时读取。Arthas 简介Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具。使用 Arthas 可以很方便帮助我们排查线上问题。下面简单介绍几个常用的命令以及使用的场景。
jad 命令反编译指定已加载类的源码。在代码修改
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2023-12-09 11:56:05
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JVM调优以及Arthas简单使用1、JVM命令1.1、jps(查看本地运行进程)1.2、Jmap1.3、Jstack1.3.1、查找CPU占用过高进程的方法1.4、jinfo1.5、Jstat1.5.1、堆内存垃圾回收统计1.5.2、堆内存统计1.5.3、年轻代垃圾回收统计1.5.4、年轻代内存统计1.5.5、老年代垃圾回收统计1.5.6、老年代内存统计1.5.7、元数据空间统计1.5.8、各
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2023-10-12 12:51:38
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