# Python NumPy Array展开详解
NumPy是Python中一个强大的科学计算库，广泛用于处理多维数组和矩阵。许多数据处理和科学计算任务都需要将复杂的多维数组“展开”成一维数组，本文将深入探讨如何使用NumPy进行数组展开，并提供详细的代码示例。
## 一、NumPy基础
首先，确保已安装NumPy。你可以通过以下命令安装它：
```bash
pip install num
原创
2024-10-14 04:14:35
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导入numpy：import numpy as np一、numpy常用函数1.数组生成函数np.array(x)：将x转化为一个数组np.array(x,dtype)：将x转化为一个类型为type的数组np.zeros(shape)：生成shape维度大小的全0数组np.zeros_like(a)：生成与a各维度大小一致的全0数组np.ones(shape)：生成shape维度大小的全1数组np.
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2024-08-29 21:41:58
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61:43数组问题引入需求：计算一个班级100人的考试总分；数组的概念数组，就是一种容器，它可以保存多个相同类型的数据；而且数组一旦创建，容量不能更改数组的定义格式数组使用[] 表示；定义格式是：数据类型[] 数组名(变量名) = new 数据类型[数组的容量];int arr[] = new int[10];
int []arr = new int[10];数组的使用数组元素的存取&数组
INSERT语法INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
VALUES ({expr | DEFAULT},...),(...),...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ]或：INSERT [LOW_PR
# MySQL JSON Array 展开
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要处理数据库中的 JSON 数据。今天，有一位刚入行的小白向你请教如何实现“mysql json array 展开”。在本文中，我将指导你完成这个任务，并且通过详细的步骤和代码示例帮助你理解这个过程。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，我们可以用一个表格来展示：
```mermaid
原创
2024-04-05 04:14:02
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目录使用自定义状态序列化器 状态序列化器和模式演化TypeSerializerSnapshot 抽象Flink 如何与 TypeSerializer 和 typeseriizersnapshot 抽象交互堆外状态后端(例如rocksdbstateback后端)堆状态后端(例如 memorystateback、fsstateback )预定义的方便的TypeSerializerSnapsh
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2024-10-10 07:38:34
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Server System Variables（系统变量）MySQL系统变量(system variables)是指MySQL实例的各种系统变量，实际上是一些系统参数，用于初始化或设定数据库对系统资源的占用，文件存放位置等等，这些变量包含MySQL编译时的参数默认值，或者my.cnf配置文件里配置的参数值。默认情况下系统变量都是小写字母。作用域范围系统变量（system variables）按作用
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2023-09-10 15:17:43
49阅读
# Hive中将String转换为Array并展开的应用
在数据分析和处理过程中，经常会遇到字符串需要转换为数组，然后进行进一步的操作。在Hive中，处理字符串和数组非常方便，本文将详细介绍如何将字符串转换为数组并展开的过程，结合代码示例以及相关图进行说明。
## 什么是Hive？
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，能够将结构化的数据文件转换为SQL查询。Hive用HQL（
原创
2024-08-01 03:48:02
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## MySQL 中使用 SQL 将数组展开成多行
在数据库中，有时我们需要将存储在某个列中的数组或列表展开为多行数据。本篇文章将带你一步步了解如何在 MySQL 中实现这一过程。在开始之前，我们将简要概述整个操作流程，并通过表格展示步骤。
### 操作流程概述
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-24 08:39:41
426阅读
在软件开发中，尤其是使用 Python 的时候，我们常常会遇到“python 展开”的问题。这里的“展开”主要指的是将数据结构中的元素展平，使之更易于处理。在实际业务中，这种需求的出现往往会影响数据处理的效率和最终用户体验。我们将通过这一篇博文详细分析这一问题的处理流程，以确保我们的解决方案既高效又可靠。
### 业务影响
在数据处理的背景下，未处理的嵌套数据可能导致系统响应慢，且难以进行后续
偶尔会在python中看见这样一行代码：data = [x**2 for x in range(0, 5)]# 此时data = [0, 1, 4, 9, 16]如果不知道背后的语法规则，那么很难理解为什么可以在列表的方括号中写一个“for”循环？实际上，这种语法称为列表推导式，和lambda表达式类似，都是在代码很短的情况下被使用。本文将从两个方面讲解列表推导式：（1）什么是列表推导式（2）如何
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2023-12-19 21:16:28
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一、问题的提出微信群中有人问，如何把以下内容转换成一个列表：转换后：
"[["007674","工银产业升级股票A","GYCYSJGPA","1.3574"],["007675","工银产业升级股票C","GYCYSJGPC","1.3205"],["001719","工银国家战略股票","GYGJZLGP","2.25"]]"
转换后：
["007674","工银产业升级股票A","GYCYS
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2023-09-30 12:01:17
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# Hive 中两个等长数组展开成多行的探索之旅
在大数据的世界中，Hive 作为一种数据仓库工具，它允许我们对存储在 Hadoop 集群中的大数据进行查询和分析。然而，在使用 Hive 进行数据处理时，我们经常会遇到一些复杂的问题，比如如何将两个等长的数组展开成多行。本文将通过一个具体的示例，带你探索这个问题的解决方法。
## 旅行图：问题探索之旅
在开始之前，让我们通过一个旅行图来概述我
原创
2024-07-21 06:40:41
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计算机为数组分配一段连续的内存，从而支持对数组随机访问；
由于项的地址在编号上是连续的，数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出，即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。
数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示（在python中，这个值总是1）
import array
#array模块是python中实现的一种高
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2023-06-02 21:23:46
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计算机为数组分配一段连续的内存，从而支持对数组随机访问； 由于项的地址在编号上是连续的，数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出，即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。 数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示（在python中，这个值总是1）import array
#array模块是python中实现的一种高效
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2023-09-13 15:34:44
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背景对于动态数组诸如创建、插入、删除、查询大小等操作，在C/C++语言中，可以使用标准库中的vector类实现，而在python语言中，也同样提供了内置的array模块实现类似的功能。Python中的array类似于列表list，如都可以动态增删元素，但又有所区别，list中存储的元素类型可以不一样，但array中元素类型必须完全一样。另外，由于list中每个元素同时存储了其地址即指针（用以标记每
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2023-06-08 20:08:44
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类型代码：计算机为数组分配一段连续的内存，从而支持对数组随机访问； 由于项的地址在编号上是连续的，数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出，即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。 数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示（在python中，这个值总是1）import array #array模块是python中实现的
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2023-10-13 20:09:02
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前言(更新：更方便易用的方式在http://www.swig.org/tutorial.html)
大部分的Python的扩展都是用C语言写的，但也很容易移植到C++中。
一般来说，所有能被整合或者导入到其它python脚本的代码，都可以称为扩展。
扩展可以用纯Python来写，也可以用C或者C++之类的编译型的语言来扩展。
就算是相同的
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2023-11-15 22:40:49
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python基础——列表推导式 文章目录python基础——列表推导式一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤 一、实验目的掌握Python数据结构：列表推导式的用法。二、实验原理列表推导式（list comprehension）列表推导式形式较为简洁，是利用其它列表创建新列表的一种方式，它的工作方式类似于for循环，也可以嵌套if条件判断语句。基本格式：variable =
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2023-12-07 10:33:16
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List： 列表python 中的 list 是 python 的内置数据类型，list 中的数据类型不必相同，在 list 中保存的是数据的存放的地址，即指针，并非数据。array：数组array() 是 numpy 包中的一个函数，array 里的元素都是同一类型。ndarray：是一个多维的数组对象，具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力，并具有执行速度快和节省空间的特点。ndarray 的一
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2023-06-08 18:30:12
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