1. 背景hadoop的推测执行 推测执行(Speculative Execution)是指在分布式集群环境下，因为程序BUG，负载不均衡或者资源分布不均等原因，造成同一个job的多个task运行速度不一致，有的task运行速度明显慢于其他task（比如：一个job的某个task进度只有10%，而其他所有task已经运行完毕），则这些task拖慢了作业的整体执行进度，为了避免这种情况
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2023-07-05 23:55:13
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需求背景：在理财 APP 中，素材、广告位、产品、策略有时候是多对多的关系。比如，在内容中台，一个素材可能关联理财、基金、存款某些产品，那我们统计该素材的好不好，转化率好不好，该归属于哪些业务？再进而计算某些业务的贡献，就可能需要用到数组。还是不怎么看文档，因为文档的例子不够直观。在https://community.cloud.databricks.com/ 上创建表的方法，可以参考文档，htt
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2023-09-05 10:41:32
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# 深入理解Spark中的FlatMap和Array
Apache Spark是一种强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。在Spark中，`flatMap`是一种非常有用的操作，它允许将输入数据映射为多个输出数据。结合`array`操作，使得数据处理更加灵活和高效，本文将详细介绍这两者的概念及使用方法。
## 什么是flatMap？
`flatMap`是一个转换操作，它对输入数据
原创
2024-09-03 05:47:18
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# Spark Array 截断：完整指南
在大数据处理中，Apache Spark 提供了强大的分布式计算能力，数组（Array）是其普遍使用的数据结构之一。在数据处理过程中，我们经常需要对数组进行截断，去掉不必要的数据。本文将探讨 Spark 中数组的截断操作，并提供示例代码介绍如何高效实现这一功能。
## 什么是数组截断？
数组截断是指将数组中的一部分元素删除，常用于处理数据时，只保留
原创
2024-08-19 07:23:50
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如何在Spark Shell中操作数组
## 简介
在Spark中，Spark Shell是一个交互式的解释器，可以用来快速地实验和开发Spark应用程序。Spark Shell支持Scala、Python和R语言，使得开发者可以使用这些语言来进行数据处理和分析。
本文将指导初学者如何在Spark Shell中操作数组。我们将按照以下步骤展示整个流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 总览
原创
2024-01-24 11:05:28
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0.spark
--------------------------------------------
transformation
map
filter
repartition
spark核心API
----------------------------------------------------
[SparkContext]
连接到spark集群上的入口点
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2024-08-24 16:07:00
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# 如何实现 Spark SQL 中的 Array 操作
## 1. 整体流程
首先我们先来看一下整个实现 Spark SQL Array 操作的流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 SparkSession 对象 |
| 2 | 读取数据源 |
| 3 | 使用 withColumn 方法创建新列 |
| 4 | 使用 c
原创
2024-02-28 07:41:11
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# 在Spark中实现Array聚合
在大数据处理中，Apache Spark是一个引人注目的工具，而处理数组（Array）的聚合则是Spark工作的一个重要任务。本文将引导您一步一步地实现Spark Array的聚合，适合刚入行的小白。
## 流程概述
以下是实现Spark Array聚合的步骤，以及每一步的详细说明。
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-10-28 04:06:59
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hadoop解决什么问题？ 海量数据的存储和计算。 hadoop能传输数据吗？不能。Spark能解决什么问题？ 为了解决hadoop计算慢的问题。 只能解决海量数据的计算，没有存储功能。 一部分基于内存的计算，计算效率比Hadoop快。hadoop什么时候产生？ 04 - 05 年。Hadoop也支持迭代式计算，只不过效率低 （中间结果落盘）Spark计算比Hadoop快的原因？ 1 Spark能
文章目录绪论1、伪代码2、小知识点普及3、图解4、流程介绍5、Spark更多内容 绪论 阅读前请参考《Spark的任务调度》和《Spark的资源调度》，以便您更好的理解本文内容（有自信直接看这篇博客也没问题的）。1、伪代码 下面这段伪代码就是用Scala语言写的一个小的Spark应用程序。如对代码有疑惑请查阅《Scala快速学习》main(){
//声明配置对象
val conf = n
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2024-06-27 08:56:51
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Spark Structured Streaming概述结构化流（Structured Streaming）是基于Spark SQL引擎的流处理引擎，它具有可扩展和容错性。可以使用类似批数据处理的表达方式来处理流式数据。Spark SQL引擎会增量和连续的运行处理代码，并当流数据持续到达时更新最后结果。在Structured Streaming中可以使用Scala、Java、Python或R中的D
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2024-04-11 19:54:11
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1. 前言数组是值的有序集合，数组中的每个值称为一个元素，每个元素在数组中都有一个数字位置，称为索引，索引从 0 开始，依次递增。在 JavaScript 中，您可以使用 Array 对象定义数组，此外，Array 对象中还提供了各种有关数组的属性和方法。创建 Array 对象的语法格式如下：var arr = new Array(values);
var arr = Array(values);
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2023-06-08 15:27:33
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我们在使用 Array.prototype.splice 方法的时候，都会提及说它速度慢，效率低。尤其在例如 Vue或者React 框架中也不推荐使用，原因是为什么呢？splice 方法方法介绍如下:方法也比较明了，就是在数组内删除或者添加元素。如下示例:// 添加一个元素
const arr = [1, 2, 3]
arr.splice(1, 0, 2, 3)
// [1, 2, 3, 2, 3
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2023-09-11 11:31:58
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为鉴权/血缘解析SQL语句背景：公司的数仓是集中式数仓，大部分业务公用hive环境，少部分业务通过数仓透出的文件进行数据交换。问题：所有业务都可以访问所有的hive表，急需要权限管控。那解析各个业务提交的SQL文件就成了首要任务。解决方案1.Jsqlparser是一个java的jar包，可以解析简单的SQL语句，但是不能解析特殊语法函数等2.druid是阿里的连接池服务，也提供了解析SQL的工具类
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2024-09-16 11:21:36
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在实际生产环境中，将计算和存储进行分离，是我们提高集群吞吐量、确保集群规模水平可扩展的主要方法之一，并且通过集群的扩容、性能的优化，确保在数据大幅增长时，存储不能称为系统的瓶颈。具体到我们实际的项目需求中，有一个典型的场景，通常会将Hive中的部分数据，比如热数据，存入到HBase中，进行冷热分离处理。我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式：通过HBas
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2024-10-26 19:28:39
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什么叫闭包：跨作用域访问函数变量。又指的一个拥有许多变量和绑定了这些变量的环境的表达式（通常是一个函数），因而这些变量也是该表达式的一部分。Spark闭包的问题引出： 在spark中实现统计List(1,2,3)的和。如果使用下面的代码，程序打印的结果不是6，而是0。这个和我们编写单机程序的认识有很大不同。为什么呢？test.scala代码如下：import org.apache.sp
ECMAScript 3在Array.prototype中定义了一些很有用的操作数组的函数，这意味着这些函数作为任何数组的方法都是可用的。1、Array.join()方法 Array.join()方法将数组中所有元素都转化为字符串并连接在一起，返回最后生成的字符串。可以指定一个可选的符号或字符串在生成的字符串中来分隔数组的各个元素。如果不指定分
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2023-09-06 13:38:31
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# MySQL ARRAY 操作
在MySQL数据库中，我们经常会遇到需要操作数组（ARRAY）的情况。虽然MySQL并不直接支持数组类型，但我们可以通过使用多种方法来模拟数组的操作，以实现对数据的管理和处理。
## 使用逗号分隔的字符串
一种常见的方法是将多个数值使用逗号分隔的字符串存储在数据库的某个字段中，然后在应用程序中使用特定的方法来解析和处理这些数值。以下是一个示例表格：
```
原创
2024-03-04 03:23:06
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# 使用 jQuery 操作数组的技巧与示例
在前端开发中，数组是存储和操作数据的重要结构。虽然 jQuery 是一个主要用于 DOM 操作的库，但它也提供了一些强大的方法来处理和操作数组。本文将介绍如何使用 jQuery 来操作数组，包括数组的创建、遍历、过滤、排序和合并，最后附上代码示例和图解。
## jQuery 数组的基本使用
### 创建数组
在 JavaScript 中创建数组
原创
2024-10-29 04:32:23
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1.起源TypedArray是一种通用的固定长度缓冲区类型，允许读取缓冲区中的二进制数据。其在WEBGL规范中被引入用于解决Javascript处理二进制数据的问题。TypedArray已经被大部分现代浏览器支持（IE9及以下浏览器不支持），例如可以用下面方法创建TypedArray： //创建一个8-byte的ArrayBuffer IE9及以下浏览器，不支持ArrayBuffer
var b
