配置：python 3.6.5 IDE：pycharmpython第三方库——Numpy库(numerical python)1、Numpy库Numpy库是一个用于数据科学计算基础的库，它提供类似数组的数据结构ndarray（多维数组类型），但是比python的数组更加高效. 因为numpy将数组存储在一个均匀连续的内存块中，不需要对内存地址进行查找，节省了计算资源。进行重复操作时，numpy使用
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2023-08-31 19:23:00
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open函数保存使用with open()新建对象写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子) import requests
from lxml import etree
#发送Request请求
url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head = { 'User-Agent' :
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2023-09-15 09:47:56
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## Python保存MAT文件的方法及应用
MAT是MATLAB的数据文件格式，可以存储各种类型的数据，包括数字、矩阵、图像等。在Python中，我们可以使用SciPy库来保存MAT文件。本文将介绍如何使用Python保存MAT文件，并提供一些应用示例。
### 使用SciPy库保存MAT文件
SciPy是一个开源的Python科学计算库，提供了许多科学计算的工具和函数。其中，scipy.
原创
2023-10-07 13:42:09
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## Python保存Mat数据的流程
### 1. 概述
在Python中，我们可以使用scipy库来保存Mat数据。Mat文件是一种用于存储多种数据类型的文件格式，常用于在MATLAB和Python之间进行数据交换。保存Mat数据的过程包括以下几个步骤：
1. 导入所需的库
2. 创建数据
3. 保存数据为Mat文件
下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- |
原创
2023-10-29 04:02:15
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numpy是Python中用于科学计算的基础软件包，提供了多为数据组对象，用于对数据进行快速操作，包括数学，逻辑，形状处理，排序，选择，I / O ，离散傅立叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等。numpy包中最核心的类型是ndarray，定义了一个执行矢量算术运算的n维数组，无需编写循环，就能对整个数组进行批量运算。通常情况下，导入numpy，设置别名为np。 import num
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2024-10-10 14:03:07
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# Python保存MAT数据的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中保存MAT数据。MAT是MATLAB的数据格式，我们可以使用SciPy库来处理MAT文件。下面是整个流程的步骤概要：
1. 导入必要的库
2. 定义要保存的数据
3. 创建MAT文件并将数据写入
4. 保存MAT文件
接下来，我将逐步解释每个步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 步骤一：
原创
2023-12-23 09:28:41
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文章概要：1.matplotlib2.折线图的要素3.plt.plot()绘制线性图4.柱状图：plt.bar()5.直方图plt.hist()6.饼图plt.pie()7.散点图plt.scatter(x,y)一、什么是matplotlib1.matplotlib: 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建作用：能将数据进行
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2023-08-23 21:43:04
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今天照书写程序的时候发现，有一个地方把[[],[],[]]变成了array，但是我不知道为什么不变成matrix。我就试着改了一下。电脑技术网从python post404python中numpy库matrix和array的融合使用分析来看，对python post404python中numpy库matrix和array的融合使用的结果。def testingNb():
#生产数据
listOPo
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2023-12-25 06:08:15
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翻译总结自：The numpy.ma module — NumPy v1.21 Manual前言ma是Mask的缩写，关于Mask的解释，如果有PS的基础，可以理解为蒙版，如果有计算机网络的基础，可以理解为掩码。Mask array是专门用于提取数组中特定元素构成的新数组的中间数组。类比的话，如果说原数组是一块棋盘，每个位置都写了特定数字，那么Mask array就是和原棋盘大小相同的一块布，只是
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2023-10-28 11:15:44
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一.添加数组元组append()函数描述可以在数组的末尾添加元素用法和参数numpy.append(arr, values, axis=None)
arr：必选，要添加元素的数组values：必选，要添加的数组元素axis：可选，默认值为None。当省略该参数时，表示在数组的末尾添加元素，且返回一个一维数组；当axis的值为0时，表示在行方向上添加元素；当axis的值为1时，表示在列方向
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2023-07-04 14:45:45
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# Python保存array的步骤
在Python中，保存array的过程相对简单。本文将向你介绍如何实现这一过程，并提供详细的代码示例和注释。
## 1. 导入必要的库
在开始保存array之前，首先需要导入相应的库。在Python中，`numpy`是一个常用的库，用于处理数组和矩阵。因此，我们需要先导入`numpy`库。
```python
import numpy as np
``
原创
2024-02-16 06:27:10
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# Python中保存数组的方法
在Python中，数组是一种常见的数据结构，用于存储一系列的元素。当我们需要保存一个数组时，有多种方法可以选择。本文将介绍几种常见的方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用列表
Python中的列表（List）是一种容器类型，可以用来保存多个元素。我们可以使用列表来保存数组，并通过列表的索引来访问和修改数组元素。
```python
# 创建一个数
原创
2024-02-02 03:51:43
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# Python保存array
## 引言
在Python中，array是一个常用的数据结构，它可以用来存储一系列的元素。保存array的一个常见需求是将其写入到文件中，以便后续使用或共享给其他人。本文将介绍在Python中如何保存array，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 保存为文本文件
保存array为文本文件是一种常见的方式，它可以将array的内容以易读的形式保存下来，
原创
2023-11-15 04:49:36
83阅读
# 使用Python将NumPy数组存储为MAT文件
MAT文件（MATLAB文件格式）是一种用于存储变量和数据的文件类型，尤其是在科学计算和数据分析领域中扮演着重要角色。Python的NumPy库提供了一种快速便捷的方式来进行科学计算，而与MATLAB的交互性使得将NumPy数组导出为MAT文件成为一个常见需求。本文将介绍如何使用Python将NumPy数组存储为MAT文件，并提供相应的代码示
## Python保存成mat文件
Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多处理数据的工具和库。在科学计算和数据分析领域，我们常常需要将数据保存到不同的格式中以供后续处理和分析。MAT文件是一种MATLAB数据文件格式，它是一种二进制文件，可以保存多种类型的数据，包括数字、文本和结构化数据。在Python中，我们可以使用SciPy库来保存数据为MAT文件。
### 安装Scipy库
原创
2023-11-08 06:08:51
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过程很简单，大家一起来看一下吧。1.查看自己的.mat文件里存的究竟是什么例如：这个是我的.mat文件： 首先，导入需要的包：import scipy.io as scio
import cv2
import numpy as np
import os然后：读取.mat文件：dataFile = './data/my.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)其次，就是简
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2023-09-30 09:31:24
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配置opencv 在操作之前，我们应该先进行opencv的配置，如果不提前配置好，当我们在用Opencv库里的函数是会报错。关于这点，网上已经有很多配置的博客供大家参考，我就不赘述了，这里放上我配置时看的那篇博客，希望能帮到大家； （因为我配置的时候，无论如何都做不到一次配置一劳永逸，应该是我的方法问题。所以如果你也是这样，建议将配置好的信息保存下来，生成配置文件，下次使用的时候就可以直接在“属性
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2024-04-11 09:14:18
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# Python中array保存对象详解
在Python中，我们经常需要保存一组对象，比如数字、字符串等。使用列表是一种常见的方式，但在某些情况下，我们可能需要更高效的数据结构来保存对象。这时，array就是一个不错的选择。array是Python中提供的一种用于保存同一类型数据的数据结构，它比列表更加高效。
## array模块简介
array模块提供了一种array对象，可以用来保存同一
原创
2024-05-31 07:02:54
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# 使用Python将数组保存为CSV文件
在数据处理和分析的一个重要环节是如何将数据保存到CSV文件中。CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据存储格式，它可以被许多工具（如Excel、数据库管理系统等）轻松读取。本篇文章将指导你如何使用Python将一个数组保存为CSV文件。
## 流程概述
下面是实现这一目标的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-18 04:06:23
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pickle模块详解该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。 “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程， “unpickling”是反向操作，从而将字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构。pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的。pickle协议和JSON（JavaScript Obj
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2024-07-07 14:17:04
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