1. MapReduce用MapReduce将数据从本地文件系统导入到HBase的表中，比如从HBase中读取一些原始数据后使用MapReduce做数据分析。结合计算型框架进行计算统计查看HBase的MapReduce任务的执行，把jar打印出来的就是需要添加到hadoop的CLASSPATH下的jar包 $ bin/hbase mapredcp 环境变量的导入（1）执行环境变量的
### 如何实现 ArangoDB 和 Hive 的比较
在大数据领域，各种数据库都有其独特的优势和使用场景。ArangoDB 和 Hive 各自代表了不同类型的数据库，前者是一个多模型的 NoSQL 数据库，而后者是一个大数据处理的 SQL 计算引擎。这篇文章将详细介绍如何比较这两者的功能和性能，帮助你理解它们的不同特点。
#### 整体流程
为了有效地比较 ArangoDB 和 Hive
原创
2024-09-26 08:17:25
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# ArgoDB Hive：分布式数据库的探索之旅
在当今快速发展的大数据时代，分布式数据库因其在处理大规模数据集方面的优势而变得越来越重要。ArgoDB Hive，作为一种新型的分布式数据库解决方案，以其高性能、高可用性和易用性等特点，逐渐受到业界的关注。本文将带您深入了解ArgoDB Hive的基本概念、特点以及如何使用它。
## 什么是ArgoDB Hive？
ArgoDB Hive是
原创
2024-07-27 07:24:49
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文章目录概述定义工作原理主要组件核心概念环境准备概述安装Kubekey创建K8S安装K9SOpenLB安装ArgoCD安装 ArgoCD CLI从Git库中创建一个应用程序 概述定义ArgoCD 官网地址 https://argoproj.github.io/cdArgoCD 最新官网文档 https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/ArgoCD GitHu
# Hive Argodb删除表数据SQL实现教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个删除表数据的流程。下面是一个流程图，展示了具体的步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[连接到Hive] --> B[选择要删除数据的表]
B --> C[编写删除数据的SQL语句]
C --> D[执行SQL语句]
```
## 2. 具体步骤和代码
原创
2024-01-11 05:05:28
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1. 查询语言。由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查询语言 HQL。熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发。2. 数据存储位置。Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。3. 数据格式。
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2024-06-20 22:42:36
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1.更新，事务，索引，不支持，是全表扫描，但它支持通过partition和bucket来进行快速查询 2.创建表的字段类型和java类型是对应的。区别在于它有tinyint代替char，只有0.10.0之后才支持日期类型，并新增了binary数据类型，提供转换为字符串类型的函数。 3.查询语句中，不支持having，可写嵌套的select来解决；group by后只能是表的定义列名，不能像mys
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2024-04-02 15:23:14
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WHERE、HAVING都能通过限制条件筛选数据，但他们的使用及其不同。以下我们来分析三者之间的差别。1. ON 和WHEREON和WHERE后面所跟限制条件的差别，主要与限制条件起作用的时机有关，ON依据限制条件对数据库记录进行过滤，然后生产暂时表；而WHERE是在暂时表生产之后，依据限制条件从暂时表中筛选结果。&n
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2024-02-14 09:48:59
84阅读
由于数据量巨大，单机无法存储，所以我们需要将用很多台机器存储数据，HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)就应用而生，它是专门负责管理这么多台单机之间的数据，你存取数据都是和单机一样的操作流程，但实际上这些数据都是在多台单机上存储的，相当于HDFS是一个帮你管理大数据的界面，你不用管它后面是怎么的关系，只需要在它这儿操作就可以了。光有数据也
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2023-08-23 21:16:56
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Prestodb概述及性能测试博客分类： presto系列概述内容（1）简介（2）Hive and Prestodb, comparison of functionality（3）Hive and Prestodb, comparison of performance
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2023-11-21 17:25:56
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1.Impala的诞生 Impala
抛弃了
MapReduce使用了类似于传统的MPP
数据库技术
，极大提高了查询的速度。
2.MPP是什么？MPP (Massively Parallel Processing)，就是⼤规模并⾏处理，在MPP集群中，每个节点资源都是独⽴享有也就是有独⽴的磁盘和内存，每个节点通过⽹络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据
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2023-12-02 22:16:39
279阅读
### 实现"argodb python"的流程
下面是实现"argodb python"的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装argodb依赖库 |
| 步骤二 | 创建argodb数据库连接 |
| 步骤三 | 执行查询操作 |
| 步骤四 | 关闭数据库连接 |
下面将逐步详细说明每个步骤需要进行的操作。
### 步骤一：安装argod
原创
2023-11-27 12:48:38
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数据仓库与数据库区别数据库：主要面向OLTP服务 数据仓库：主要面向OLAP服务 OLTP：联机事务处理，用来实时记录交易信息。快速返回响应信息，毫秒级倾向于业务OLAP： 联机及分析处理，用来分析查询所存数据。一般系统按天、周、月生成报表。OLAP属于商业智能范畴，数据需要研究、处理、分析，驱动商业决策倾向于分析CAP原则 指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Avai
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2023-11-02 23:25:40
83阅读
以前也玩过spark，但这次玩，是因为spark从1.4版本后使spark sql独立出来，想必一定不赖；另外，还支持DataFrame，底层存储支持parquet，甚至orc file。 一、parquet 和 orc 对比 我专门查了查parquet 和 orc，网上很多，我只说关键的。  
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2024-06-10 12:30:37
118阅读
clickHouse接入指南和排坑日记clickHouse分区和分片详解1. clickhouse简介和特点ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop, Spark相比，ClickHouse很轻量级,由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++。 ClickHouse的特点:开源的列存储数据库管理系
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2023-09-22 15:44:59
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背景 hadoop2的hive采用了新的hive server，称为HiveServer2，HiveServer2中的CLI客户端不建议使用hive CLI，而是建议使用Beeline这个客户端，今天就说说这个客户端的用法。
介绍 &nbs
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2024-01-11 22:38:43
380阅读
一、Pig 优化pig 主要瓶颈：(1). 输入数据量大小(2). shuffle大小，即Map输出的大小(3). 输出结果大小(4). 中间结果大小(5).内存主要优化策略：1. 尽早过滤 （filter） ，去除不需要的记录行2. 尽早映射 （foreach......generate......） ，去除不需要的列3. 正确使用Join：(a). Join注意小表在前，大表在后(
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2023-10-12 20:21:52
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1.Iceberg结构基础1.1.文件结构 大框架上，Iceberg的文件组织形式与Hive类似，都是HDFS的目录，在warehouse下以/db/table的形式组建结构。 不同的是，Iceberg是纯文件的，元数据也存储在HDFS上，并做到了文件级别的元数据组织。 在/db/table的目录结构下，有两个目录：metadata和data，用于存储元数据和数据。 data下存储数
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2023-09-27 10:42:09
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pig简介 pig是hadoop上层的衍生架构，与hive类似。对比hive（hive类似sql，是一种声明式的语言），pig是一种过程语言，类似于存储过程一步一步得进行数据转化。 pig简单操作 1.从文件导入数据 1)Mysql (Mysql需要先创建表). &n
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2023-12-16 19:51:28
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概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎，其面对即席查询(Ad-Hoc Query)类请求的稳定性和速度在工业界得到过广泛的验证，Impala并没有自己的存储引擎，其负责解析SQL，
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2024-07-24 05:35:18
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