arduino进阶准备工作首先需要一块面包板（又称万用线路板、集成电路实验板），一些小电阻，一些杜邦线，两个LED灯。面包板面包板是由于板子上有很多小插孔，专为电子电路的无焊接实验设计制造的。由于各种电子元器件可根据需要随意插入或拔出，免去了焊接，节省了电路的组装时间，而且元件可以重复使用，所以非常适合电子电路的组装、调试和训练。小电阻杜邦线杜邦线是美国杜邦公司生产的有特殊效用的缝纫线。 电子行业
Arduino 初体验 历程探究 底层封装从其他单片机学习而来，发现Arduino有着非常高的可玩性。封装了底层函数，非常适合开发使用，免去了大部分的编程和查阅资料的时间。简单易学，所以开此微博进行日常记录，也方便大家交流探讨。流水灯实验代码/*
流水灯效果
*/
void setup()
{
//初始化I/O口
for(int i=2;i<8;i++)
pinMode(
转载
2024-01-28 02:34:00
136阅读
## Arduino深度学习：将智能带入物联网
随着人工智能和物联网（IoT）的迅速发展，Arduino被越来越多地应用于深度学习项目中。尽管Arduino是一款微型控制器开发板，其计算能力和内存容量相对有限，但通过简化的模型和边缘计算，Arduino仍然能够实现一些基本的深度学习任务。这篇文章将探讨如何在Arduino上进行深度学习并提供一个基础的代码示例。
### 小型神经网络的实现
在
原创
2024-09-12 05:09:24
120阅读
目录1.1 课程说明1.2 器材1.3 UNO电路：UNO参数1.4 详细内容：数字电平Arduino Uno引脚 - 整体Arduino Uno引脚 - 电源Arduino Uno引脚 - 模拟输入Arduino Uno引脚 - 数字引脚1.5 板载LED闪烁实验程序说明Ps：1.6 补充阅读相关知识：1.6.1 模拟引脚1.6.2. 数字引脚1.7 wiki： 英文原版数据手册： http
本节目标：1.对主板界面各元器件的认识。 2.编程软件的下载与安装。 3.对编程软件的界面认识。 4.进行示例程序的上传与观察现象。Arduino Uno R3 介绍编程软件安装网址： http://arduino.cc/en/Main/Software编程软件界面介绍第一个实验（Blink示例）第一步：打开程序：“文件”—>“示例”—>“01.Basics”—>“Blink”第
转载
2024-07-16 15:47:04
130阅读
一直听到许多做物联网、智能家居的控制器使用的是Arduino，从师兄那里拿到了一块Arduino开发板，进行了一下午的学习，感觉这个适合小孩子们玩：)由于之前学习过若干块开发板，这里主要探究他们的异同，移植问题。个人总结为三部分：一、arduino IDE环境的搭建 由于无法进入官网下载，这里选择了1.6.11免安装版，并且是中文环境，非常方便 &
# 深度学习部署
在深度学习领域中，模型的部署是将训练好的模型应用到实际问题中的关键步骤。本文将介绍深度学习模型的部署过程，并以一个图像分类模型为例进行实践演示。
## 1. 深度学习模型的部署流程
深度学习模型的部署可以分为以下几个步骤：
1. **模型训练**：使用训练数据对深度学习模型进行训练，调整模型参数使其能够对输入数据进行准确的预测。
2. **模型保存**：在训练完成后，将
原创
2023-12-02 04:07:28
94阅读
转载
2021-09-07 11:21:29
522阅读
深度学习 FPGA 部署是近年来在高性能计算与推理场景中广泛应用的技术，其优势在于能够有效利用 FPGA 的并行处理能力，提高深度学习模型的推理速度。本文将对深度学习模型在 FPGA 上的部署过程进行详细记录，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用等内容。
# 环境准备
在进行 FPGA 部署前，首先需要安装一些前置依赖包。以下是环境搭建的时间规划与安装步骤。
```
我们都知道.NET中有属性（Property）这个概念。在MSDN中是这样定义属性的： 属性是这样的成员：它们提供灵活的机制来读取、编写或计算私有字段的值。可以像使用公共数据成员一样使用属性，但实际上它们是称为“访问器”的特殊方法。这使得数据在可被轻松访问的同时，仍能提供方法的安全性和灵活性。 正如MSDN所说，.NET属性其实是由一对get,set方法实现的。为什么会有这样的设计呢？
# Uvicorn部署深度学习模型
深度学习模型的开发通常涉及数据处理、模型训练和评估等多个步骤，而将训练好的模型部署成一个可用的API服务，将使其在实际应用中更为便捷。在这方面，Uvicorn是一个轻量级的ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）服务器，非常适合构建和部署基于Python的深度学习应用。本文我们将讨论如何借助Uvicorn将深度学习
原创
2024-09-11 07:13:28
141阅读
# FPGA部署深度学习的初学者指南
将深度学习模型部署到FPGA上是一个复杂但充满挑战的任务。对于初学者来说，掌握整个流程至关重要。本文将为你提供一个清晰的流程框架，并详细解释每一步中的操作和代码示例。
## 流程概览
下面是FPGA部署深度学习的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 选择深度学习框架 | 选择一个适合的深度学习框架，如 Tenso
1、android各个版本以及市场份额 Android系统是由Andy Rubin创建的，后来被Google收购了；最早的版本是:Android 1.1版本 而现在最新的版本是今年5.28，Google I/O大会上推出的Android M，有趣的是Android系统的命名都是以点心来命名的，下述表是15个Android版本名称，对应API号以及发布时间！ 系统版本名称 API版本号 发布时间 A
# 部署Django深度学习应用的完整指南
在这篇文章中，我们将一起学习如何将深度学习模型与Django结合，最终实现一个可以在线预测的Web应用。整个流程相对简单，但需要一些具体步骤。下面我们将用表格展示整个流程，随后详细介绍每一步需要做的事情。
## 流程步骤
| 步骤 | 任务 | 描述
对于SSD来说，最有新意的就是它的多尺度特征，而整个代码中调整频度最高的应该是它的Prior_box，我们就从这些方面来分享一下我自己的理解。##多尺度 先说一下多尺度特征。在之前的Faster-RCNN中，特征向量都是从最后一层的Feature Maps上得到的，对于这种单一的特征层而言，感受野是十分有限的，没有完全利用好前面几级的特征网络。在SSD中，作者从CONV4_3开始，利用多级Feat
# 使用 FastAPI 部署深度学习模型
在深度学习领域，模型训练后的部署是至关重要的一步。随着微服务架构的普及，FastAPI 成为许多开发者的首选框架。本文将介绍如何使用 FastAPI 部署深度学习模型，同时给出具体的代码示例。
## 什么是 FastAPI？
FastAPI 是一个现代的、快速的（高性能）Web框架，基于 Python 3.6+ 和标准的 Python 类型提示。它
文章目录待办事项列表应用1. 创建项目和页面2. 设置路由3. 编写主页4. 编写任务详情页5. 完善导航功能6. 运行项目天气预报应用1. 创建项目和页面2. 设置路由3. 编写主页4. 编写天气详情页5. 完善导航功能6. 运行项目 待办事项列表应用当涉及到实战项目时，一个常见的示例是构建一个简单的待办事项列表应用。以下是使用UniApp框架构建该应用的代码示例和详细解释：1. 创建项目和页
转载
2024-09-22 21:18:19
213阅读
一、MCU级软件有必要分层吗？1.1 如果不分层会怎样？看下面这段示例代码void main()
{
sys_init()
while(1)
{ //用PA1控制LED亮灭
GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1);
delay_ms(1000);
GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1);
delay_ms(1000)
# 深度学习在Halcon中的应用与部署
深度学习是当前人工智能领域的一项重要技术，它通过模拟人脑的神经网络来处理和识别数据。随着深度学习的不断发展，不少计算机视觉和图像处理的应用也开始利用这种先进的技术。Halcon作为一种强大的图像处理和机器视觉库，也为研究人员和工程师提供了易于使用的工具，用于部署深度学习模型。本文将介绍如何在Halcon中部署深度学习模型，结合实际代码示例，帮助大家更好地
# 在OpenEuler上部署深度学习的步骤详解
## 引言
深度学习作为人工智能领域的重要分支，其部署与实现对于开发者来说至关重要。本文将为刚入行的小白提供一个详细指南，帮助你在OpenEuler平台上成功部署深度学习环境。为了便于理解，我们将整个流程分为几个步骤，并用表格展示各个步骤的具体任务。接下来，我们会深入讲解每一步的详细内容，并附上必要的代码示例及注释。
## 整体流程展示
|
原创
2024-09-24 05:55:09
354阅读
