最近在做视频镜头切换检测功能,需要用 OpenCV 计算某一帧图像的直方图,于是尝试着在 Linux 上编译安装 OpenCV。然而仅用软解码和 CPU 计算着实慢了些,所以就想使用 Cuda 计算来加速,然而调用时却报错说 function/feature is not implement,the called functionality is disabled for current buil
今晚上刚弄好Archlinux,把原先的Slackware 和Windows 7 双32 位系统换成了Archlinux 和Windows 7 双64 位系统。没想到自己用了2 年的Slackware,结果现在却滚到Arch了。。把安装过程写下来吧,如果有人安装Arch,说不定有点用。注意:本文只适用于BIOS+MBR,如果是UEFI+GPT 请按组合键Ctrl+W。首先是下载archlinux
# 在ArchLinux中使用Sublime Text进行Java程序的编译与运行 对于刚入行的开发者来说,学习如何在自己喜欢的编辑器中编写和运行Java代码是非常重要的。本文将指导你如何在ArchLinux中通过Sublime Text来编译和运行Java程序。我们将详细介绍整个流程,并使用代码示例来帮助你理解。 ## 流程概述 首先,让我们快速看一下整个流程: | 步骤 | 描述 |
原创 10月前
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开始安装  将从官网下载的源码 opencv2.4.8.zip 复制到 /home/own 下,cd到该目录,执行unzip opencv2.4.8.zip   cd opencv2.4.8   mkdir release   cd release   ccmake ../进入ccmake后,按 c 就会弹出
转载 2024-05-23 15:19:47
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archlinux - Archlinux背景       产生于2001年年初。最初的设计思想来源于两个Linux发行版:PLD和CRUX。PLD采用的是apt-get作为rpm系统的前端,便于系统的升级;CRUX的软件包的打包方式十分简单,就是最简单的tar.gz包,更易于管理和维护。但是它们都有很大的缺点。PLD
转载 精选 2014-09-24 19:34:29
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介绍 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches Java pacman -S jdk8-openjdk Jenkins pacman -S jenkins-ci 参考 本文为原创,如果您当前访问的域名不是surenpi.com,请访问“素人派”。查看原文:http://surenpi.com/2017/07/2
原创 2022-10-17 05:46:53
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编译准备 三 使用vs2015编译 step 1 用cmake转换工程文件sln step 2 使用vs2015打开工程编译 step 3 配置运行opencv的环境 三 使用用QT编译opencv 四 QT中的opencv配置 添加opencv头文件和库文件 添加opencv
转载 2024-03-18 00:09:01
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目录:前言一.opencv安装二.vs中配置opencv三.vs code四.cmake编译opencv代码 前言既然前面已经写过了ubuntu安装opencv:ubuntu安装opencv,那么也把windows下的也来一遍吧。一.opencv安装opencv安装可以从源码编译,也可以从使用预编译包安装。笔者这里使用简单的使用预编译包安装。首先从opencv下载opencv的预编译包:预编译
转载 2024-03-25 12:44:04
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1.下载opencv for wondows  http://opencv.org/downloads.html     是exe的形式,只需双击安装就好,安装到指定目录下,我的在E:\opencv\opencv下此版本的opencv如果只需在VS中使用其中的库文件和头文件还有dll文件,无需编译,因为E:\opencv\opencv下有两个文件夹
转载 2024-05-14 07:33:49
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目录Windows 7环境下安装1 下载并安装OpenVINO1-1 下载OpenVINO1-2 开始安装 1-3、安装完成2、opencv 安装编译2-1 下载opencv4.1.12-2 cmake下载安装2-3 编译opencv 3 opencv 配置openvino 编译3-1 debug模式: 3-2 Release模式:4、测试:4-1、使用&n
intuition 虽然写的是win10+opencv4.01+opencv_contrib的编译过程,但各个系统各个版本大同小异,都可以作为参考。下面是编译过程。第一步,准备工作 首先安装cmake,下载地址在这:https://cmake.org/download/,之后去github下载opencv和对应版本的opencv_contrib,opencv下载地址:https://github.
转载 2024-05-06 11:05:05
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  最近频繁重装Ubuntu系统o(╥﹏╥)o,对重装Ubuntu涉及的opencv做个总结。Ubuntu安装依赖项  cuda、cudnn等安装这里就不说了,主要为通过终端执行的相关依赖项安装指令,参考链接:   ubuntu 18.04编译opencv3.4.3 with python3.6 cuda9.2 gdal   Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程sudo a
转载 2024-09-02 07:28:36
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文章目录背景一、How to二、步骤1.生成工程文件2.打开工程文件编译3.验证总结 背景很多人都会觉得既然官方已经释放了opencv-python,为什么还要自己编译一遍呢?这是因为官方释放的版本缺少了很多深度学习相关的模块,如cuda加速等。这种情况下,就需要自行编译了(当然编译opencv-python有点多此一举的感觉,毕竟opencv是用C++写的,但是存在即合理,有些人就是喜欢用py
转载 2024-01-12 06:11:15
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Table of Contents1 写这篇文章的目的2 archlinux的安装2.1 下载系统镜像2.2 制作启动盘2.3 分区2.3.1 使用cfdisk命令分区2.3.2 创建文件系统2.3.3 挂载2.4 安装系统2.4.1 选择镜像2.4.2 安装2.4.3 生成fstab2.4.4 Chroot到新系统2.4.5 安装启动器2.4.6 退出、重启3 基本配置3.1 主机名字3.2 设
转载 2023-11-29 14:52:11
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其实本文所有的内容在Archwiki上都可以找到,并且更新更全面(只是比较零散),我所做的只是对安装流程做一个小小的总结,每一步我都会稍微解释一下,但不会说的特别详细,毕竟这只是一篇安装引导文,而不是Wiki。首先显然是下载最新的archlinux安装镜像:1,用浏览器打开archlinux源,比如mirrors.163.com,mirrors.ustc.edu.cn(这里以163为例):(url
转载 2024-01-04 19:49:38
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编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情,CMake繁多的选项,国内蛋疼的网速,实在让人无力吐槽,然而为了使用contrib包,我不得不重新编译他。OpenCV编译其实OpenCV编译并不是很难,但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受,首先简述一下编译OpenCV的过程我的编译环境是deepin15准备工作首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz)sudo apt-
环境:win8 X64 professional。装有vs2008准备阶段: 首先,先去opencv的官网下载opencv的安装包(目前最新版为2.31) http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 接着去下载Cmake http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html&n
转载 2024-05-26 21:07:49
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1、前言其实官网已经有了各个版本在不同平台下的编译好之后的包,一般只需要下载下来即可使用。但是为什么要自己编译? 因为官网下载的安装包解压出来的库使用的编译器与自己的编译器版本不同,所以即使编译项目成功了,但运行时会导致一些莫名其妙的错误,这时候自己编译就显得很重要,话不多说,本人的环境: VS2015 ,VS2017(实际也没有用),QT5.12,Cmake3.20.1,opencv4.1.1
转载 2024-03-25 22:22:14
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Windows下编译OpenCV+OpenCV_Contrib0 OpenCVOpenCV_Contrib1 准备工作2 CMake生成VS2017工程2.1 OpenCV4.0.1 编译配置2.2 OpenCV_Contrib4.0.1编译配置2.3 生成工程3 VS2017生成解决方案及安装文件4 VS2017配置OpenCV开发环境4.1 配置环境变量4.2 VS2017工程包含(incl
用户配置 建立用户目标是新建一个普通用户,这个普通用户可以使用sudo提权。 以下默认使用username作为用户名建立无密码用户并创立其默认用户组 useradd username更改账户密码 passwd username这两步就可以建立一个普通用户了,但是没有用户目录新建一个用户目录:mkdir /home/username将拥有者授予用户:chown username /home
转载 2024-07-30 08:26:08
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