# 使用 ArcGIS Python 遍历行进行 GIS 数据分析
ArcGIS 是一款 powerful GIS（地理信息系统）软件，用于创建、管理、分析和共享地理信息。随着 Python 语言在 GIS 领域的普及，ArcGIS 提供了强大的 API，使得用户能够用 Python 来进行更复杂的地理数据分析。本文将探讨如何使用 Python 遍历行，实现一些常见数据操作。
## 数据准备
Arcgis 按图斑批量出图（按卫片图斑批量出图） 批量出JPG图主要功能：按图斑批量出图实际应用案例：有一个卫片图斑层（1、2、3卫片图斑），按1 2 3每个图斑出一个JPG图功能准备：第一 Arcgis10以上 9不行第二 用 Data Driven Pages主要两个步骤第一 用Data Driven Pages 配置好第二 用python程序 实现批量出图前提条件：1. 安装了A
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2023-11-28 20:15:30
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随着地理信息系统（GIS）的日益普及，使用 Python 来遍历 ArcGIS 中的 MXD 文件就显得尤为重要。在自身项目的处理过程中，如何合理制定备份策略，以免数据丢失，制定恢复流程，以确保在意外发生时能够迅速反应，是每个 IT 专家在日常工作中必备的能力。本文将围绕“arcgis mxd python 遍历 元素”的问题，通过一系列模块带你一起走入这一话题。
### 备份策略
一个可靠的
# 使用 ArcGIS Python 遍历图层属性的初学者指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 ArcGIS 的 Python 库遍历 GIS 图层的属性。我们将探讨整个过程，确保你能够理解每一个步骤。这些步骤包括连接到 ArcGIS 环境、加载图层、遍历属性、提取信息以及最终的展示。下面我们将以表格和流程图的形式概括此过程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述
原标题：【干货】ArcGIS中画环状图斑、挑子区及消除图斑重复区域ArcGIS的Editor菜单下，有许多功能我们不经常用，但是在如果仔细的研究下就会发现，其实许多功能是相当实用的。1．绘制环状图斑在实际操作中，画环状的图斑是令人头疼的一件事情，但是通过下面我讲述的方法大家就会发现，其实画环状图斑其实很Easy。(1)新建一个面图层，加载到ArcGIS的TOC窗口中，并开始编辑图层。(2)点击草图
2018-11-23 回答在pyhton写的一些代码，用户交互不方便，用户体验比较差，不方便重用。在arcgis中可以将用写的python代码导入到toolbox中，这样用起来就比较方便了。这里用按要素裁剪栅格的python来演示如何导入arcgis中。代码如下：import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import arcp
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2023-09-19 20:54:19
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判断是程序编写的一个基本的操作，也是增强程序稳定性的重要方式。在ArcPy处理数据时，要保证数据存在才能做后续的操作，为源GIS提示使用arcpy自带的Exists函数可判断要素类、表、数据集、shapefile、工作空间、图层和文件等是否存在。
判断是程序编写的一个基本的操作，也是增强程序稳定性的重要方式。在ArcPy处理数据时，要保证数据存在才能做后续的
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2023-07-04 19:45:59
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早在ArcGIS9.0版本已经支持Python2.1了，通过Dispatch Geoprocessor方式调用GP工具，还依赖于PythonWin。ArcGIS9.2版本引入了arcgisscripting模块，支持跨平台操作，支持Python2.4版本，而且不再依赖于PythonWin，Calculate Field工具也支持Python作为解释器。在ArcGIS9.3/9.3.1时期，Pyth
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2024-01-24 15:43:19
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前沿：首先需要确保你的ArcGIS 安装成功，ArcPy 也会默认安装成功，本文只对软件内带有的Python模块操作。（1）打开ArcMap 随便加载一个已有的地图文件，我这里是“林地面积指标完成情况.mxd”,你可以打开自己的地图。（2）在Desktop 界面上找到Python的按钮，打开IDE界面，如下图：（3）开始写代码了，注意啊，敲黑板了：# 导入地图模块， 打印地图标题
import
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2023-06-26 22:28:49
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基于ArcGIS Pro自带的python安装第三方库，实现arcpy与第三方库的同时使用前言前置条件第一步：配置环境变量第二步：安装pip第三步：安装第三方库 在我们使用python处理地学数据（如矢量和栅格数据）时，经常会遇到一个棘手的问题：ArcGIS虽然拥有强大的专业地学数据处理库——arcpy，却难以与其他第三方库同时使用；同时，虽然部分第三方库（如xarray, netcdf4, g
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2023-09-19 20:59:08
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官网其他参考https://developers.arcgis.com/python/这些都可以直接打开下载9.5 Creating and opening a notebook可以在Pro中打开Jupyter Notebook，也可打开单独的Jupyter或者JupyerLab，或者通过arcgis enterprise打开寄托的Notebook。这里描述了前两种方法的使用。首先可以在arcgi
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2024-05-30 07:20:40
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在这一篇文章里面，准备简单的使用此API。用例就是绘制朝阳区出租房价格热力图。数据准备 准备方式多样，在这里，我为了简单，直接使用实验楼的一段代码，爬了一些样例数据。经过基本的预处理之后，大概是这样的。基本上包括，价格和地址就可以了。价格用来做热力图的字段，地址用来解析经纬度地址。然后在Jupyter里面看看数据吧。import pandas as pd
import calendar
ren
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2023-06-02 10:35:19
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缓存创建工作通过ArcGIS Toolbox工具完成，在ArcPy中，可以通过函数调用相应的工具，来实现脚本自动化创建缓存。 创建缓存有几个步骤，首先设置Python环境变量，代码如下： # 设置环境变量
def SetWorkspace(folder):
if os.path.isdir(folder) == False:
print "输入的工作空间路径无效！"
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2024-02-17 09:19:17
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1.why arcpy?如果简单将arcgis理解成绘图与分析两大功能的话（由于本人对arcgis使用十分局限，该分类仅为个人使用范畴内的一个总结），arcpy包在arcgis的分析功能上有很大的帮助。其主要功能是利用代码行取代传统的手动点击。其应用在解决以下几大场景下的问题中十分有效：操作步骤较多，并且希望自己的操作之后可以被重复实现。操作步骤选项繁复，难以绝对保证每个步骤选项设置无误。论文发表
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2023-08-31 07:37:21
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1) 共享和安装插件共享Python插件的关键是.esriaddin文件;为了获取该插件功能，其他用户只要在本机执行安装操作或通过网络引用该插件就可以。ArcGIS插件安装工具当用户双击一个.esriaddin文件ArcGIS插件安装工具会自动打开。这个工具可以通过流行的电子邮件应用程序比如outlook，和基于发布add-in文件的网页程序比如ArcGIS On
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2023-07-25 19:55:02
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ArcGIS API for Python相比于其他ESRI产品，还是很年轻。我在部署时踩到了坑，网上也找不到解决方法，很是煞风景，也很打击学习的积极性。今天回顾一下，做个总结吧。一方面自己备忘，另一方面希望能帮到同行的小伙伴。看ESRI的官方文档，ArcGIS API for Python部署很简单呀：1 安装Anaconda2 python环境中安装Arcgis包关于版本要求，ESRI的官方文
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2023-07-05 22:55:25
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使用python制作ArcGIS插件（1）工具介绍by 李远祥ArcGIS从10.0开始支持addin（ArcGIS软件中又叫作加载项）的方式进行插件制作。相对于以往9.x系列，addin的无论是从使用或者编写都更加方便快捷。通过开发语言，可以制作ArcGIS Desktop各个软件模块的插件。Addin支持多种开发语言，如.net、java和python。其中.net和java需要配合ArcGI
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2024-06-20 17:23:38
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2.2 引用当前的地图文档在ArcGIS Python窗口或自定义的脚本工具中运行地理处理脚本时，经常需要引用当前加载在ArcMap中的地图文档。通常来讲，在对地图文档中的图层和表执行地理处理操作之前，需要引用当前的地图文档。本节将介绍如何在Python地理处理脚本中引用当前的地图文档。2.2.1 准备工作在对地图文档执行任何操作之前，都需要先在Python脚本中引用地图文档，可以通过调用arcp
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2023-10-17 18:21:35
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写在前面： 先说说自己入的坑，想在python中调用arcpy包.，自己用的Anaconda3集成环境，里面python是3.7，自己的arcgis是10.2,一直pip install arcpy不成功，百度才知道10.2只能和python2.7联通。。然后自己就在Anaconda Prompt安装了python2.7的环境。一、Python环境1、安装环境 具体安装步骤大概如下，在Anacon
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2023-06-21 21:06:56
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# 遍历ArcGIS中要素类中所有要素的Python脚本
在使用ArcGIS时，经常需要对要素类中的所有要素进行处理，比如计算属性、执行空间分析等。在这种情况下，我们可以使用Python脚本来遍历要素类中的所有要素，并进行相应操作。
## 问题描述
假设我们有一个要素类"cities"，其中包含了各个城市的要素。我们想要遍历这个要素类中的所有城市，计算每个城市的人口密度，并输出结果。
##
原创
2024-06-26 03:57:52
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