近些年大数据获取、存储、处理分析与可视化的有效手段在各行各业越发流行了起来。大数据能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据。同样的在设计行业也需要大数据为我们的设计结论、思路等提供依据。ARCGIS正是其中一种提供客观数据分析的平台。虽然说我在这里写ARCGIS的教程，但在阅读这篇文章的你可能比我更加了解ARCGIS这一系列的软件。所以如果我哪里写的不到位或有纰漏请。
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2024-06-19 17:14:13
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接手一个韩国的项目，需要在arcmap中配置一个韩国地图并发布到arcserver中进行切图，给的韩国地图的shapefile文件中属性字段都是韩文的，在中文的系统中，arcMap中显示的韩文都是乱码，因此添加标注时，都是一系列的乱码。 原因分析：中文系统一般采用GBK的编码方式，因此中文系统下，生成的shapefi
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2023-07-26 12:19:48
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arcgis总结之旅~~~一个知识模块的总结，若能给同样摸索arcgis安装部署的人提供点帮助，就是意外之收获~gis：百科名片地理信息系统（GIS）与全球定位系统(GPS)、遥感系统(RS)合称3S系统。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。实际应用中
文章目录前言R语言是什么？为什么要学习R语言？学习R语言困难吗？R语言的获取R语言的界面及编译器下载RStudio的获取RStudio界面介绍 前言R语言是我2020年底开始接触的，出于科研，同时也在巫师兄的推荐下慢慢上手R语言，起初只是需要做一个DBSCAN的聚类分析，后来却渐渐地爱上了它的强大功能和出图，下面就先从R语言的入门开始讲起吧！R语言是什么？R语言是一种为统计计算和图像显示而设计的
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2024-02-01 21:40:46
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# 在ArcGIS中创建R语言脚本工具
随着地理信息系统（GIS）和数据科学的结合，越来越多的GIS用户开始使用R语言进行数据分析与可视化。本文将向您介绍如何在ArcGIS中创建一个R语言脚本工具，并提供相关代码示例。通过这个工具，您可以轻松地在ArcGIS环境中运行R脚本，实现复杂的空间分析。
### 1. R语言与ArcGIS的结合
R语言是一个强大的统计计算和数据可视化工具，其拥有庞大
目录一、概念介绍： 1）VBA的概念 2）VBA和VB的区别 3）VBA的用途 &n
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2023-12-31 22:21:44
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第10章 栅格数据空间分析栅格数据是空间分析中另外一种常用的数据格式。栅格数据具有结构简单、利于计算等优势方便进行空间分析。栅格数据的空间分析是GIS空间分析的重要组成部分，也是ArcGIS空间分析模块的核心内容。相比较矢量数据空间分析，栅格数据空间分析功能更强大、数据处理能力更强，是空间分析中不可或缺的。栅格数据由于自身数据结构的特点，在空间分析过程中主要使用数字矩阵的方式作为数据分析的基础，处
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2023-11-09 09:31:11
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R语言在服务器上安装是一个比较可麻烦可简单的事情，这里记录下R语言在两个比较常见的Linux发行版的安装方法，分别是CentOS和Ubuntu。通用方法(无需Root)只要你的服务器能够安装conda，那么你就可以用conda去安装你的R语言。conda已经不再局限于最早的Python的环境管理了，而是扩展到R, Java, C/C++等编程语言。Package, dependency and e
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2024-07-30 16:19:14
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R语言：GO富集和KEGG富集、可视化教程，附代码小白一枚，博客仅用于记录自己的学习历程，参考了很多代码，感觉有些代码太复杂了，根据自己的喜欢进行了部分改动。1.文件准备导入准备好的差异基因列表，或者是某个你需要进行富集的模块的基因列表，只要有基因的名字就行，此处diff是我导入的基因列表的命名，SYMBOL是对应的基因的名字（也对应了后面我用到的SYMBOL类型的ID转换，就不用了再改动了。）d
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2023-08-18 18:09:56
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一直以来我都是随便看了点R的编程教程，因为我学了一点点C，所以还算有基础，现在基本上简单看看教程就能懂一门语言了，区别只是熟练度而已。R用得比较多，所以还算擅长，但是很多快捷应用的地方，我总是寄希望于到时候再查资料，所以没能用心的记住，这次花了点时间好好整理了一下R里面关于数据操作的重点，我想，以后再碰到类似的数据处理要求，应该很快能解决了把。首先看看排序：在R中，和排序相关的函数主要有三个：so
函数fopen是一个标准c函数,其功能是打开一个文件,之后便可以进行读或写的操作.其原型是这样的:FILE *fopen( const char *filename, const char *mode );第一个参数是要打开文件的名字(路径),第二个参数是打开文件所用的模式.对于模式参数的”w”和”wb”,”r”和”rb”,我起初并不是很理解,按照课本上的说法,”w”是以文本的形式进行写入,而”w
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2023-09-08 22:27:44
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1.背景介绍R语言是一种用于数据分析和统计计算的编程语言，它具有强大的数学和统计功能，以及丰富的数据可视化工具。在过去的几年里，R语言在数据科学和人工智能领域的应用越来越广泛。这篇文章将介绍R语言的高级概率和统计方法，包括核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。2.核心概念与联系在深入探讨R语言的高级概率和统计方法之前，我们首先需要了解一些基本的概念和联系。2.1概率论概率论是一门研究不
Pythoner如果用过Jupyter Notebook，那么他的好处应该都了然于胸了吧，至少你也知道曾经有ipython这么个东东，这里就不再啰嗦了，具体的好处请参考下面的知乎问题：为什么使用jupyter？ - 计算机 - 知乎这篇内容有一个基本前提就是，你觉得Jupyter Notebook挺好用或是不久的未来你想用Jupyter Notebook作为你的生产力工具。如果你觉得你手里的IDE
# 教你如何在R语言和Python之间实现数据分析
在数据科学和分析领域，掌握R语言和Python两种编程语言是非常重要的。这两种语言各有其独特的优势，例如R语言在统计分析方面表现优越，而Python在数据处理和机器学习方面的应用更为广泛。作为一名新手，了解如何在这两者之间进行数据操作将为你的职业生涯开启更多的大门。本文将为你详细介绍使用R语言和Python进行数据分析的基本流程，并提供所需的代
# 学习如何结合 Ruby 和 R 语言
在现代软件开发中，Ruby 和 R 语言都是功能强大的工具。Ruby 以其简单易用和高效的开发方式受到开发者的喜爱，而 R 语言则以强大的数据分析和统计功能著称。学习如何同时使用这两种语言可以帮助你在数据处理和软件开发方面达到新的高度。本文将详细介绍如何实现 Ruby 和 R 语言的整合，将整个流程分解为几个关键步骤。
## 流程概述
以下是实现 R
原创
2024-09-16 03:11:01
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# 如何实现R语言中的beta和OR
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行实现。下面是实现“R语言中的beta和OR”过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----|----------------------------|
| 1 | 导入数据集 |
| 2 | 计算
原创
2024-04-12 05:07:57
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# Access 与 R 语言：数据库管理与数据分析的完美结合
在现代的数据科学和分析领域，数据存储与处理成为了十分重要的一环。Access 和 R 语言都是处理数据的强大工具，但它们在设计目的和应用场景上有所不同。Access 更加侧重于数据库管理和用户界面，而 R 语言则专注于统计分析和数据可视化。本文将探讨如何将 Access 的数据库管理功能与 R 语言的数据分析能力结合，帮助用户高效地
原创
2024-10-19 05:33:46
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R和Python，你会选择学习哪个语言呢？这是很多人都会遇到的问题，究竟两者之间有什么区别？我们通过多方面来看看吧。1、语言的定义：Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
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2023-09-10 21:15:16
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在从事数据分析行业中，我们都会从R与Python当中进行选择，但是，从这两个异常强大、灵活好用的数据分析语中选择，却是非常难以选择的。
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2023-05-28 16:17:12
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1、适用场景R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。2、任务在进行探索性统计分析时，R胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。3、数据处理能力有了大量针对
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2023-07-05 15:00:18
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