基于ArcGIS Pro自带的python安装第三方库，实现arcpy与第三方库的同时使用前言前置条件第一步：配置环境变量第二步：安装pip第三步：安装第三方库 在我们使用python处理地学数据（如矢量和栅格数据）时，经常会遇到一个棘手的问题：ArcGIS虽然拥有强大的专业地学数据处理库——arcpy，却难以与其他第三方库同时使用；同时，虽然部分第三方库（如xarray, netcdf4, g
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2023-09-19 20:59:08
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官网其他参考https://developers.arcgis.com/python/这些都可以直接打开下载9.5 Creating and opening a notebook可以在Pro中打开Jupyter Notebook，也可打开单独的Jupyter或者JupyerLab，或者通过arcgis enterprise打开寄托的Notebook。这里描述了前两种方法的使用。首先可以在arcgi
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2024-05-30 07:20:40
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前沿：首先需要确保你的ArcGIS 安装成功，ArcPy 也会默认安装成功，本文只对软件内带有的Python模块操作。（1）打开ArcMap 随便加载一个已有的地图文件，我这里是“林地面积指标完成情况.mxd”,你可以打开自己的地图。（2）在Desktop 界面上找到Python的按钮，打开IDE界面，如下图：（3）开始写代码了，注意啊，敲黑板了：# 导入地图模块， 打印地图标题
import
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2023-06-26 22:28:49
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早在ArcGIS9.0版本已经支持Python2.1了，通过Dispatch Geoprocessor方式调用GP工具，还依赖于PythonWin。ArcGIS9.2版本引入了arcgisscripting模块，支持跨平台操作，支持Python2.4版本，而且不再依赖于PythonWin，Calculate Field工具也支持Python作为解释器。在ArcGIS9.3/9.3.1时期，Pyth
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2024-01-24 15:43:19
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ArcGIS API for Python相比于其他ESRI产品，还是很年轻。我在部署时踩到了坑，网上也找不到解决方法，很是煞风景，也很打击学习的积极性。今天回顾一下，做个总结吧。一方面自己备忘，另一方面希望能帮到同行的小伙伴。看ESRI的官方文档，ArcGIS API for Python部署很简单呀：1 安装Anaconda2 python环境中安装Arcgis包关于版本要求，ESRI的官方文
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2023-07-05 22:55:25
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使用python制作ArcGIS插件（1）工具介绍by 李远祥ArcGIS从10.0开始支持addin（ArcGIS软件中又叫作加载项）的方式进行插件制作。相对于以往9.x系列，addin的无论是从使用或者编写都更加方便快捷。通过开发语言，可以制作ArcGIS Desktop各个软件模块的插件。Addin支持多种开发语言，如.net、java和python。其中.net和java需要配合ArcGI
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2024-06-20 17:23:38
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1) 共享和安装插件共享Python插件的关键是.esriaddin文件;为了获取该插件功能，其他用户只要在本机执行安装操作或通过网络引用该插件就可以。ArcGIS插件安装工具当用户双击一个.esriaddin文件ArcGIS插件安装工具会自动打开。这个工具可以通过流行的电子邮件应用程序比如outlook，和基于发布add-in文件的网页程序比如ArcGIS On
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2023-07-25 19:55:02
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写在前面： 先说说自己入的坑，想在python中调用arcpy包.，自己用的Anaconda3集成环境，里面python是3.7，自己的arcgis是10.2,一直pip install arcpy不成功，百度才知道10.2只能和python2.7联通。。然后自己就在Anaconda Prompt安装了python2.7的环境。一、Python环境1、安装环境 具体安装步骤大概如下，在Anacon
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2023-06-21 21:06:56
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2.2 引用当前的地图文档在ArcGIS Python窗口或自定义的脚本工具中运行地理处理脚本时，经常需要引用当前加载在ArcMap中的地图文档。通常来讲，在对地图文档中的图层和表执行地理处理操作之前，需要引用当前的地图文档。本节将介绍如何在Python地理处理脚本中引用当前的地图文档。2.2.1 准备工作在对地图文档执行任何操作之前，都需要先在Python脚本中引用地图文档，可以通过调用arcp
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2023-10-17 18:21:35
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1.why arcpy?如果简单将arcgis理解成绘图与分析两大功能的话（由于本人对arcgis使用十分局限，该分类仅为个人使用范畴内的一个总结），arcpy包在arcgis的分析功能上有很大的帮助。其主要功能是利用代码行取代传统的手动点击。其应用在解决以下几大场景下的问题中十分有效：操作步骤较多，并且希望自己的操作之后可以被重复实现。操作步骤选项繁复，难以绝对保证每个步骤选项设置无误。论文发表
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2023-08-31 07:37:21
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在这一篇文章里面，准备简单的使用此API。用例就是绘制朝阳区出租房价格热力图。数据准备 准备方式多样，在这里，我为了简单，直接使用实验楼的一段代码，爬了一些样例数据。经过基本的预处理之后，大概是这样的。基本上包括，价格和地址就可以了。价格用来做热力图的字段，地址用来解析经纬度地址。然后在Jupyter里面看看数据吧。import pandas as pd
import calendar
ren
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2023-06-02 10:35:19
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缓存创建工作通过ArcGIS Toolbox工具完成，在ArcPy中，可以通过函数调用相应的工具，来实现脚本自动化创建缓存。 创建缓存有几个步骤，首先设置Python环境变量，代码如下： # 设置环境变量
def SetWorkspace(folder):
if os.path.isdir(folder) == False:
print "输入的工作空间路径无效！"
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2024-02-17 09:19:17
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# 使用 ArcGIS 和 Python 进行地理数据处理
ArcGIS 是一个强大的地理信息系统（GIS），能够帮助用户分析和可视化空间数据。结合 Python，ArcGIS 可以自动化许多任务，提高工作效率。在本文中，我们将探讨如何在 ArcGIS 中使用 Python 的条件语句（如 if 语句）处理地理数据，并提供相关的代码示例。
## 什么是 ArcGIS 和 Python？
Ar
# 如何使用Python和ArcGIS开发
## 简介
ArcGIS是一套强大的地理信息系统（GIS）软件，而Python是一种简单易用且功能强大的编程语言。结合这两者，可以进行地理空间数据的处理、地图制作和空间分析等各种任务。本文将为刚入行的小白介绍如何使用Python进行ArcGIS开发。
## 整体流程
下面是使用Python和ArcGIS进行开发的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-07-28 12:06:11
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一文搞懂如何使用ArcGIS API for Python训练深度学习模型 文章目录一文搞懂如何使用ArcGIS API for Python训练深度学习模型写在前面一、ArcGIS API for Python是什么？二、在哪个环节使用ArcGIS API for Python三、如何写代码总结 写在前面其实ArcGIS API for Python真的很简单，即使你不懂python，看了我这篇
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2023-11-16 22:32:26
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几经波折，搞了一天半终于弄好了，记录一下。在ArcGIS的系列产品中，Desktop的python环境是32位的，而Server的python环境是64位的，且使用的都是python2的语法。ArcGIS Pro使用的是python3的语法，而且python环境也是64位的。一、geopandas依赖包1、首先要知道geopandas直接用pip安装可能会报错，需要先安装其依赖包：gdal、Sha
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2023-05-26 22:44:05
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ArcGIS 10.2.2自带Python 2.7.5 安装pip，并配置gdal和arcpy（20200929）前提已安装好ArcGIS 10.2.2（自带Python2.7.5）为Python添加环境变量到Path（设置为D:\Python 2.7\ArcGIS10.2）1、为ArcGIS自带的 Python2.7.5安装pip2、Python环境下pip安装gdal3、Python2.7.
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2023-09-19 20:41:03
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ArcGIS Desktop 自带有大量的工具，可以执行各种各样的地理处理任务。通过 python 我们可以灵活地调用这些工具，把工具组织成自己的工作流，甚至创建一些新的工具。今天就说说在 ArcGIS 中创建 Python工具这个话题。在 ArcGIS 中我们可以通过两种方式来创建python工具：一种是在标准工具箱下创建 脚本工具:一种是创建 脚本工具箱：到这里，可能你会有
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2023-09-19 20:41:11
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● ArcGIS API for Python
这玩意是啥呢？官方解释如下ArcGIS API for Python 是一个 Python 库，可用于执行 GIS 可视化和分析、空间数据管理和 GIS 系统管理任务，这些任务可以以交互方式运行，也可以使用脚本运行。是一个强大的 Python 库，用于制图、空间分析、数据科学、地理空间 AI 和自动化。简单来说是如果你不想在ArcGIS Pro中用鼠
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2023-05-22 13:47:46
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当你的组织变得越发成熟，不同用户将各种类型和属性的内容项，这些内容项之前的关系错综复杂。作为管理者，你需要定期的整理不同用户组的、属于不同的用户的内容项。这里将会讲述如何使用Python API来管理它们。内容项的属性一个Item有多种属性，可以在jupyter notebook中使用dir(<item instance>)查看它的属性，常用的属性有：idtitletags更新内容向属
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2023-07-03 22:30:39
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