一、配置redis1、properties中数据库连接# redis config
spring.redis.database=0
spring.redis.host=地址
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
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2024-06-25 14:14:18
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# 实现 Redis Apscheduler
## 介绍
在本篇文章中，我将教给你如何使用 Redis 和 Apscheduler 来实现一个定时任务调度系统。我们将使用 Python 作为编程语言，并通过 Redis 存储任务信息和调度状态。
## 整体流程
下面是实现 Redis Apscheduler 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|-------|
| 1. |
原创
2023-12-11 09:26:20
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redis的持久化存储策略 redis是一个高性能的缓存数据库，既然是缓存，它的数据就是存储在内存中的，如果说服务器断电了， 或者重启了，或者redis宕机了，他的数据就一定会丢失，所以为了解决这个问题，在丢失数据之前就将数据给持久化保存到磁盘，这种持久化技术，就是RDB和AOF什么是RDBredis Database 的简写，是将redis内存中的数据保存为一个快照文件，类似Jmap的dump堆
分布式缓存，能解决单台服务器内存不能无限扩张的瓶颈。在分布式缓存的应用中，会遇到多个客户端同时争用的问题。这个时候，需要用到分布式锁，得到锁的客户端才有操作权限。Memcached 和 Redis 是常用的分布式缓存构建方案，下面列举下基于Memcached 和 Redis 分布式锁的实现方法。Memcached 分布式锁Memcached 可以使用 add 命令，该命令只有KEY不存在
## APScheduler和Cron表达式结合Redis实现任务调度
### 简介
APScheduler是一个功能强大的Python库，用于在指定时间执行任务。它支持多种调度方式，包括固定时间间隔调度、Cron表达式调度等。同时，APScheduler还提供了持久化存储来保存任务信息，以便在应用重启后能够继续执行已安排的任务。
Redis是一个高性能的内存数据库，它也可以用作消息队列。通
原创
2023-07-19 13:17:12
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目录：1.1 Celery介绍1.2 celery 组件1.3 安装相关包 与 管理命令1.4 celery与Django执行异步任务1.5 在django中使用计划任务功能 1.1 Celery介绍 返回顶部
参考博客： 参考博客: https://www.jianshu.com/p/027538ffb8c1
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2024-09-09 00:06:55
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我们可以借助Linux中的xargs，在终端中执行命令来实现这两个功能。一、批量删除键批量删除以"key"开头key的方法，需要借助Linux中的xargs，在终端中执行以下命令：redis-cli keys 'key*' | xargs redis-cli del #记得keys的参数要加引号如果要设置ip, 端口, 密码, 数据库, 可以使用下面的命令：redis-cli -h host -
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2023-06-10 20:39:24
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在现代应用开发中，Redis作为一种高性能的键值存储系统，被广泛应用于各种场景，如缓存、实时分析等。通过命令行界面（cmd），我们可以非常方便地连接和操作Redis数据库。本文将详细介绍如何在cmd中连接到Redis，包括所需步骤和代码示例，最后提供一些使用Redis的实用技巧。
### 一、准备工作
在通过cmd连接到Redis之前，确保你已经安装了Redis。如果尚未安装，可以参考以下步骤
一、flask-session组件 我们知道，在flask的内置session中，是存到加密cookie中。但是我们怎样么才可以将session在服务器也保存呢？之前我们也说过，自定义的session可以将键值对保存在内存中，但是想要实现在服务端永久的保存起来，我们就可以利用flask-session组件。利用此组件可以将session保存在redis、文件memcache等，如下列出主要的使用
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2024-10-22 13:21:31
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# 项目方案：使用 Python APScheduler 实现定时任务并提供终止任务的功能
## 1. 项目背景
在实际的项目开发中，经常需要实现定时任务来完成一些特定的操作，比如定时发送邮件、定时执行数据备份等。而 Python 的 APScheduler 库可以帮助我们实现这样的定时任务，但有时候我们需要提供一种方式来终止某个定时任务的执行。
## 2. 项目目标
本项目旨在通过使用
原创
2024-06-25 05:51:52
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NoSQL解决方案比较 NoSQL Solution: Evaluation and Comparison: MongoDB vs Redis, Tokyo Cabinet, and Berkeley DB
你也许认为这是NoSQL (Not Only SQL)广告宣传的另一个博客。 是，这的确是。 但是如果这个时候你仍就为寻找一个可行的NoSQL解决方案而苦恼，读完这篇后你就知道该做什么了
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2024-05-29 11:06:05
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Django_redis的一些方法与Celery配置1. django_redis数据库导入和存储数据from django_redis import get_redis_connection #导如django_redis包
# reids数据库有16个库，每个库都存储某中数据，所以在存储之前要在django的setting里给redis存储的某个库配置名称
变量名 = get_redis_c
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2024-06-27 11:35:29
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# 如何用密码连接Redis
## 问题描述
在使用Redis进行数据存储和缓存的过程中，为了保护数据的安全性，我们常常需要对Redis进行密码保护。然而，有些开发者可能对如何使用密码连接Redis不太了解。本文将介绍如何使用密码连接Redis，并提供相应的代码示例。
## 方案一：使用redis-cli连接Redis
### 步骤一：安装redis-cli
首先，我们需要安装redis
原创
2024-01-03 12:28:12
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跳板机是开发者登录到网站分配给应用服务器的唯一途径。开发者必须首先登录跳板机，再通过跳板机登录到应用服务器。本文主要讲述在Windows环境下，怎么把远程服务器的X sever映射到本地，进行图像化界面操作。首先先说一下为什么这么做。第一，本地的台式机或者笔记本性能不够用，8G，12G的内存，i7处理器，稍微跑一个复杂点的机器学习算法，要么是内存不够，要么就是计算速度太慢，动辄就几天才能算完，因此
开发过程中，经常使用redis数据库存储。一般都是依赖注入redisTemplate，然后调用redisTemplate的api进行接口功能实现。但是，如果对redisTemplate自带的API不熟悉，每次都要重新查找筛选，很是麻烦。所以，自己干脆整理了一个接口。将常用的一些redis功能封装到这个接口中，以后自己只要是用这个，就不需要那么麻烦的去查redisTemplate的API了。现将代码
一、创建项目1.1、创建项目，导入依赖<dependency>
<groupId>
redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.0.0</version>
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2023-05-26 17:35:57
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1. 使用redis数据库分为两种: 第一种是在python语言中直接使用的方式, 第二种就是在django中使用django_redis模块来数用 第一种直接在python语言中使用redis import redis #加载redis模块
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password=12345) #设置链接
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2024-09-09 13:23:32
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添加作业有两种方式：第一种可以直接调用add_job()，第二种使用scheduled_job()修饰器。add_job()是使用最多的，它可以返回一个apscheduler.job.Job实例，因而可以对它进行修改或者删除，而使用修饰器添加的任务添加之后就不能进行修改
原创
2022-06-01 04:59:41
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# 项目方案：Redis连接断开如何重连
## 1. 引言
在使用Redis时，由于网络问题或其他原因，可能会出现Redis连接断开的情况。为了保证系统的稳定性和可靠性，我们需要在Redis连接断开时进行自动重连，以确保与Redis的持续通信。
本项目方案将介绍如何实现Redis连接断开后的自动重连，并提供相应的代码示例。
## 2. 方案设计
### 2.1 方案概述
本方案采用定时检测
原创
2024-01-07 06:48:22
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# Java项目连接Redis哨兵的指南
在现代应用程序开发中，Redis被广泛用于缓存、会话存储以及存储实时数据。为了保证高可用性，Redis集群通常会配备哨兵（Sentinel）机制，以实现主从切换、故障检测等功能。本文将详细介绍如何在Java项目中连接Redis哨兵，包括配置示例和代码实现，并使用`Mermaid`语法展示相关内容。
## 1. 理解Redis哨兵
Redis哨兵是一种
原创
2024-08-31 04:42:22
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