概念按值传递：最常用的求值策略，函数的形参是被调用时所传实参的副本。修改形参的值并不影响形参。 按引用传递：实际上是对实参引用变量的复制，导致实参、形参都指向同一个对象实体。形参的改变会同时改变实参的值。 形参：在定义函数名和函数体时候使用的参数，目的是用来接收调用该函数时传递的参数。 实参：在调用时传递给函数的参数。按值传递function add(num){
num++;
re
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2023-07-06 12:52:09
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点赞多大胆，就有多大产！有支持才有动力！干货满满，摆好姿势，点赞发车命令分类通用命令字符串类型哈希类型列表类型集合类型有序集合类型通用命令keys pattern说明：遍历出所有的key，*为pattern参数，也就是匹配符，类似于正则表达式，keys命令一般不推荐在生产环境中使用，因为如果我们的key非常多，检索起来就非常慢，这个命令比较重，而且redis是单线程的会阻塞其他的命令，如果我们需要
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2023-06-26 15:00:46
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介绍 先说说啥是Api吧，以下摘自百度百科： API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。 其实对于我们接触的web端开发而说，Api就是协商好的一种规范，大家都按这个规范做事，这里主要针对前&后端
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2024-01-02 23:56:29
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package com.yqq.zookeeper.curd;import org.apache.log4j.Logger;import org.apache.zookeeper.*;imp
原创
2022-07-02 00:04:45
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前言本章主要收集一些Hive经常会遇到的问题. 由于本人没有在生产环境内使用过Hive. 所以, 本节的内容多为转载.相关问题数据倾斜问题?数据倾斜的表现一般为某个ReduceTask上处理的数据过多, 某个ReduceTask无数据可处理. 一般的数据倾斜都是发生在ReduceTask上面. 如果发生在MapTask上面会非常容易, 将数据重新切片或合并切片即可. 但是, 如果发生在Reduce
API 返回值 JSON Java
在开发应用程序的过程中，我们经常需要与后端API进行交互，这通常以JSON格式返回数据。面对JSON数据，我逐渐积累了一些处理经验，尤其是在Java环境下。以下是我梳理出的一个完整过程，帮助开发者更高效地处理API返回的JSON数据。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保有一个合适的开发环境。以下是我整理的依赖安装指南。
| 依赖 |
在Kubernetes（K8S）中，使用RESTful API是非常常见的。RESTful API是一种通过HTTP协议进行通信的API设计风格，用于实现资源的增删改查等操作。在开发和设计RESTful API时，返回值的规范是非常重要的，可以提高API的可读性和可维护性。
下面我会结合示例代码，介绍如何实现RESTful API返回值规范的步骤：
### 步骤概述
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-05-06 11:27:57
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# 项目方案：Java API中sigma值的计算
## 1. 项目背景
在进行数据分析和统计时，经常需要计算数据的标准差（sigma值）。标准差是一种用以衡量数据分散程度的统计量，能够帮助我们了解数据的波动情况。在Java编程中，我们可以使用数学库或自定义方法来计算sigma值。
## 2. 项目目标
本项目旨在提供一个简单易用的Java API，用于方便地计算数据的sigma值。通过提
原创
2024-06-27 03:50:16
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# ArcGIS Runtime API for Java 插值
ArcGIS Runtime API for Java 是一个强大的开发工具，用于构建地理信息系统（GIS）应用程序。其中一个重要的功能是插值，它允许根据已知的离散数据点创建连续的表面。本文将介绍如何使用 ArcGIS Runtime API for Java 进行插值，并提供代码示例。
## 插值的基本原理
插值是一种通过已
原创
2023-09-26 09:10:26
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# Python Socket API 返回值详解
## 简介
在Python中，Socket API是一种用于网络编程的重要工具。通过Socket，我们可以在网络中发送和接收数据，实现客户端和服务器之间的通信。在使用Socket API时，我们通常会调用一些函数以实现不同的功能，并且这些函数会返回不同的数值。本文将介绍Python Socket API中常见的返回值及其含义，并附上相应的代码
原创
2024-03-23 05:13:52
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API错误返回规范
禁止通过抛异常形式返回API业务错误API禁止抛Checked异常，即业务处理上的参数错误、逻辑错误、业务错误等禁止通过抛异常形式返回，应用Response#code, message表达业务错误。注：不要逼调用方到处写try{}catch()。正例：Response<T> saveDesposit(...);反例：T saveDesposit(
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2024-05-22 10:12:16
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属性配置介绍Devtools全局配置测试环境的@TestPropertySource注解测试环境properties属性命令行参数命令行参数ServletConfig初始化参数ServletContext初始化参数JNDI属性JAVA系统属性操作系统的环境变量RandomValuePropertySource随机值属性jar包外的application-{profile}.propertiesja
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2024-05-31 10:59:55
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正文作为程序猿，我们都知道参数和返回值是编程领域不可分割的两大块，此前分享了下WebApi的传参机制，今天再来看看WebApi里面另一个重要而又基础的知识点：返回值。还是那句话：本篇针对初初使用WebApi的同学们，比较基础，有兴趣的且看看。使用过Webapi的园友应该都知道，Webapi的接口返回值主要有四种类型void无返回值IHttpActionResultHttpResponseMessa
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2024-06-21 09:02:12
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4、面向资源编程： 路径，视网络上任何东西都是资源，均使用名词表示（可复数）
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2023-07-31 20:48:16
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# 使用Python实现API接口返回值格式
在现代网络应用中，API（应用程序编程接口）是连接前端与后端的桥梁。为了解释如何实现一个Python API接口的返回值格式，我将逐步引导你完成整个流程，并提供必要的代码示例和详细说明。
## 整体流程
为了实现一个API接口，我们通常需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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目录1 Dataset 是什么2 对比DataFrame3 RDD、DF与DS转换4 面试题：如何理解RDD、DataFrame和Dataset1 Dataset 是什么Dataset是在Spark1.6中添加的新的接口，是DataFrame API的一个扩展，是Spark最新的数据抽象，结合了RDD和DataFrame的优点。与RDD相比：保存了更多的描述信息，概念上等同于关系型数据库中的二维表
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2023-06-30 19:58:43
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