前几天朋友公司Hbase集群出现Compaction队列持续处于比较大的情况，并且mem flush队列也比较大，一起看了下问题，大概情况如下图从图中可以看出来压缩队列总和持续在1000-2000，平对压缩队列在200左右，刷新队列也比较高，当然压缩队列高的原因就是因为我们 MemStore Flush 比较频繁，导致写入的StoreFile数量增加，触发了Compcation。问题原因分析我们先
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2023-09-10 22:27:35
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从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储。行式存储传统的数据库是关系型的，且是按行来存储的。如下图： 其中只有张三把一行数据填满了，李四王五赵六的行都没有填满。因为这里的行结构是固定的，每一行都一样，即使你不用，也必须空到那里，而不能没有。 列式存储 为了与传统的区别，新型数据库叫做非关系型数据库，是按列来存储的。如下图： 初次看列式存储稍微有点懵，下面给出行
# HBase中的表删除操作：深入浅出
HBase是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库，广泛用于存储和处理大规模数据。在HBase中，表是数据存储的基本单位。有时由于数据更新或结构变化，有必要删除不再使用的表。本文将详细介绍如何在HBase中删除表，并提供相应的代码示例。同时，我们将利用一些可视化工具展示数据的存储和删除过程，包括旅行图和甘特图。
## HBase表的基础知识
在深入探讨
原创
2024-08-16 05:27:14
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概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的
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2024-06-04 23:46:07
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# Hbase 数据类型限制实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现 Hbase 数据类型限制。在本篇文章中，我将通过步骤和代码示例的方式，帮助你完成这个任务。
## 1. 确定数据类型限制
在开始实现之前，我们需要确定需要对哪些数据类型进行限制。Hbase 支持多种数据类型，包括字符串、整数、浮点数等。你需要根据具体需求，选择适合的数据类型进行限制。
## 2. 创建 H
原创
2023-07-22 13:36:20
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本篇博客就是 myabtis 系列的最后一篇了，还剩 ResultSetHandler 没有分析；作为整个 mybatis 最复杂最繁琐的部分，我不打算按步骤一次详解，因为里面的主要内容就是围绕 resultMap 按层次结构依次解析的，其中运用最多的就是反射，所以我这里将围绕延迟加载重点分析，另外本文使用的测试代码都是源码的测试案例；一、ResultSetHandler 主体结构public i
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2024-07-02 11:16:31
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简介：SparkSQL是Spark中处理结构化数据的一个模块。SparkSQL是sql解析引擎 优点：易整合：使用SQL/DataFrame API，支持多种语言统一的数据访问形式，不管什么数据库，都用同样的方式访问兼容Hive：Hive on spark 将Hive SQL解析成Spark 任务，运行在Spark集群标准的数据连接：使用BI工具连接数据库Spark SQL API Spark S
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2024-01-10 19:00:15
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# 如何将 Flink 数据备份到 HBase
在当今数据驱动的时代，流数据的处理与管理变得尤为重要。Apache Flink 是一个强大的流处理引擎，而 HBase 则是一个适合实时读写的大规模分布式数据库。将 Flink 数据备份到 HBase 可以帮助我们实现数据的长期存储和快速检索。本文将带领大家学习如何将 Flink 数据备份到 HBase 中，详细介绍整个流程和每一步的具体实现。
key /** * 中转压缩url */ public final static String TINIFY_URL = "https://api.tinify.com/shrink"; /** * tinify apiKey */ public final static String API_KE
原创
2024-03-13 11:15:24
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# Java 图片压缩 API 实现指南
## 一、项目流程
在实现一个 Java 图片压缩 API 之前，我们需要明确整个开发流程。下面的表格展示了各个步骤：
| 步骤 | 描述 | 预计时间 |
|------|------------------------------------------|--------
在本文中，我将描述Kafka中日志压缩数据结构。然后，我会向大家展示Kafka如何在内部将这些topic的状态保存在文件系统中。预备知识我假设大家已经熟悉Apache Kafka的基本概念，比如代理(broker)、主题(topic)、分区(partition)、消费者(consumer)和生产者(producer)。此外，如果想运行示例命令，还必须运行Kafka broker和Zookeeper
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2024-04-05 15:27:54
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import requestsimport jsonimport os'''上传文件进行压缩并获取返回压缩后的图片地址'''def get_down_url(file_path): url = 'https://tinypng.com/web/shrink' with open(file_path, 'rb') as rf: data = rf.read()
原创
2022-01-13 15:13:50
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# 如何在HBase中使用API创建压缩表
HBase是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库，广泛应用于大规模数据的存储和分析。本篇文章将指导你如何通过HBase API创建一个压缩的数据表。首先，我们将概述整个流程，然后详细介绍每一步所需的代码与解释。
## 整体流程
以下表格展示了创建HBase压缩表的步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 07:53:05
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2路HDMI超高清视频会议互动录播一体机NK-HD302ERC-4K概述：派尼珂2路DVI（HDMI）输入3机位4K互动录播一体机，是一款高度集成超高清的显示，编码，存储的一体化设备，支持2路HDMI输入（兼容DVI），4K/60HZ,1080P/60/30HZ等输入高清信号，接入高清4K会议摄像机、机顶盒、电脑等信号，输出的图像达广播级画质。录像分辨率达4K 60HZ,1080P/
## 基于Hive的数据压缩设置
在大数据领域中，数据压缩是一项重要的技术，能够有效地减少存储空间和提高数据传输效率。在Hive中，我们可以通过设置数据压缩来减小数据文件的大小，从而节省存储空间和提高查询性能。
### 为什么需要压缩数据？
1. **节省存储空间**：数据压缩可以显著减小数据文件的大小，节省存储空间。
2. **提高查询性能**：压缩后的数据文件可以减少磁盘I/O操作，提高
原创
2024-05-13 07:04:17
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在解决“android 鲁班压缩设置压缩大小”问题的过程中，我们要关注几个关键步骤，从问题背景到参数解析，再到调试、性能调优、排错，以及生态扩展，每一步都需仔细论证，以体现整体思路和逻辑性。
## 背景定位
在安卓应用的开发中，如何有效地压缩资源文件以实现更快的加载速度和更小的APK体积是一个亟待解决的关键问题。鲁班压缩作为一种常用的压缩工具，可以调整压缩大小，从而影响应用的性能和用户体验。
# Redis压缩设置详解
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息代理、数据持久化等场景。在使用Redis时，如何高效地管理内存资源是一个需要重点考虑的问题。设置合适的压缩方案，可以显著提高数据存储的效率，尤其是当面对大量重复数据或大数据量时。本文将介绍Redis的压缩设置、其背后的原理以及如何在实践中加以利用。
## 什么是Redis压缩
Redis本身提供的压缩
前言上一篇iOS包体积优化实战-无脑瘦身篇实践下来，确实优化效果显著，后来又删了一些无用代码和无用图片，到最后打出来的dev包大概240M左右。那接下来就是参考业界图片压缩方案了。本篇从实践角度来给大家做一下前车之鉴???一、分析图片占用大小优化之前，肯定要先分析一下我们的包那么大，那到底图片占了多大，对吧？要是图片只占了一点点，那就算全删了也没优化多少。解压ipa包，查看包内容，找到Assets
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2023-10-26 11:03:07
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摘要： 云数据库HBase版经过4个月的公测，正式商业化上线了，本文介绍了云数据库HBase的前世今生（结尾有彩蛋）。 随着近些年互联网行业的飞速发展，很多业务的数据量都在急剧的增大，传统的RDBMS数据库逐渐撑不住，逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看，非结构化数据的量在不断剧增。总之，从架构搭建、程序调用到后期运维上，数据库的复杂度变的越来越高，且很多中小型的公司，数据规模都达
ElasticSearch的常用API在服务器上怎么查ES的信息#通过使用_cat可以查看支持的命令curl localhost:9200/_cat[es@localhost config]$ curl localhost:9200/_cat
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/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_
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2024-03-25 21:21:36
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