python一小段代码单句解析# -*- coding:utf-8 -*-import http.clientimport hashlibimport urllib.parseimport randomfrom flask import FlaskappKey = '2019c018c4d451ac'secretKey = 'dPxFD2pQ7DbHblJlTVlUvGiQUtbVX8f0'ht
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2023-07-05 12:51:01
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官网链接(英文版):https://docs.opencv.org/4.1.1/d6/d00/tutorial_py_root.html 第一章. OpenCV简介了解如何在计算机上设置OpenCV-Python！1.OpenCV-Python教程简介1.1 OpenCV OpenCV是由Gary Bradsky于1999年在Intel公司创建的，第一次发布是在2000年。瓦迪姆·皮萨列
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2023-08-28 15:05:37
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本文介绍使用OpenCV-Python进行形态学处理本文不介绍形态学处理的基本概念，所以读者需要预先对其有一定的了解。定义结构元素形态学处理的核心就是定义结构元素，在OpenCV-Python中，可以使用其自带的getStructuringElement函数，也可以直接使用NumPy的ndarray来定义一个结构元素。首先来看用getStructuringElement函数定义一个结构元素：
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2023-08-22 18:35:29
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提示： 转载请详细注明原作者及出处，谢谢！ 本文介绍使用OpenCV-Python进行形态学处理 本文不介绍形态学处理的基本概念，所以读者需要预先对其有一定的了解。定义结构元素 形态学处理的核心就是定义结构元素，在OpenCV-Python中，可以使用其自带的getStructuringElement函数，也可以直接使用NumPy的ndarray来定义一个结构元素。首先来看用getStru
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2023-08-23 11:41:50
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# 如何实现opencv python api手册
## 整体流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------------------------------------|
| 1 | 下载并安装opencv-p
原创
2024-04-29 03:41:55
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# 如何实现“opencv python api 手册”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(安装opencv)
B --> C(导入opencv)
C --> D(编写代码)
D --> E(运行代码)
E --> F(生成api手册)
F --> G(结束)
```
## 步骤
| 步骤
原创
2024-04-29 05:48:58
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# Python OpenCV API手册
## 简介
OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，可以帮助开发者轻松实现各种图像处理任务。在Python中，OpenCV的API提供了丰富的功能，可以方便地进行图像处理、对象检测、图像识别等任务。
本文将介绍如何使用Python中OpenCV库的API来进行图像处理，包括读取图像、显示图像、图像处理和保存
原创
2024-04-19 06:47:09
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本章学习目标：学习python opencv中图片和视频的读入，显示和保存。一、图片：（1）读入图片：cv2.imread(par1, #par2) par1: 入读图片的完整路径； #par2: 告诉函数如何读取图片: (a) cv2.IMREAD_COLOR, 读入
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2023-10-24 14:16:04
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# Python 与 OpenCV：图像处理的利器
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大且开源的库，广泛应用于实时图像处理。随着 Python 语言的普及，OpenCV 和 Python 的结合成为了许多开发者和研究人员的首选工具。本文将介绍 OpenCV 的基本概念、常见方法，并提供代码示例，帮助读者更好地
使用 Python 和 OpenCV 技术实现图片旋转的 API 开发是一项有趣的任务。在这篇博文中，我们将深入探讨如何进行环境准备、集成步骤、配置详解等内容，并具体阐述如何通过 OpenCV 库实现图片的旋转。接下来，我们将一一分析每个部分。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境集成了 Python 和 OpenCV 相关的库。以下是依赖安装的简要指南。
### 依赖安装指南
|
cv2.namedWindowimport cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img', 600, 800) # 自己设定窗口图片的大小
img=cv2.imread("./pic/bank.png",0)#0表示灰度图方式读取图片 1表示以RGB方式读取 -1直
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2023-08-29 21:27:49
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作者：sam9831Vue 3.0 项目初始化Vue 3.0 项目初始化过程和 Vue 2.0 类似，具体步骤如下：Vue 项目初始化第一步，安装 vue-cli：npm install -g @vue/cli第二步，初始化 vue 项目：vue create vue-next-test输入命令后，会出现命令行交互窗口，这里我们选择 Manually select features：Vue CLI
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2024-03-18 20:05:21
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第一节 OpenCV概述1、什么是OpenCVOpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。 OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构，并加速在商业产品中使用机器感知。 作为BSD许可的产品，OpenCV使企业可以轻松地使用和修改代码。该库具有2500多种优化算法，其中包括一整套经典和最新的计算机视觉和机器学习算法。 这些算法可用于检测和识别面部，识别对
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2023-10-02 17:24:23
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文章目录读取图片数据参数说明支持格式保存图片数据参数说明用例 在某些时候，我们可能需要在图像数据被处理后保存结果。对于 OpenCV 来说，我们需要保存的主要有两种数据，一种是图片，还有一种是视频。在这个章节里，我们先来探讨如何读区和保存图片数据。读取图片数据这个功能，可以用到下面这个函数。Mat cv::imread(const String & filename, int flags
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2023-10-06 21:26:03
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OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C/C++函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖与其它的外部库，尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。（细节参考发布版本的 license）。 另外OpenCV 也为Intel
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2024-01-04 09:17:49
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# 如何实现 OpenCV Python API 中文文档
作为一名初入职场的开发者，了解如何创建 OpenCV Python API 的中文文档是非常重要的。这不仅能够加深自己对 OpenCV 的理解，还能帮助更多的中文用户。本文将指导你完成这一任务，以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的软件和库 |
|
原创
2024-10-25 04:47:47
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介绍OpenCV中自带两个提取光流的函数： cv2.calcOpticalFlowPyrLK() cv2.calcOpticalFlowFarneback() 其中calcOpticalFlowPyrLK函数是提取稀疏光流的函数，而本文主要关注calcOpticalFlowFarneback函数，并将它应用在一个真实的问题中 真实问题是： 给定两张图像，一张是带形变矫正的图像（unwraped_i
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2024-02-27 12:17:56
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【一】opencv简介opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个开放源代码的计算机视觉库，最初由英特尔公司发起并开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用，现在美国 Willow Garage 为 opencv 提 供主要的支持。 opencv可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，目前在工业界以及科研领域广泛
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2024-03-18 22:51:18
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# Java OpenCV API
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个计算机视觉和机器学习的开源库，其提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV 最初是为 C++ 编写的，但现在也支持 Java 编程语言。本文将介绍如何使用 Java OpenCV API 进行图像处理和计算机视觉任务。
## 安装 OpenCV
首先，我
原创
2023-07-23 06:41:04
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，OpenCV采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上。OpenCV还提供了Python、Ruby、MATLAB以及其他语言的接口。OpenCV的设计目标是执行速度尽量快，主要关注实时应用。它采用优化的C代码编写，能够充分利用多核处理器的优势。如果是希望在Intel平台上得到更快的处理速度，可以购买Intel的高性能
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2024-04-20 11:03:10
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