继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？样本数据如下所示： （a代表雄性老鼠 b代表雌性老鼠 0代表死亡 1 代表活着 tim 代表注
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2023-12-20 21:57:46
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数据科学的交叉: 1. 数据和统计学， 2. 计算机及技术， 3. 实质性专业(Substantive Expertise) 领域的知识 Python 具有非常多的数据科学分析的包。 数据科学的工作流： （数据源， 爬取数据， 清洗数据， 数据可视化， 分析挖掘数据， 结果绘图） 数据挖掘和机器学习
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2023-12-27 10:59:17
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在ERP系统的开发过程中，或者用我更喜欢的说法，在erp的制作过程中，很多的操作是数据的流向，数据的操作，数据的继续流量，这种类似流水线的数据处理，譬如订单的处理，要经过订单抓取，订单状态核对，订单财务审核，订单人工审核，订单物流号获取，订单发货，等等，就是：1-2-3-4-5-6-7-8，1是我们的初始数据， 8是我们的最终结果，当然，在实际的操作过程中，并不是单条线这么简单，很多的
如何使用Python进行meta分析
引言：
Meta分析是一种统计方法，通过合并和分析多个独立研究的结果，来识别和总结特定研究领域的普遍趋势和效应。Meta分析被广泛应用于医学、心理学、教育学等领域，可以帮助研究者更全面、客观地评估某一问题的结果。
本文将介绍如何使用Python进行meta分析，包括数据收集、数据整理、效应量计算、效应量合并和结果可视化等步骤。我们以一个实际研究问题为例，说
原创
2023-12-26 06:23:42
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数据类型是每类分析方法的基石，区分好数据类型，便可找到合适的分析方法。基本统计名词概念,可有助于理解分析结果指标意义。1、数据分两类,定量和定类,区别为数字大小是否具有比较意义。术语说明举例定量数据数字大小具有比较意义您对天猫的满意度情况（非常不满意，比较不满意，中立,比较满意，非常满意）定类数据数字大小代表分类性别（男和女），专业（文科、理科、工科）特别提示定量：数字有比较意义，比如数字越大代表
问卷调查作为一种最常用的省时省力，能对事物进行比较全面系统的调查方法无论是在日常工作还是学术研究中都倍受青睐。那么现在有了问卷，数据也都收集整理好，可以开始进行数据分析，可是问题又来了！这么多的数据摆在面前，该从什么地方开始入手呢？又应该用什么方法分析呢？本文就从问卷设计思路出发，具体细分不同类型的问卷或者话题，为大家讲解五种常见类型问卷的数据分析思路，分别是影响关系类研究，现状政策类研究，调节/
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2023-11-26 16:50:11
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首先确定使用冗余的最需操作是那些，其次明确这些操作的使用环境，再怎样的情况下使用，最后确定这些操作都需要用到怎样的Sql语句，一句还是多句。1、对于一个操作可能会有1个语句和两条语句.或多个语句。2、两条语句的查询时间>= 一条语句>用asp。net变量做中间变量=用事务或存储过程，用SQL变量来存储中间变量3、查询效率分析点查询 —>有索引的情况，找一条，效
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2024-03-27 21:20:14
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Python实现单因素方差分析1.背景正念越来越受到人们关注，正念是一种有意的、不加评判的对当下的注意觉察。可以通过可以通过观呼吸、身体扫描、正念饮食等多种方式培养。 为了验证正念对记忆力的影响，选取三组被试分别进行正念训练，运动训练和无训练，以测量他们的短时记忆是否改善。在各种条件严格控制下，三个月后测量各组的短时记忆回忆容量，结果如下：为了验证各组是否存在差异，采用单因素方差分析进行分析，并同
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2024-08-14 11:37:08
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前言今年1月，迈克菲实验室（McAfee Labs）发现了一款攻击威力远胜于 Ryuk 的勒索软件，该勒索软件通常将自己伪装成流行的游戏或者应用程序欺骗用户下载执行，运行后，它会主动请求管理员权限以便对用户磁盘文件进行加密，之后再索取赎金。根据对Anatova的分析可以发现该勒索软件的开发者是一个经验十足的恶意代码编写者，至今发现的多个样本中包含了不同的密钥和部分不同的函数，该勒索软件还预留了模块
什么是方差分析 方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。 一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因
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2023-07-21 10:36:31
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# 项目方案：Python因子分析
## 1. 项目背景
因子分析是一种多变量统计分析方法，用于探索多个变量之间的潜在关系。在金融领域中，因子分析被广泛应用于投资组合管理、风险控制和资产定价等方面。本项目旨在使用Python实现因子分析，并通过实例演示其应用。
## 2. 项目目标
- 开发一个能够进行因子分析的Python程序；
- 实现因子提取、因子旋转和因子解释等关键步骤；
- 使用
原创
2023-09-15 11:24:14
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本文来自[url]www.Linuxaid.com.cn[/url]作者：axing--------------------------------------------------------------------------------需求分析在具体的研究需求分析之前，我们先了解一下软件工程这个概念。软件工程分为三个层次，过程层、方法层、工具层。在最基础的过程层，最重要的就是一组被称为关键
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精选
2008-06-10 21:40:08
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我前段时间跟做财务的朋友聊了聊，发现他们都遇上了这种情况：公司业务看起来一直在增长，但年底一算账，实际利润却少得可怜；还有
调查报告数据分析怎么做？拿到一份调查报告看选题、选题内容、调查的目的，然后清洗数据，分析数据提炼观点，过数据变化规律，揭示事物内在发展变化和趋势，抓住问题的本质和关键。 一、分析数据提炼观点 数据分析是对整理好的数据资料采用科学的统计分析方法进行定性和定量分析，通过数据变化规律，揭示事物内在发展变化和趋势。数据分析一定要基于可靠的数据源有科学严谨的数据分析推导过程，不能有猜测性的结论，
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2023-08-29 20:53:52
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通过历史数据对未来趋势进行预测，看似需要了解高深的数学知识，实际上用Excel就可以搞定。
让我们先看一个场景：你是公司销售部的员工，你手里有公司最近几年的销售额相关的数据，经理希望你预测下个月的销售额。盯着一堆数据，你或许会想到画一张XY坐标图，然后将每个月份的销售额标定为一个坐标。但是下个月的趋势是上升还是下降，值是多少，估计你只能凭感觉在坐标图上打
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2016-09-30 11:59:00
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数据分析怎么做 excel数据分析怎么做
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2020-02-10 11:33:00
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做数据分析时，要先将原始业务数据进行ETL处理（即抽取、转换、载入），转换成有业务价值的目标数据，比如对业务数据库来说，数据库里可能有用户信息表、用户订单表、用户账单表、还款计划表等等。但是数据分析人员需要的是有针对性、更直观的信息，囊括了用户基本信息、用户订单记录、用户账单、是否有逾期、是否已结清的数据，那就需要对原始业务数据进行加工处理。这一部分工作也是需要测试的，主要是针对存储过程的逻辑是否
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2024-01-15 14:20:38
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https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学的四则元算法则，对输入的字符串实现比较大小，加法，减法，乘法，除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic:
# 输入的x,y皆为非负
# 比较大小 x>y retuen 1,x==y
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2023-07-11 10:58:12
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方差分析（anova过程）做方差分析前提是假设每一个随机变量是符合正态分布的，且方差是一样的可以两两构造t检验进行分析anova过程是交互式过程，需要quit退出可以看到下面分成了两组单因素方差分析R书415页双因素方差分析董书264，数学概念在R书435页不考虑两个变量的交互作用，即相互影响相关分析与回归分析找出变量之间的相互关系 相关分析是发现关联关系，回归分析是写出关系式corr过程nomi
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2024-05-05 10:23:51
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