险型决策的基本方法是将状态变量看成随机变量，用先验分布表示状态变量的概率分布，用期望值准则计算方案的满意程度。 但是在日常生活中，先验分布往往存在误差，为了提高决策质量，需要通过市场调查来收集补充信息，对先验分布进行修正，然后用后验分布来决策，这就是贝叶斯决策。贝叶斯理论是决策领域的一个重要分支，关于风险型决策和贝叶斯决策的理论知识，大家可以查阅相关书籍，没有电子版，这是代码学习，我就不多赘述了。
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2023-11-30 18:41:46
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题目：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数
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2024-10-21 19:05:09
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# 如何用Python将数组按行写入bin文件
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够向你这位刚入行的小白介绍如何使用Python将数组按行写入bin文件。在本文中，我将向你展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码以及相应的注释。
## 整个流程
首先，让我们通过下面的表格展示整个流程：
```mermaid
erDiagram
Step1 -->> Step2: 读取数组数据
原创
2024-04-23 05:44:15
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# Python打开按16进制bin文件的实现方法
## 1. 概述
在Python中，要打开按16进制格式存储的二进制文件，我们可以使用以下步骤来实现。首先，我们需要打开文件并读取其内容。然后，将每个字节的十进制值转换为十六进制格式，并输出到控制台或保存到另一个文件中。
以下是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开二进制文件 |
| 2
原创
2023-10-02 04:28:30
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## 使用Python按顺序读取bin文件的实践指南
在数据处理和分析领域，二进制文件（BIN文件）是常见的文件格式，它们通常用于存储数据以便于高效读取和写入。相比于文本文件，二进制文件通常占用更少的空间并且能够存储数据的原始格式。在本文中，我们将探讨如何使用Python按顺序读取BIN文件，并通过一个实际示例展示其应用。
### 了解BIN文件格式
在开始之前，我们需要了解一下什么是BIN
原创
2024-10-11 07:46:52
193阅读
# Python中按字节读取bin文件的实现方法
## 引言
在Python中，要按字节读取二进制文件，可以使用内置的`open()`函数以二进制模式打开文件，并使用`read()`方法读取指定数量的字节。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在Python中实现按字节读取bin文件的方法。
## 实现流程
下面是按字节读取bin文件的实现流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-02-17 03:26:14
380阅读
# 用Python按字节数读取bin文件
## 概述
在Python中，我们可以通过一些简单的步骤来按字节数读取二进制文件。这对于处理二进制文件非常有用，比如处理图片、音频、视频等数据。在本文中，我将详细介绍如何实现这一功能。
## 整体流程
下面是按字节数读取bin文件的整体流程：
```mermaid
journey
title 按字节数读取bin文件
section 开
原创
2024-03-20 06:48:14
79阅读
# Python按分位数画图教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理数据并进行可视化分析。在Python中，我们可以使用各种库来实现数据可视化，比如matplotlib、seaborn等。本文将教会你如何使用Python按分位数画图，帮助你更好地理解数据的分布情况。
## 整体流程
为了更好地帮助你理解，我将按照以下步骤展示实现“Python按分位数画图”的过程。
```
原创
2024-02-23 03:25:12
87阅读
# 实现Python列表按数量分
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“Python列表按数量分”的流程：
```mermaid
erDiagram
List -->|整理| Split
Split -->|分割| Sublists
Sublists -->|返回| Result
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：整理列表
首先，我们需
原创
2024-03-16 06:47:39
67阅读
# Python如何按空格分割字符串
在Python中，我们可以使用split函数来按空格分割字符串。split函数是Python内置的字符串方法，它可以将一个字符串根据指定的分隔符分割成多个部分，并返回一个由分割后的部分组成的列表。
## 使用split函数分割字符串
下面是使用split函数按空格分割字符串的示例代码：
```python
sentence = "Python is a
原创
2023-09-13 17:15:22
51阅读
# 使用 Python DataFrame 按空格分割表格数据
在数据分析中，我们经常遇到各种格式的数据文件，其中许多文件以空格作为分隔符来存储数据。Python 的 Pandas 库提供了强大的数据处理能力，可以轻松地将这些数据导入为 DataFrame 格式。本文将介绍如何使用 Pandas 库按空格分割表格数据，并提供代码示例。
## 什么是 DataFrame
DataFrame 是
原创
2024-08-20 03:22:54
46阅读
谈谈深度学习中的 Batch_SizeBatch_Size（批尺寸）是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？Batch 的选择，首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小，完全可以采用全数据集 （ Full Batch Learning ）的形式，这样做至少有 2 个好处：其一，由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地
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2024-01-08 12:18:16
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python调用C/C++有不少的方法，如boost.python, swig, ctypes, pybind11等，这些方法有繁有简，而pybind11的优点是对C++ 11支持很好，API比较简单，现在我们就简单记下Pybind11的入门操作。1. pybind11简介与环境安装pybind11是一个轻量级的只包含头文件的库，它主要是用来在已有的 C++代码的基础上做扩展，它的语法和
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2024-01-11 21:52:06
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下面会分析”网络分区“给数据库扩展带来的问题，同时在OpenStack组件中如何规避和解决。分布式系统的基本: 数据一致性现代软件系统由一系列“组件”通过异步、不可靠的网络相互沟通构建。理解一个可信赖的分布式系统需要对网络本身的分析，而“状态”共享就是一个最重要的问题。举一个例子，当你发表一篇博文后，你可能想知道在你点击“发布”操作之后: 1. 从现在开始会对所有人可见 2. 从现在开始会对你的连
# 教你如何在Java中实现按比例分配
## 一、引言
在编程中，按比例分配是一种常见的需求，比如在将一定数量的资源分配给多个用户时。如果想要将一个值按比例分配到多个部分，我们需要一些基本的步骤来实现这一功能。本文将以Java为例，详细讲解如何按比例分配，并提供清晰的代码示例。
## 二、流程概述
以下是实现“按比例分配”所需的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
如何读取大文件？ 几乎所有人都知道，在 Python 里读取文件有一种“标准做法”：首先使用 withopen(fine_name) 上下文管理器的方式获得一个文件对象，然后使用 for 循环迭代它，逐行获取文件里的内容。下面是一个使用这种“标准做法”的简单示例函数：def count_nine(fname):"""计算文件里包含多少个数字 '9'""" count = 0 with op
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2024-02-29 13:39:14
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整体流程 风险评估主要参考威胁的可能性以及威胁发生可能造成的影响，根据二者得出一个评估结果，即风险等级，根据该评估结果确定不可容忍的风险等级，当然不可容忍的尺度不同的OEM可能在某些细节上是不一样的，这个需要Tier1安全团队和OEM的安全团队协商，定制出不可容忍的风险等级。一般来说，高风险是一定需要处理的，迷惑点主要在于medium，这个见仁见智了，个人觉
a 一直想弄一个bin文件。用来存p站拿来的图什么的 免得被别人看见。一直在想是不是 有对应的库可以用。后来 发现其实这个东西很简单。可能是 我基础不牢吧。基本思路是 生成一个 size(文件大小)name(文件名)data(文件数据) 数据结构这里的 size是一个10字节的前导0 字符串。 name是一个50
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2023-02-02 15:50:33
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在数据分析和处理领域，使用 Python 的 DataFrame 按字段进行分组是常见需求。通过这种方式，我们可以有效地从数据中提取信息、计算统计，甚至进行可视化。下面将对这一主题进行详细的复盘记录，分析问题、现象、原因及提供解决方案。
### 问题背景
在处理大量数据时，如销售数据、用户行为数据等，通常需要对数据按特定字段进行分组，以便进行更深入的分析。比如，我们需要将用户按地区或年龄段进行
一、pandas的数据结构介绍SeriesSeries是由一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据索引构成。仅由一组数据可产生最简单的Series。obj=Series([4,5,-7,6])Series字符串表现形式为索引在左边，值在右边。通过Series的index方法获取索引，values方法获取值。可通过索引的方式获取Series中的单个或者一组值>>>
