学习AndroidAndroid环境搭建AS下载AS安装AS第一个HelloWorldAndroid概述什么是 Android？Android 开发优势Android 的历史什么是 API 级别？Android 架构Linux内核程序库Android程序库Android运行时应用框架应用程序Android 应用程序组件ActivitiesServicesBroadcast ReceiversCo
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2023-07-13 15:21:36
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互联网思维学堂在线、爱课程、好大学、果壳、超星、邢帅、TEDtalks思维导图的模板：XMind的使用方法XMind可以直接在软件商店下载https://www.xmind.cn/（1）新建思维导图：单击菜单【文件】→【新建】→选择【空白图】或模板；（2）插入同级主题：选中主题，单击菜单【插入】→【主题】；或选中主题按【Enter】键；（3）插入下级主题：选中主题，单击菜单【插入】→【子主题】；或
关于android中大图处理的采样、缩放、平移、分块、并行、渐进加载。1. 图片加载基础1.1. 参数意义图片加载过程涉及到dpi：屏幕像素密度，每英寸内的像素点数，基准密度是160dpi。density：密度，比例值，等价于dpi/160。dp：密度无关像素单位，在所有屏幕上显示效果一直，1dp相当于160dpi的屏幕上面的一个像素。px：实际像素单位，相当于dp * density
原创
2021-09-23 15:37:50
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关于android中大图处理的采样、缩放、平移、分块、并行、渐进加载。1. 图片加载基础1.1. 参数意义图片加载过程涉及到dpi：屏幕像素密度，每英寸内的像素点数，基
原创
2022-01-29 11:07:06
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Android View和Widget在android.view和android.widget包中，是AndroidUI的重要组成部分。下图是基于Android API21 绘制的Android View和Widget类图（非涵盖全部），主要展示主要和关键的View类及其子类。 注：点击图片查看大图
原创
2015-11-25 19:36:42
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当微信聊天时，会发现聊天内容的填充区域会随文字的多少而变化，这就需要用到点九图，它会根据包裹的内容进行图片的拉伸。生成
原创
2022-08-23 14:28:42
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大家都知道现在互联网软件都在美工UI上下了大功夫，以为嵌入式或者工业软件貌似都是“傻大笨粗”其实不是的，尤其是随着开源软件的普及，现在很多工业软件也是做的非常炫酷和细腻的，比如电子爱好者必备的EDA软件，这里边典型的就是AD系列，这个之后会考虑出个教程满足很多同学想要学习的目标，有想要的同学可以留言催更还有之前发过的KICAD的文章，喜欢的可以回去看下（也是非常炫酷的一款）PCB设计不要再用AD了
1、 连通图上各边权值均不相同，则该图的最小生成树是唯一的。（是自由树，即根结点不确定） 2、 用n表示图中顶点数目，e表示边或弧的数目：（1） 对于无向图，e的取值范围是0~N(N-1)/2;有N(N-1)/2条边的无向图叫完全图。（2） 对于有向图，e的取值范围0~N(N-1);相应的有N(N-1)条边的有向图叫有向完全图
原创
2023-06-13 10:18:30
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# 图计算和图机器学习
图计算和图机器学习是近年来备受关注的研究领域。图是一种由节点和边组成的数据结构，可以用于表示和处理各种复杂的关系和连接。图计算和图机器学习的目标是利用图结构和图算法来挖掘隐藏在数据中的模式和知识，从而对现实世界的问题进行建模和解决。
## 图计算
图计算是指在图结构上进行的各种计算操作。通常情况下，图计算可以分为两个方面：图遍历和图算法。
### 图遍历
图遍历是
原创
2023-08-18 04:26:10
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1、三者的区别与联系： www.raincent.com/content-10-7812-1.html2、数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针对海量数据进行的，等等。从某种意义上说，机器学习的科学成分更重一些，而数据挖掘的技术成分更重一些。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算
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2024-07-11 00:48:10
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如上图，设计效果图中红色区域是文字排版区域，是理想化的位置，1和2的高度是相等的；而实现效果图中3和4的高度是相等的。问题出现了！在我们画点九的时候，把投影的高度也画进去了，所以视觉上文字就偏下了。我们通常的画法应该是：1. 在高度不拉伸的情况下，在空白区域点一像素的点。这是与开发同学之间约定俗成的习惯，凭着默契就知道此按钮高度不进行拉伸，而且就是被拉伸了，拉伸的是空白区域，视觉上也不会造成影响。
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2023-10-04 09:25:54
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学习目标一、机器学习概述随着大数据的发展和计算机运算能力的不断提升，人工智能在最近几年取得了令人瞩目的成就。目前在很多行业中，都有企业开始应用机器学习技术，从而获取更深刻的洞察，为企业经营或日常生活提供帮助，提升产品服务水平。机器学习已经广泛应用于数据挖掘、搜索引擎、电子商务、自动驾驶、图像识别、量化投资、自然语言处理、计算机视觉、医学诊断、信用卡欺诈检测、证券金融市场分析、游戏和机器人等领域，机
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2023-09-24 14:01:21
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以图搜图系统工程实践以图搜图系统需要解决的主要问题是：提取图像特征向量（用特征向量去表示一幅图像）特征向量的相似度计算（寻找内容相似的图像）对应的工程实践，具体为：卷积神经网络 CNN 提取图像特征向量搜索引擎 MilvusCNN + VGG16使用卷积神经网路 CNN 去提取图像特征是一种主流的方案，具体的模型则可以使用 VGG16 ，技术实现上则使用 Keras + TensorFlow ，参
# 深入理解动态图与静态图在深度学习中的实现
在深度学习的领域中，动态图和静态图是两个重要的概念。掌握这两种图的实现方式可以帮助你更好地理解深度学习模型的构建和训练过程。在本篇文章中，我们将讨论如何使用深度学习框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）来实现这两种图，并详细解释每一步的操作。
## 1. 实现流程
以下是实现动态图和静态图的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-19 08:17:25
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热图的主要作用是直观展示重点研究对象的差异情况，多用于经济学与工学差异性分析之中，我们常见的多变量相关系数矩阵与混淆矩阵就可以通过热图增加图示的美感，南同学将和大家一起实现一张多样化的热图绘制！ 成图效果展示 绘图三步走 配色重要的事情说三遍：配色、配色、配色！！！好的配色等于成功了一半，第一步也是最重要的一步-提取SCI论文中喜欢的颜色。数据准备热图数据主要来自于大
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2023-10-16 14:25:17
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静态图有：用例图，类图，组件图，对象图，部署图
动态图有：活动图，状态图，时序图，协作图
用例图：用例图描述了系统的一个功能单元，用例图的主要目的是帮助开发团队以一种可视化的方式理解系统的功能需求，包括基于基本流程的"角色"（actors，也就是与系统交互的其他实体）关系，以及系统内用例之间的关系
类图：类图表示不同的实体（人、事物和数据）如何彼此相关；换句话说，它显示了系统的静态结构。
序
# 深度学习：小图拼大图
随着深度学习的发展，图像处理技术的应用越来越广泛，其中一个令人兴奋的应用就是将多张小图拼接成一张大图。这种技术在图像拼接、增强现实、图像合成等领域有着重要的作用。本文将介绍小图拼大图的基本原理、实现流程以及相应的代码示例。
## 原理概述
小图拼大图的核心思想是通过对多张小图进行特征提取，然后根据这些特征来判定小图之间的关系，再将它们合成为一张完整的图片。一般来说，
动态图 vs. 静态图在 fast.ai，我们在选择框架时优先考虑程序员编程的便捷性（能更方便地进行调试和更直观地设计），而不是框架所能带来的模型加速能力。这也正是我们选择 PyTorch 的理由，因为它是一个具有动态图机制的灵活框架。依据采用动态计算或是静态计算的不同，可以将这些众多的深度学习框架划分成两大阵营，当然也有些框架同时具有动态计算和静态计算两种机制（比如 MxNet 和最新的 Ten
# 深度学习中的动态图与静态图
深度学习已经成为当今人工智能领域中重要的技术之一。在深度学习的训练和模型构建过程中，动态图和静态图是两个关键的概念。它们各有优缺点，适用于不同的场景。本文将深入探讨这两个概念，并提供代码示例，帮助你更好地理解它们的应用。
## 什么是动态图和静态图
### 静态图
静态图是指在模型运行之前，计算图的结构就已经完全定义好了。在这种模式下，所有操作都是在构建图的
原创
2024-10-08 04:24:49
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基于卷积神经网络的以图搜图算法实现 如果用这个名称去搜索论文，一定有不少。为什么了，因为从原理上来看，卷积神经网络就非常适合找图片的相似的地方。想想看，许多大牛、小牛、微牛的文章都是说如何从mnist中、从CIFA10中、从CIFA100中去找到相似的图片。那么，反过来想一想，如果那么复杂的数据卷积神经网络都能够去处理，那么对于这种相对来说，比较简单的“以图搜图”的需求，应该更容易来解决。这里的
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2024-10-24 08:39:21
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