心脏听诊是先天性心脏病（简称:先心病,CHD）初诊和筛查的主要手段。本项目对先心病心音信号进行分析和分类识别研究,提出了一种基于卷积神经网络的先心病分类算法。本文算法基于临床采集的已确诊先心病心音信号,首先采用心音信号预处理算法提取并组织一维时间域上心音信号的梅尔系数转变成二维特征样本。然后利用卷积神经网络进行分类识别,证实了本文方法有效地提高了心音信号分类的鲁棒性和准确性,有望应用于机器辅助听诊
在构建 Android 应用时，可能需要实现声波图的功能。声波图可以用来显示音频信号的波形，对于音频处理和分析很有帮助。本文将详细介绍如何在 Android 中实现声波图的过程，涵盖从问题背景到解决方案的全貌。
在许多应用中，音频可视化是一个重要功能，它不仅能提供用户交互体验，还能在音频编辑、录音等场景下帮助用户直观地理解声音信号。实现声波图涉及音频数据的处理和图形显示。
声波图的表达可以用以
# 使用 Android Studio 实现九宫格图像展示
在 Android 开发中，展示9个图片的效果非常常见，比如在图库应用中。本文将介绍如何在 Android Studio 中实现一个简单的九宫格图片展示功能，包括代码示例和流程图。
## 一、需求分析
我们的目标是实现一个展示9张图片的布局，用户可以通过点击图片查看大图。我们将使用 `GridLayout` 来完成这一需求。图片将从
原创
2024-10-02 04:41:37
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前言关于ReactiveCocoa v2.5中冷信号和热信号的文章中，最著名的就是美团的臧成威老师写的3篇冷热信号的文章：细说ReactiveCocoa的冷信号与热信号（一）细说ReactiveCocoa的冷信号与热信号（二）：为什么要区分冷热信号细说ReactiveCocoa的冷信号与热信号（三）：怎么处理冷信号与热信号由于最近在写关于RACSignal底层实现分析的文章，当然也逃不了关于冷热信
## Android Studio轮播图的实现方案
在现代移动应用程序中，轮播图（也称为幻灯片或者图片滑块）是一个常见的界面元素，能有效地展示多张图片或信息。本文将介绍如何在Android Studio中实现一个基本的轮播图，所需要的步骤和代码示例将一并提供。
### 1. 项目准备
首先，确保您已经安装了Android Studio，并创建了一个新的项目。选择一个空的活动（Empty Ac
作图要点：/.style定义元素属性风格；\tkzDefLine和\tkzInterLL 计算两直线交点；\tkzDefMidPoint定义中点 今天我们来作一个立体几何图形：正方体中取一个正六边形截面并填充颜色，如上图。 作图分析这个图的正方体有8个顶点，加上六边形的6个顶点，共有14个顶点。如果每个点都通过给出具体坐标来定义，显然很麻烦，因为涉及到一些计算。 幸运地是，tkz-euclide包
大概了解了安卓代码的结构，开发环境也都已经准备完毕，现在开始做一个简单的APP，熟悉一下安卓代码调试的过程，Activity文件的一些功能控制，与布局文件的编写，Activity中 setContentView方法中参数即所用的布局文件。Android开发是基于一定框架的，所以很多代码根据API有一定的格式，自己新建完全新的JAVA类去编写很麻烦，Android Studio对基础代码框架已经做了
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2023-06-14 13:53:40
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SVG矢量图介绍首先要解释下什么是矢量图像，什么是位图图像？ 1、矢量图像：SVG (Scalable Vector Graphics, 可伸缩矢量图形) 是W3C 推出的一种开放标准的文本式矢量图形描述语言,他是基于XML的、专门为网络而设计的图像格式，SVG是一种采用XML来描述二维图形的语言，所以它可以直接打开xml文件来修改和编辑。 2、位图图像：位图图像的存储单位是图像上每一点的像素
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2024-02-25 07:50:16
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一、火焰图概述 火焰图（flame graph）是性能分析的利器，通过它可以快速定位性能瓶颈点。perf 命令（performance 的缩写）是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈（stack），单纯的perf命令生成的perf.data直接分析非常不友好，而Flame Graphs可以将perf生成的perf.data非常丰富的展示，
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2023-12-28 17:09:48
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# 利用Python制作遮罩图：解决实际问题
在数据分析和视觉化领域，遮罩图（masking）是一种强有力的工具。它可以帮助我们从复杂数据中提取关键特征。在本篇文章中，我们将通过一个实际的例子，介绍如何在Python中制作遮罩图。
## 一、问题背景
在图像处理和分析中，遮罩通常用于突出特定区域，抑或对图像的某部分进行处理。例如，在医学图像中，我们可能需要突出显示某个特定器官，或者在卫星图像
# Python轨迹图的制作
## 引言
Python是一种非常流行的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络爬虫等领域。其中，数据分析是Python的一个重要应用之一，而轨迹图是数据分析中常用的可视化工具之一。本文将介绍如何使用Python制作轨迹图，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 什么是轨迹图
轨迹图是一种可视化工具，用于展示某个物体或个体在空间或时间上的运动轨迹。在数据分析
原创
2023-08-25 17:16:55
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# 使用Python绘制Cpk图的方案
Cpk（过程能力指数）是衡量一个生产过程能否满足规格要求的重要指标。绘制Cpk图有助于分析生产过程的稳定性和能力。本文将介绍如何使用Python绘制Cpk图，并为一个具体案例提供代码示例。我们将遵循以下步骤：
- 数据收集与准备
- 数据分析
- Cpk计算
- 可视化处理
- 结果分析与结论
## 流程图
以下是绘制Cpk图的基本流程图：
```
## Python热图的制作方法
热图（Heatmap）是一种常见的数据可视化方式，用于展示数据的分布情况和相对密度。在Python中，我们可以使用一些库来制作热图，如matplotlib和seaborn。本文将介绍利用这两个库制作热图的方法。
### 1. matplotlib制作热图
matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，可以用于绘制各种类型的图表，包括热图。
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原创
2023-08-10 18:25:56
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Android开发中，轮播图是一个常见的UI组件，它可以展示多张图片或广告，让用户可以通过自动轮播或手动滑动来查看不同的内容。在Android Studio中，我们可以通过ViewPager和Fragment来实现一个简单的轮播图。
下面我们就来介绍如何在Android Studio中实现一个简单的轮播图。首先，我们需要创建一个新的Android项目，并在布局文件中一个ViewPager组件
原创
2024-07-07 03:23:10
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所有经历，皆有因由1.索引是什么？索引又为什么会出现？ 索引究其本质是一种对数据库表中的信息进行排序的数据结构，是为了更快的找到要操作的数据而产生的。类似于图书的目录，目录就是为了让读者更快的翻到想看的那一页。2.上面说到更快的找到要操作的数据，那么我们就假设没有索引来进行查找会出现什么问题？ 没有索引，我们查询就只能从上往下依次查找，这时的时间复杂度为O(N)，计算机查询是通过磁盘IO，因此我们
一、简介SuperMap iClient for JavaScript提供了热点图（HeatMapLayer），用于渲染数据衰减趋势、颜色渐变的效果。原理：在客户端直接渲染的栅格图，热点图的渲染需要三大要素：1、热点数据，热点数据需要点数据，每一个热点数据需要有地理位置以及权重值 （能够明显的表现某位置某事件发生频率或事物分布密度等，如可以为温度的高低、人口密集度等等）；2、热点衰减渐变填充色集合
经典应用：流水布局，滚动轮播，照片墙1.collectionView的元素 a. cell:单元格，展示内容的容器 b. supplementaryView：补充视图，相当于tableView的组头和组尾 c. DecorationView：装饰View,装饰整个collectionView的背景2. Cell的使用： a.注册：collectionView的cell必须要注册（苹
今天看到个新闻，如下，网购给差评后遭遇短信轰炸新闻就不谈论了啊，今天就聊聊短信轰炸。短信轰炸顾名思义就是给你发一堆垃圾短信，让你烦恼?今天小卷就来弄一弄短信轰炸的原理是啥短信轰炸原理小卷谷歌了几个在线短信轰炸的网站，找了几个后才终于找到个能用的，如图启动后，小卷的手机开始收到各种乱七八糟的短信了。看了半天，都是些验证码。。。于是得出结论：短信轰炸其实就是请求各种网站的发送验证码接口，给你的手机不
原创
2024-05-08 12:21:23
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目前制作的VR视频文件很大，所以只能在本地使用，对于使用者来说很不方便，并且文件没有做过加密这种防护措施，辛辛苦苦制作的文件可能会很容易被人拿到外传，不仅侵犯了原创者的著作权，还对原创者的利益造成损失，那VR加密是如何做的呢？
原创
2024-06-20 17:27:51
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lettuce默认采用共享本地连接的模式和redis服务器端交互，如果连接断开如何及时发现并且重新建立连接呢？通过翻阅源码发现有两种方案，方案一：开启连接有效性检测；方案二：通过ConnectionWatchdog监视器一个对springboot redis框架进行重写，支持lettuce、jedis、连接池、同时连接多个集群、多个redis数据库、开发自定义属性配置的开源SDK<depen
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2024-10-08 12:37:07
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