android属性中的px，sp，dip的区别： px: pixels(像素)。不同设备显示效果相同，一般HVGA代表320x480像素，这个用的比较多。 sp: scaled pixels(放大像素)。主要用于字体显示best for textsize。 dip: device independent pixels(设备独立像素)。不同设备有不同的显示效果,这个和设备硬件有关，一般为了支持WV
很多消费类电子的商家有一个疑惑，尤其是手机生产企业，苹果1200万像素堪比1亿像素的小米拼画面质量。而且苹果设备相互间能适应不同设备投屏，或则说基于苹果系统相互视频通话能自动适应画面质量。 举例：苹果手机和苹果电脑进行视频通话，会议时，明显的画面质量好很多。而我们国内这类的应用均存在画质不行的问题。大家都尝试自己测试。当然，我在这里并不是为了鼓吹苹果，但是我个人认为这些公司多做一点技术研发是有必要
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2023-12-19 21:31:14
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下面就来看看卓普Libero 3D的拍照效果吧。其实单就拍照的选项来看，卓普Libero 3D与大多数Android智能手机的差别并不是很大，比较基本的白平衡、曝光、场景等选项全部具备，还能够拍摄全景照片。 拍照设置界面2D照片拍照界面，点左下角可切换3D拍照界面3D照片拍照界面，按下快门连拍两张最大的差别在于卓普Libero 3D能够拍摄3D照片，在屏幕左下角，我们可以看到一个切换2D
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2023-10-31 16:27:52
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Android开发中，用到的界面之间数据传值方法：Intent intent = new Intent(this,SecondActivity.class);
//方法一：
String title = "我是来自第一个界面";
intent.putExtra("string_name",title);
//方法二
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2023-07-02 22:14:37
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要知道在项目中设置头像一般都会给用户两个选择，要么直接调用相机拍一个，要么调用相册去选择一个。打开相机openCamara() {
//创建file对象，用于存储拍照后的图片
File outputImg = new File(getExternalCacheDir(), "output_image.jpg");
try {
if (outputImg.exists(
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2024-09-28 15:44:08
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如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理，其实自己也是新手，各种尝试，所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西，图像处理的流程。但是动起笔来想总结，一下却不知道自己要写什么，那就把自己做过的相似图片
我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵，矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度，因此统计矩阵中的最大值，就是寻找图像中灰度值最大的像素，计算平均值就是计算图像像素平均灰度，可以用来表示图像整体的亮暗程度。因此针对矩阵数据的统计工作在图像像素中同样具有一定的意义和作用。在OpenCV 4中集成了求取图像像素最大值、最小值、平均值、均方差等众多统计量的函数，接下来将详细介绍这些功能的相关函
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2024-03-26 08:16:51
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图像灰度值的概念是什么？灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。 所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗
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2023-12-25 10:46:55
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手机像素是个老生常谈的问题，时至今日仍有很多人把“多少像素”定义为评价拍照实力的唯一指标。尽管这是个明显的技术性和逻辑性错误，但由此可见民众对于“唯像素论”的迷信和盲从至深。如今1亿像素手机已下探至千元机价位，而售价近万元的苹果仍在坚守1200万像素，从本质上来讲他们1亿像素和1200万像素有何不同，我们又该如何选择呢？差异的本质是营销手机拍照好坏取决于CMOS底片、镜头，以及算法。而像素的多寡跟
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2023-10-06 07:19:57
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三原色： 红绿蓝RGB颜色模式表达方式： 每种颜色按亮度分为0~255共256个等级，0表示亮度为0%，255表示亮度为100%。这是我们首先要知道的，数值表示的是颜色的亮度。这些数值可以表示256256256=1678万种颜色，但为什么是255呢，这关于到色彩位数2^8=256,，表示这是8位色彩深度。色彩深度是计算机图形学领域表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数，位数越多，能
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2023-12-25 07:03:52
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从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量，当需要获取YUV数据的时候，则需要先提取R，G，B分量的值，然后将RGB转化为YUV（根据具体的YUV的排列格式做相应的Y，U，V分量的排列）所以这篇文章的真正题目叫“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式”，下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明从Bitmap中获取RGB数据，Android SDK提供了两种方式供我们使
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2024-09-09 21:07:34
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## 如何在Android中获取照片某一像素值
---
### 整体流程
首先，我们需要获取照片的Bitmap对象，然后根据需要获取某一像素的颜色值。整个过程可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 从资源文件或者相机中获取照片 |
| 2 | 将照片转换为Bitmap对象 |
| 3 | 获取指定位置的像素值 |
### 具体步骤及代码示例
原创
2024-06-08 05:45:26
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# Android 如何设置固定像素密度值
在开发Android应用时，设备的像素密度（DPI）可能影响到用户界面的显示效果。为了确保应用在不同设备上保持一致的视觉效果，开发者通常希望设置一个固定的像素密度值。本文将介绍如何在Android开发中设置固定的像素密度，并通过实际示例进行详细讲解。
## 一、固定像素密度的概念
在Android中，像素密度指的是某一屏幕单位面积内的像素数量。常见
## Android 获取摄像头像素值
在Android开发中，获取摄像头的像素值是一个常见需求。本文将逐步指导你如何实现这一目标。我们将使用Camera2 API来获取图像数据，并将其转化为像素值。
### 处理流程
首先，我们来看一下整体的流程。以下是获取摄像头像素值的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|----------------
原创
2024-08-05 08:31:27
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在移动应用开发领域中，Android 像素密度标准值的管理与使用是一个日益重要且复杂的主题。由于设备种类繁多，屏幕尺寸、分辨率和像素密度的差异直接影响了应用的视觉呈现与用户体验。本篇复盘记录将系统地探讨如何有效解决 Android 像素密度行业标准值的问题，从背景定位到演进历程，再至架构设计、性能优化、故障复盘等方面，全面梳理这一过程。
### 背景定位
在初始阶段，Android 应用在多种设
重要的事情说三遍记得添加权限<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permissi
Image Basics 一切的开始：图像的基础-像素（pixel），如何通过像素生成图像，如何通过OpenCV来操控图像中的像素点。像素的定义熟悉的可以暂时跳过这一段，主要来科普图像的组成。比如说我们常见的一个显示器的分辨率是1080p（蓝光）其标准大小为1920x1080 也就是，长：1920个像素；宽：1080个像素点。合起来总共是1920x1080=2073600个像素点。目前我们常见的图
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2024-05-03 14:10:31
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从根本上说，一张图像时一个由数值组成的矩阵，这也是Opencv2用cv：：Mat这个数据结构来表示图像的原因。矩阵的每个元素代表一个像素，对于灰度图像，像素有8为无符号数来表示，其中0代表黑色，255代表白色；对于彩色图象，每个像素需要三个这样的8位无符号数来表示三个颜色通道（红蓝绿）。此时矩阵的元素是一个三元数。 为了存取矩阵元素，你需要在代码中指定元素所在的行和列。程序会返回相应的元素。如果图
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2023-10-17 12:54:31
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今天在看矩形滤波的时候忽然脑子短路，把一些概念全弄混了，现总结一下，以便下次再混的时候可以参考确认下，自己的理解，有错的地方还请指正。 首先，在Opencv2中基本上都是用的Mat来表示图像了，C++的函数调用中基本上也都是Mat图，从根本上说，一张图像是一个由数值组成的矩阵，矩阵的每一个元素
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2024-02-20 21:08:32
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# coding: utf-8
import cv2
# 回调函数
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):
# 鼠标左键按下时候的操作
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
xy = "%d,%d" % (x, y)
print(xy) # 控制台显示当
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2023-05-26 09:36:41
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