1、同学说自己博而不精，杂而不纯，可是我啦，既不博，也不杂，所以还有很长的路要走，这条路也不知道啥时候是个尽头，但是我觉得痛苦并快乐着继续前行引用多线程只有一个目的，那就是更好的利用cpu的资源，因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对，因为反应“多角色”的程序代码，最起码每个角色要给他一个线程吧，否则连实际场景都无法模拟，当然也没法说能用单线程来实现：比如最常见的“生产者
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2023-07-06 17:06:15
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线程池： 一个线程池中会缓存一定数量的线程，通过线程池就可以避免因为频繁创建和销毁线程所带来的系统开销。Android中的线程池来源于Java,主要是通过Executor来派生特定类型的线程池。 优点： &
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2023-09-13 23:27:17
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关于作者郭孝星，程序员，吉他手，主要从事Android平台基础架构方面的工作，欢迎交流技术方面的问题 文章目录一 线程原理
1.1 线程创建1.2 线程调度二 线程同步
2.1 volatile2.2 synchronized三 线程池
3.1 线程池调度3.2 线程池配置3.1 线程池监控四 线程池应用
4.1 AsyncTask4.2 Okhttp本篇
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2023-08-04 13:30:54
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一、线程与线程池，为什么要使用线程池1、Android中的线程在Android中有主线程和子线程的区分。主线程又称为UI线程，主要是处理一些和界面相关的事情，而子线程主要是用于处理一些耗时比较大的一些任务，例如一些网络操作，IO请求等。如果在主线程中处理这些耗时的任务，则有可能会出现ANR现象(App直接卡死)。2、Android中的线程池线程池，从名字的表明含义上我们知道线程池就是包含线程的一个
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2023-06-14 15:22:10
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ThreadPoolExecutor是Java中的一个线程池类，Android中也可以使用该类来管理自己的线程池，它为我们管理线程提供了很多方便。线程池是一种能够帮助我们管理和复用线程的机制，它可以有效地降低线程创建和销毁的开销。使用线程池可以避免不必要的资源浪费，提高程序的性能和吞吐量。Android中有很多需要使用线程的场景，如网络请求、文件读写、图片处理等等， 使用ThreadPoolExe
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2023-07-05 18:18:40
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Android中的线程池线程池有以下三个优点：（1）重用线程池中的线程，避免因为线程的创建和销毁所带来的性能开销。 （2）能有效控制线程的最大并发数，避免大量的线程之间的相互抢占资源而导致的阻塞现象。 （3）能够对线程进行简单的管理，并提供定时执行以及指定间隔循环执行等功能。Android中的线程池的概念来源于Java中的Executor。Executor是个接口，真正的线程池实现为Threa
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2023-06-28 17:14:09
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线程池机制corePoolSize: 核心线程数，能够同时执行的任务数量
maximumPoolSize：除去缓冲队列中等待的任务，最大能容纳的任务数(其实是包括了核心线程池数量)
keepAliveTime：超出workQueue的等待任务的存活时间，就是指maximumPoolSize里面的等待任务的存活时间
unit：时间单位
workQueue:阻塞等待线程
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2023-08-12 11:10:52
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第 3 5.ExecutorServie线程池 通过Executors的静态方法来创建，一般有三种： 1.单线程 ：Executors.newSingleThreadExecutor(); 2.固定数量线程 ：Executors.newFixedThreadPool(); 3.动态线程 ：Executors.newCachedThreadPool(); 这里我们用固定5个线程来应用，使用
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2023-09-09 19:08:05
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背景之前写了两篇关于线程和多线程的文章，竟然写到了多线程，那肯定少不了线程池啊，如果想了解线程和线程池方面的知识可以查看我之前写的 那么什么是线程池，它有什么优点呢？ 1. 重用线程池中的线程，避免因为线程的创建和销毁所带来的性能开销。 能有效控制线程池的最大并发数，避免大量的线程之间因相互抢占系统资源而导致的堵塞线程。 2. 能够对线程进行简单的管理，并提供定时执行以及指定间隔循环执行
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2024-02-29 10:18:56
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一、什么是线程池顾名思义，线程池就是一个可以同时容纳多个线程执行的容器。在多线程编程中，我们不可避免地要用到线程池技术，那么我们为什么要使用线程池呢？这就要说说线程池的优点了：通过重用线程池中的线程，可以避免因重复创建和销毁线程带来的性能开销；有效控制线程的最大并发数，避免大量的线程因互相抢占资源而造成系统的阻塞；能够对线程进行简单的管理，提供定时执行、间隔循环执行等功能。二、线程池的实现Andr
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2023-06-28 15:23:22
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Android进阶知识（二十四）：Android的线程池 相比于线程，线程池有三点优点： ① 重用线程池中的线程，避免因为线程的创建和销毁所带来的性能开销。 ② 能有效控制线程池的最大并发数，避免大量的线程之间因互相抢占系统资源而导致的阻塞现象。 ③ 能够对线程进行简单的管理，并提供定时执行以及指定间隔循环执行等功能。 Android中的线程池真正实现是ThreadPoolExe
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2023-09-09 19:25:41
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概述此篇是补充篇。 “binder线程池”也是binder中一个较常见的知识点，作此文以记之。binder线程池的数据结构刚接触这个知识点最先想到的一定是数据结构。然而，实际上binder线程池并非一个传统的数据结构。 它的大致逻辑如下：每个进程中只有一个类名为“PoolThread”的数据结构，它继承自"Thread"。binder_driver控制每个进程会启动多少个线程来与binder_dr
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2023-07-26 11:51:17
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为了利用线程池中的线程来执行任务，我们需要将要执行的任务添加到线程池所维护的任务队列中。当线程池中的某个线程可用时，ThreadPoolExecutor就会从任务队列中取出一个任务交给该线程来执行。同时，当我们启动了一个任务后随后发现该任务不再需要时，我们还可以通过取消线程来停止线程池中的线程正在运行的任务。任务交由线程池中的线程来执行 通过将一个任务Runnable对象传递给ThreadPool
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2023-10-04 22:14:44
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本文源代码基于 Android 7.0。本文主要分析 Binder 线程池以及 Binder 线程启动过程。 目录：概述分析总结 1. 概述Android 系统启动完成后，ActivityManager，PackageManager 等各大服务都运行在 system server 进程， app 应用需要使用系统服务都是通过
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2023-08-17 18:49:54
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线程池的优点：（1）复用线程池中的线程，避免因为线程的创建和销毁所带来的性能开销。（2）能够有效的控制线程池的最大并发数，避免大量的线程之间因互相抢占系统资源而导致的阻塞现象。（3）能够对线程进行简单的管理，并提供定时执行以及指定间隔循环执行等功能。线程池的构造方法:public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
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2023-06-25 22:07:08
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前言线程池是储存了一定量线程的区域，能够对线程进行简单的管理，支持循环执行和定时执行，使用线程池能够减少线程创建和销毁时的开销。在实例化ThreadPoolExecutor时通过配置6个参数来实现不同功能的线程池。参数作用corePoolSize核心线程数maximumPoolSize最大线程数 = 核心线程数+非核心线程数keepAliveTime当线程数大于核心线程数时，等待keepAlive
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2023-07-01 17:11:27
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在Android开发中网络请求数据在Android4.0以后禁止在主线程请求，那么我们只有新开启线程请求数据了一般都喜欢简单点这样写：new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
}).start();
new Thr
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2023-06-14 10:02:04
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使用线程池可以给我们带来很多好处，首先通过线程池中线程的重用，减少创建和销毁线程的性能开销。其次，能控制线程池中的并发数，否则会因为大量的线程争夺CPU资源造成阻塞。最后，线程池能够对线程进行管理，比如使用ScheduledThreadPool来设置延迟N秒后执行任务，并且每隔M秒循环执行一次。下面会通过介绍线程池中的真正实现者——ThreadPoolExecutor来引出Android中的4类线
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2023-06-26 20:14:47
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Android的线程池，起到的作用就是更好的管控线程今天先讲一下基本用法一、CashedThreadPool：缓存线程池，能够自动创建，删除线程对象，并且对已生成的线程对象反复利用，减少创建和回收的次数，降低系统开销先看看构造方法ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();然后是启动线程方法 cachedTh
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2023-06-30 21:02:49
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闲暇时间，写写自己的的工作中对使用线程池的一些理解，本人也有些懒里面有些东西就直接复制他人的博客，相互学习，共同进步啦，有解释不对的地方，希望大神们提出来！好了下面学习阶段1.首先来讲一下什么是线程池 线程池是指在初始化一个多线程应用程序过程中创建一个线程集合，然后在需要执行新的任务时重用这些线程而不是新建一个线程。线程池中线程的数量通常完全取决于可用内存数量和应用程序的
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2023-09-09 19:26:25
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