Android 上实现水波特效 说明： 本文水波算法部分整理自原作者 Imagic。我只是在学习 Android 的过程中，想到这个特效，然后就在Android 上实现出来，并在源算法的基础上添加了雨滴滴落特效，以及划过
一、时间分类flink支持三种不同概念的时间事件时间 (event time)事件发生的时间提取时间 (ingest time)flink读取事件的时间处理时间(processing time)flink算子开始处理事件的时间二、Event Time 使用场景分析历史数据需要基于事件的发生的时间，这样分析出来的结果才正确，不依赖什么时候去分析。测试新的接口需要保证新旧接口的输出一致，则需要基于事件
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2024-04-11 22:54:42
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Flink的window操作Flink中处理的都是流数据，窗口操作就是将无限流按照不同的规则截取成有限流放在bucket中进行操作 什么时候会触发窗口操作，并舍弃没来的元素someStream.keyBy()
.window(TumbleTimeWindow.of())
.allowedLateness()
.reduce\sum\max\min\minby\......
//默认情况下允许延迟
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2024-05-02 17:54:16
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在flink中的时间窗口中有个重要概念，就是watermark，也就是我们经常谈论的水印，这里我们不对水印的概念和使用方式进行介绍，这里从源码的角度来看，如何不断的生成水印。在flink中，有两种水印TimestampsAndPunctuatedWatermarksOperatorTimestampsAndPeriodicWatermarksOperator我们编写原因水印的代码如下：//抽取ti
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2024-04-12 06:03:57
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Flink中watermark主要解决保序问题.而保序问题的根本原因是多个任务同时从流中并行处理数据，顺序无法保证.<br/>上游:生成watermark一般在WINDOW操作之前生成WATERMARK,WATERMARK有两种:AssignWithPeriodicWatermarks:每隔N秒自动向流里注入一个WATERMARK时间间隔由ExecutionConfig.setAuto
原创
2018-01-09 13:46:37
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这里目录标题1.简介2、Flink 搭建3、Flink 运行架构4、程序与数据流（DataFlow）5、Flink 流处理API6、Window 窗口机制6.1、策略6.2、类型6.3、Windows API6.3.1. 滚动窗口(Tumbling Window)6.3.2. 滑动窗口(Sliding Window)6.3.3. 会话窗口（session windown）6.3.4. 全局窗口(
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2024-05-15 14:05:05
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WaterMark（水位线）： 对由于网络、分布式等问题造成的乱序数据，事件不是严格地按照事件的 EventTime 顺序排列。一旦出现乱序，只根据 EventTime 决定 window 运行，不能明确保证数据是否到位。WaterMark 就是保证一个特定的事件后，必须出发 window 进行计算 ...
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2021-09-13 21:43:00
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# 实现 jQuery Watermark 教程
## 1. 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用 jQuery 实现水印效果（Watermark）。水印是指在输入框或文本区域中显示一些默认的提示信息，当用户点击输入时，水印会自动消失。
## 2. 实现步骤
下表是实现 jQuery Watermark 的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 引入依
原创
2023-10-23 13:22:56
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原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/15161679.html Event Time & Processing Time Event Time：事件创建的时间 Processing Time：执行操作算子的当前机器的本地时间 官网权威解释可以 ...
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2021-08-19 17:28:00
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在Linux系统中，“watermark”是一个常见的术语，用于表示在图像或文档中添加的透明标记或文本。Watermark通常用于保护知识产权或包含重要信息，以防止未经许可的复制或篡改。在Linux系统中，特别是在Red Hat Enterprise Linux中，管理员可以使用各种工具和技术来实现水印的添加和管理。
Linux系统中的水印技术通常是通过应用特定的软件工具来实现的。其中一个常用的
原创
2024-05-08 09:46:26
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概述本文介绍flink的一个重要特性：水印(Watermarks)的原理，并通过实际的例子说明如何使用该特性。 环境：flink-1.7.1水印(Watermarks)简介我们看到对事件时间(Event Time)的支持是流体系结构的核心。当计算基于事件时间时，我们如何知道所有事件是否已经全部到达，我们是否可以计算并输出窗口的结果？换句话说，我们如何跟踪事件时间并知道输入流中已达到某个事件时间？为
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2024-04-01 06:03:05
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在使用eventTime的时候如何处理乱序数据？我们知道，流处理从事件产生，到流经source，再到operator，中间是有一个过程和时间的。虽然大部分情况下，流到operator的数据都是按照事件产生的时间顺序来的，但是也不排除由于网络延迟等原因，导致乱序的产生，特别是使用kafka的话，多个分区的数据无法保证有序。所以在进行window计算的时候，我们又不能无限期的等下去，必须要有个机制来保
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2024-02-27 21:41:03
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首先window的时间范围是一个自然时间范围，比如你定义了一个TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(3))窗口，那么会生成类似如下的窗口(左闭右开)：[2018-03-03 03:30:00,2018-03-03 03:30:03)[2018-03-03 03:30:03,2018-03-03 03:30:06)...[2018-03-03 03:30:
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2024-08-05 20:16:04
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window对数据的操作flink在对流数据进行窗口操作时，当eventtime在过了窗口时间后会进行关窗操作。然后在实际生产环境中，由于网络等各种各样的原因可能会出现迟到数据，导致数据乱序。如下图所示，圆圈里的数字代表时间，这时候如果对数据进行一个5秒的滚动窗口操作，当第6秒的数据进入时，系统会讲0-5秒的窗口关闭，这时候4秒的数据就会丢失。遇到这种情况除了调用allowedLateness和侧
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2024-04-30 23:44:33
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SVG background watermark
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2021-01-10 16:22:00
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外发数据创建水印 产品通过对外发数据进行添加数据标记、自动生成水印、数据源追溯等功能，避免了内部人员外发数据泄露无法对事件追溯，提高了数据传递的安全性和可追溯能力。 数据水印系统_数据安全管理工具_【安华金和】 https://www.dbsec.cn/product/detail/25.html
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2020-06-04 12:58:00
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这个watermark 插件原理是使用一个label来显示在文本框前面，然后文本框获得焦点时隐藏，失去焦点时如果文本框有值则也隐藏，否则就显示。
原创
2021-07-02 15:28:24
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时间语义 & WaterMark一、Flink中的时间语义1. 三种时间语义2.时间语义的使用3.事件时间的功能二、Watermark1. 数据乱序2. waterMark的提出3. waterMark的作用4. WaterMark的特点5. waterMark生成规则6. waterMark生成演示7. 如何在代码中引入waterMark8. waterMark分配器8.1 周期性wa
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2024-07-25 19:44:40
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Q:大家好，请教一个问题我有一条进行 session window 的 sql。这条 sql 消费较少数据量的 topic 的时候，是可以生成 watermark。消费大量的数据的时候，就无法生成watermark。一直是 No Watermark。 暂时找不到排查问题的思路。Flink 版本号是 1.10，kafka 中消息是有时间的，其他的任务是可以拿到这个时间生成watermark。同时设置了 EventTime mode 模式，Blink Planner。DDL:create ta
原创
2021-06-21 15:52:38
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# Java 隐形水印技术详解
隐形水印技术是一种将信息隐秘地嵌入到数字内容（如图像、音频和视频）中的方法，以保护版权、验证内容的真实性、或追踪内容的传播。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java实现隐形水印，对于初学者特别友好，易于理解和实现。
## 隐形水印的基本原理
隐形水印的基本原理是通过对数字文件的微小更改，来在内容中嵌入信息。这种改变通常在用户不易察觉的情况下进行，从而实现在内容
原创
2024-08-22 04:59:08
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