01更新记录V1.5版更新 2020/5/25新增了安装程序，直接使用安装程序即可完成安装增加了设置功能，可在设置界面自定义ID提升了高级接口的降重能力解决了某些时候高级接口空白的BUG02说明这是一款中文去重工具，您可以用来论文去重、自媒体去重等等。这只是一款小工具，永久免费，安全无毒，放心下载使用！软件原理是利用AI人工智能学习(伪)不过效果确实还不错！03使用方法双击 Setup.exe 打
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2024-01-24 23:45:27
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01软件介绍 DuplicateCleaner 是一款专用于查找或删除重复文件的工具，DuplicateCleaner重复文件查找工具可以扫描磁盘深处各种类型文件：视频文件、音频文件、电影、照片、演示稿、word文档等，重复文件以浅蓝色标记出来。占用内存体积小、cpu消耗功率低扫描仅需几分钟。02软件功能 同类重复文件查找，解放双手。搜索更加灵活扫描路径更全面导入导出svc文件灵
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2024-01-20 04:42:37
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目录1.前言2. 解决思路2.1 查询重复数据2.2使用insert ignore .....SQL语句忽略重复2.3 清空数据库，重新插入数据2.4 不动数据库，查询忽略重复数据2.5 定向删除数据库的重复数据3. 总结1. 前言前几天，调用第三方接口将接口数据存到数据库，处理逻辑上应该是没有问题的，但检查的时候，发现数据库居然出现数据重复的情况，下面我们来看看为什么会出现这样的情况，在读取数据
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2023-09-04 19:28:11
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去重概念去重，即删除重复的数据。在日常开发中，我们对数据分析处理时，删除重复数据是经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影响。Pandas简介Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据
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2023-08-08 09:07:08
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查看快捷键定义的地方 Window->Preferences->General->Keys。(或按Ctrl + Shift +L快捷键)一、实用类快捷键1 、常用熟悉的快捷键CTRL+C（复制）、CTRL+X（剪切）、CTRL+Z（撤销）、CTRL+F（查找）、CTRL+H(搜索文件或字符串)、CTRL+Y（重做）、CTRL+/（双斜杠注释）、ALT+/（提示）、CT
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2024-01-25 19:07:29
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# Android去重技术详解
在Android开发过程中，去重是一项常见且重要的任务。去重可以有效减少数据冗余，提高应用程序的性能。本文将探讨Android开发中的去重技术，并通过代码示例、流程图和甘特图来帮助你更好地理解这一过程。
## 1. 去重的背景
在大多数Android应用程序中，数据存储是通过数据库、文件或网络请求等形式进行的。数据重复可能会导致用户体验不佳、应用响应缓慢、数据
l = []with open('tmp.txt', 'r', encoding='utf-8') as fr: for i in fr: l.append(i.replace('\n', ''))s = ','.join(list(set(','.join(l).split(',')))[1:])
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2018-01-18 21:57:00
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数据去重的基本思路
数据重复问题通常分为两类：完全重复（所有字段相同）和部分重复（关键字段相同）。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开，需根据业务场景选择保留策略（如保留最新记录或合并数据）。
基于哈希或唯一标识的去重
为每条数据生成唯一标识（如MD5哈希），通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。
import hashlib
def generate_hash(row):
# Android 数据库去重的探讨
在Android开发中，数据的有效管理至关重要。尤其是在处理数据库时，数据去重是一项不可或缺的操作。去重不仅可以有效节省存储空间，还可以避免数据冗余和错误。本文将深入探讨如何在Android应用中实现数据的去重，并附带代码示例、甘特图和类图来帮助理解。
## 什么是数据去重
数据去重是指在数据库中查找并移除重复数据的过程。它的核心目的是确保每条记录都是唯
原创
2024-09-05 04:45:14
38阅读
数据去重的基本思路
数据重复问题通常分为两类：完全重复（所有字段相同）和部分重复（关键字段相同）。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开，需根据业务场景选择保留策略（如保留最新记录或合并数据）。
基于哈希或唯一标识的去重
为每条数据生成唯一标识（如MD5哈希），通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。
import hashlib
def generate_hash(row):
目录1.去重命令uniq2.文件内容截取命令cut3.文件统计命令wc1.去重命令uniq文本中的重复行，基本上不是我们所要的，所以就要去除掉。使用uniq的时候要注意以下二点对文本操作时，它一般会和sort命令进行组合使用，因为uniq 不会检查重复的行，除非它们是相邻的行。如果您想先对输入排序，使用sort -u。对文本操作时，若域中为先空字符(通常包括空格以及制表符)，然后非空字符，域中字符
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2023-07-12 10:42:36
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1. 双循环去重双重for（或while）循环是比较笨拙的方法，它实现的原理很简单：先定义一个包含原始数组第一个元素的数组，然后遍历原始数组，将原始数组中的每个元素与新数组中的每个元素进行比对，如果不重复则添加到新数组中，最后返回新数组；因为它的时间复杂度是O(n^2)，如果数组长度很大，那么将会非常耗费内存function unique(arr) {
if (!Array.isArray
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2024-05-14 17:40:35
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0.前言消除重复数据分为几种不同的情况，请参考食用1.使用DISTINCT 关键字。适用场景：返回的数据有重复的行时，会直接消除掉所有重复的行数据。例如: 下面这个表，如果我们执行下面的操作SELECT DISTINCT message_id FROM message_receive返回结果如下：可以看出，返回的数据没有任何一个重复的行。我们继续操作，执行下面的语句SELECT DISTINCT
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2022-02-01 11:06:00
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（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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Spark RDD编程初级实践(一）任务描述本关任务：编写Spark独立应用程序实现数据去重。 相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：RDD的创建；RDD的转换操作；RDD的行动操作。 RDD的创建使用textFile()方法从本地文件系统中加载数据创建RDD，示例如下：
val lines = sc.textFile("file:///home/hadoop/word.txt")
执
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2023-08-10 12:34:46
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Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-07-06 21:51:28
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mysql 去重语句 mysql数据去重
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2019-11-30 20:47:56
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spark体系除其spark core外，还有spark streaming实时计算、spark SQL结构化数据、MLib机器学习、GraphX图计算四大组件。其中spark streaming用对数据按时间分片的方式，来实现近似的流计算，我们在项目中用来对日志数据进行处理。问题场景由于客观原因，后台系统在记录的日志中有重复数据，重复数据的生成时间一般间隔在1s之内，在spark对日志数据进行消
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2023-07-11 10:43:59
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（二）KAFKA统一数据推送接口1)非空校验处理逻辑：除标题为空数据直接存入异常MySQL库中外，其他类型的数据直接流到数据质量校验步骤进行分析；2)数据质量校验主要是根据每个字段设置的校验规则，对其进行相应的校验处理。3)二次排重处理：由于Bloom Filte中的元素只可以添加，不可以被删除。又由于数据量较大(每天5000W左右)，长时间会耗费很多内存资源，投入较大。同时，排重库
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2024-04-23 15:20:10
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数据去重又称重复数据删除，是指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。数据去重可以有效避免资源的浪费，所以数据去重至关重要。数据去重数据去重可以从两个节点入手：一个是URL去重。即直接筛选掉重复的URL；另一个是数据库去重。即利用数据库的一些特性筛选重复的数据。URL去重为什么需要进行URL去重？在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅
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2024-08-24 10:28:59
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