ContentPrvider:是Android四大组件之一，是为存储和获取数据提供统一的接口。可以在不同的应用程序之间共享数据。其底层实现也是同过Binder机制，不过用起来比AIDL方便了许多。因为系统已经为我们进行了封装，我们不需要考虑到底层关系就可以实现IPC。ContentProvider对数据的操作类似于数据库，主要是以表格形式来组织数据，并且可以包含多个表，对于每个表，他们都具有行和列
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2023-11-19 07:25:11
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最近看到很多影音设备开始支持DLNA，特检索相关资料，摘录如下
--------------------------------------------------- DLNA的全称是DIGITAL LIVING NETWORK ALLIANCE 其宗旨是Enjoy your music, photos and videos, anywhere anytime DLNA(D
目录 前言检测人脸检测视频的人脸检测人脸的阈值设置实现人脸识别/人脸对比ROI追踪（感兴趣区域追踪）图像中多张人脸识别展望针对本文的建议前言dlib是不错的人脸检测、识别的库，检测精度为99.13%。本文旨在教小白实现人脸检测、人脸识别、感兴趣区域追踪以及在视频中的应用。本文涉及到的代码、图片、视频都已上传在本文资源中，供下载学习。受到时间关系的影响，本文没有过多的探索dlib库，希望读
一、安装opencv和dlib我使用的anaconda，安装比较方便。安装opencv，在指定环境下输入：conda install opencv安装dlib：conda install -c conda-forge dlib二、实现1、项目结构介绍其中face_detect文件夹保存检查到的人脸，face_repo里是待检测的人脸照片，face_test里是用来测试的照片。2、人脸检测定义检测器
安装dlib其实比较简单，只需要找到对应dlib的whl即可完成安装。首先我们到pythonlibs_whl_mirror仓库找到下面dlibdlib-20.0.0-cp39-cp39-win_amd64.whldlib-20.0.0-cp38-cp38-win_amd64.whldlib-20.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whldlib-20.0.0-cp313-cp313
Dlib介绍Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它。Dlib有很长的时间，包含很多模块，近几年作者主要关注在机器学习、深度学习、图像处理等模块的开发。主要特点文档丰富与许多开源项目
【代码】[python][dlib]使用dlib进行人脸检测。
原创
2024-09-29 12:10:01
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这几天刚好用到python，其中用到了Dlib库的人脸对齐算法。python中需要用到import dlib.pyd文件，这个文件需要用python对dlib源码进行编译生成。具体的生成步骤如下：1. 安装boost库 本人用的是boost_1_61_0版本，在这里简单说下安装步骤，具体的方法可以参考网上其它人的博客。 也可参考本文博文《wind
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2023-07-11 21:29:15
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其中到第7步的时候，face_recognition 提供的源代码不对，提示如下：
gs@nano:~/01_nano/dlib_face_recognition$ python3 dlib_face_recognition.py
select timeout
VIDIOC_DQBUF: Resource temporarily unavailable
Traceback (most re
原创
2021-09-02 16:56:10
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本文是利用dlib库，进行人脸检测、特征点检测、人脸对齐。所有前提是假设已经安装了dlib。参考链接：http://developer.51cto.com/art/201801/564529.htm1、准备工作1.1 安装dilb下载安装包安装或者pip都可以。首先Ubuntu下安装：gpu版本我用的是python+Ubuntu+gpu，安装教程见：当然如果直接cpu版本，使用pip instal
首先介绍两个终端命令hub list该命令可以列出当前系统内存在的模型 hub show UGATIT_100w该命令可以查看模型的具体信息如作者、版本号等更新PaddleHub开始之前先更新一下PaddleHub的版本In [1]!pip install paddlehub==2.0.0b2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple Looking
参考：https://github.com/ageitgey/face_recognition公司项目需求，要出一个人脸检测与识别的demo，查看网上比较成熟的是face_recognition方案，因此在电脑上按照推荐步骤进行调试。face_recognition使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，并且该模型在LFW数据集中有99.38%的准确率。LFW人脸数据库是由美国马萨诸塞州立大学阿
os.system(command)
这个函数可以调用shell运行命令行command并且返回它的返回值。试一下在 python的解释器里输入os.system(”ls -l”)，就可以看到”ls”列出了当前目录下的文件。可以说，通过这个函数，python就拥有了shell的所有能力。呵呵。。不过，通常这条命令不需要用到。因为shell常用的那些命令在python中通常有对应而且同样简洁的写法
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2024-01-04 23:18:35
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本文将带你了解Android应用开发Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测功能，希望本文对大家学Android有所帮助。
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2023-06-26 12:21:22
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1 概述完成 Android 相机预览功能以后，在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测，并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。具体实现原理如下：采用双层 View，底层的 TextureView 用于预览，程序从 TextureView 中获取预览帧数据，然后调用 dlib 库对帧数据进行处理，最后将检测结果绘
原创
2019-05-13 22:26:48
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这里使用了cmake来生成vs2017工程来编译这里我使用的都
原创
2022-08-30 12:47:38
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本文要做一个人脸比对功能，输入两张图片，输出是否同一人，用到了dlib模块。 dlib是一个可以做人脸检测和识别的第三方模块，官方给出预训练模型在亚洲人脸的识别率不是很理想，我们需要在自己的数据集上重新训练，提高准确率。安装使用dlib模块安装图片标注工具imglab制作自己的数据集训练人脸检测模型人脸比对人脸检测和比对源码下载一、安装dlib模块
环境：win10，pip
1、下载“dli
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2024-01-28 01:18:13
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1 环境配置 下载最新版源码。 编译过程需要用到cmake，注意安装cmake的过程需要添加环境
原创
2022-09-16 06:57:05
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最近使用dlib进行人脸检测时遭遇严重的性能问题，在ubuntu下处理一张640*480的图像，耗时将近4s，重新编译dlib无数次，问题依旧没有解决，最后居然一个g++的编译命令拯救了为，还是学艺不精，因此把整个过程下来，很多linux命令也可以在以后复用。下载dlib源码，目前应该是19.17的版本解压后依次执行下面命令，这个网上大部分提供的都一样sudo mkdir build
sudo c
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2024-07-01 13:31:42
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在许多应用中，我们需要知道头部相对于相
原创
2021-07-15 11:46:10
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