下载安装gradle 2.1 下载地址：http://www.gradle.org/learn 安装先决条件：gradle安装需要1.6或者更高版本的jdk(jre)(可以使用java –version 验证),gradle自带groove lib库，所以不必安装groove，任何已安装groove都将被忽略。Gradle使用path路径下的jdk，当然，你也可以设置JAVA_HOME指向你的jd
# Android 编程权威指南 第4版 PDF 实现教程
在这个教程中，我们将教会你如何顺利实现“Android 编程权威指南 第4版”这本书中的示例项目。作为一名刚入行的小白，只要你按照下面的步骤进行，就能够理解项目的结构，并完成相关的代码实现。
## 项目流程
以下是实现这个项目的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 时间预估 |
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原创
2024-08-17 03:41:57
166阅读
【学习笔记】Kubernetes网络概念及策略控制Kubernetes 基本网络模型约法三章四大目标对基本约束的解释Netns 探秘Netns 究竟实现了什么Pod 与 Netns 的关系主流网络方案简介典型的容器网络实现方案Flannel 方案Network Policy 的用处Network Policy 基本概念配置实例内容总结 Kubernetes 基本网络模型Kubernetes 对一
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2024-02-20 20:56:45
32阅读
# 《Hadoop权威指南第4版pdf》概述
《Hadoop权威指南第4版pdf》是一本介绍Hadoop大数据处理框架的权威指南，本书深入讲解了Hadoop的原理、架构和应用。通过本书的学习，读者可以了解Hadoop在大数据处理中的重要性和应用场景，掌握Hadoop的基本操作和高级技巧。
## Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模数据。它由Hadoo
原创
2024-06-08 05:23:48
169阅读
# 学习《Android权威指南》第4版的实践流程
作为一名刚入行的小白，学习《Android权威指南》第4版的内容可能会让你感到些许困惑。但其实只要掌握了基本流程，逐步进行开发，你就能顺利完成章节中的案例。下面是实现这部书中项目的基本流程，以及每一步的详细说明和代码示例。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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最近一直在看的一本书是《Android 应用程序开发权威指南》（第四版），十分推荐。书中讲到了一些用户界面设计的规范，对于初学者我认为十分有必要，在这里码给大家，希望对我们都有用。 在我们设计用户界面的时候，我们总是很多时候通过提供自定义应用资源和代码的方法来支持特定设备配置，但有一点特别需要注意的，那就是我们必须保证我们的设计方案有足够的灵活性来应对各种变化，让他们变得简单，而不是过度的挤
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2023-07-15 21:58:42
98阅读
深入掌握Service1. 外部服务Service 在某些环境中，应用系统需要将一个外部数据库作为后端服务进行 连接，或将另一个集群或Namespace中的服务作为服务的后端，这时可 以通过创建一个无Label Selector的Service来实现apiVersion: v1
kind: v1
metadata:
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2023-07-25 23:40:31
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1.4.1 master 管理节点1台，高可用3台在Master上运行着以下关键进程。 入口--大脑--调度◎ Kubernetes API Server（kube-apiserver）：提供了HTTP Rest接口的关键服务进程，是Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口进程。◎ Kubernetes Controller Man
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2024-02-22 23:17:39
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带有 MapReduce 的 Apache Hadoop 是分布式数据处理的骨干力量。借助其独特的横向扩展物理集群架构和由 Google 最初开发的精细处理框架，Hadoop 在大数据处理的全新领域迎来了爆炸式增长。Hadoop 还开发了一个丰富多样的应用程序生态系统，包括 Apache Pig（一种强大的脚本语言）和 Apache Hive（一个具有类似 SQL 界面的数据仓库解决方案）。 不
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2024-06-18 08:40:38
53阅读
内容参考《MongoDB权威指南第2版》以下内容基本都是参照《MongoDB权威指南第2版》这本书的内容学习并且测试的，目前是第三章和第四章的内容。我用的MongoDB的版本是4.0。// 一：创建，更新，删除文档
for (var i = 0; i < 100; i++){
// 插入文档_id id不可以重复，不指定id会自动生成id
db.foo.insert({"no":"no
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2023-11-23 19:09:35
56阅读
Spring 5更新了哪些内容？Spring 5的主要功能是对反应式编程的支持，包括Spring WebFlux。这是一个全新的反应式Web框架，借鉴了Spring MVC的编程模型，允许开发人员创建伸缩性更好且耗用更少线程的Web应用程序。至于Spring应用的后端，最新版本的Spring Data支持创建反应式、非阻塞的数据repository。所有这些都构建在Reactor项目之
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2024-05-09 10:45:10
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初识Kubernetes：（4）Kubernetes实战入门1 前言2 Namespace2.1 概述2.2 应用示例3 Pod3.1 概述3.2 语法及应用示例4 Label4.1 概述4.2 语法及应用示例5 Deployment5.1 概述5.2 语法及应用示例6 Service6.1 概述6.2 语法及应用示例6.2.1 创建集群内部可访问的Service6.2.2 创建集群外部可访问的
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2023-08-14 13:44:11
355阅读
写在前面： 欢迎所有人给我提出任何意见和建议 请注意每一次的程序都是没有承接之前的挑战练习 如果有疑问或者意见的可以在下方评论 谢谢! 下载区 第6章挑战练习–>Link 后续还有其他方式提供没有积分的小伙伴下载 第一题：挑战练习 6.4：报告编译版本step 1:添加TextView在ShowAnswer下（activity_cheat.xml）step 2:添加绑定与设置API
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2024-01-13 15:07:31
104阅读
首先推荐一款mongodb可视化工具：Robo 3t 下载链接为 https://robomongo.org/，然后瞅一眼数据库的使用排名，说明学习MongoDB是非常有必要的MongoDB 概念解析不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：1、文
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2024-01-11 12:25:00
58阅读
Yarn简介Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是hadoop2中引入的一个集群资源管理系统。 在YARN中，有两种核心服务：一个是ResourceManager，一个是NodeManager。前者每个集群有一个，用来管理集群上资源的使用；后者则是每个节点拥有一个，用来负责启动和监控Container。其中Container是一个拥有一定资源(cpu, mem
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2024-04-16 14:17:04
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Hadoop权威指南4第2章 关于MapReduce2.1 气象数据集2.2 使用Unix工具来分析数据2.3 使用Hadoop来分析数据2.3.1 map和reduce2.3.2 Java MapReduce2.3.2.1 运行测试2.4 横向扩展2.4.1 数据流2.4.2 combiner 函数2.4.3 运行分布式的MapReduce作业2.5 Hadoop Streaming 第2章
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2023-11-03 10:34:55
116阅读
mongoDB简介(本文由www.169it.com搜集整理) MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/.MongoDB灵活的数据存储方式
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2024-01-16 19:41:47
142阅读
什么是SpringSpring的核心是提供了一个容器，通常称为Spring上下文（Spring application context），它们会创建和管理应用组件。这些组件也可以称为bean,会在Sping应用上下文中装配在一起，从而形成一个完整的应用程序。将bean装配在一起的行为是通过一种基于依赖注入的模式实现的。此时，组件不会再去创建它所依赖的组件并管理它们的生命周期，使用依赖注入的应用依赖
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2024-06-18 15:36:48
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章节：第三章 创建、更新及删除文档内容:插入并保存文档使用insert方法：如 db.foo.insert({"bar" : "baz"})批量插入批量插入能传递一个由文档构成的数组给数据库，且一次批量插入只是单个的TCP请求，无需处理大量的消息头，避免了许多零碎的请求所带来的开销只有插入多个文档到一个集合时，才能提高效率，而不能用批量插入一次对多个集合执行操作要是只导入原始数据，可以使用命令行工
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2024-05-16 21:34:46
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Most importantly, MapReduce programs are inherently parallel, thus putting very large-scale data analysis into the hands of anyone with enough machines at their disposal.MapReduce comes into its own f
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2023-07-24 14:11:54
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