MongoDB 权威指南pdf下载 mongodb权威指南第3版pdf

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云端筑梦大师 2024-05-16 21:34:46

文章标签 MongoDB 权威指南pdf下载数据库 shell java 数组 文章分类 MongoDB 数据库

章节：第三章创建、更新及删除文档

内容:

插入并保存文档

使用insert方法：如

db.foo.insert({"bar" : "baz"})

批量插入

批量插入能传递一个由文档构成的数组给数据库，且一次批量插入只是单个的TCP请求，无需处理大量的消息头，避免了许多零碎的请求所带来的开销
只有插入多个文档到一个集合时，才能提高效率，而不能用批量插入一次对多个集合执行操作
要是只导入原始数据，可以使用命令行工具，如mongoimport，而不是批量插入

插入：原理和作用

当执行插入时，使用的驱动程序会将数据转换成BSON形式，然后将其送入数据库
数据库解析BSON，检验是否包含“_id”键并且文档不超过4MB
MongoDB在插入时不做别的数据校验，也不执行代码，所以也就没有注入式***的可能，但副作用是允许插入无效的数据

删除文档

删除特定文档，如

db.mailing.list.remove({"opt-out" : true})

删除集合中的所有文档，如db.users.remove(),但不会删除集合本身，原有的索引也会保留
删除速度：通常删除文档会很快，但若要清楚整个集合的文档，则直接删除集合（然后重建索引）会更快，如db.drop_collection("bar")即是删除集合bar

更新文档

更新文档的方法update有2个参数，一个是查询文档，用来找出要更新的文档，另一个是修改器文档，描述对找到的文档做哪些更改
更新操作是原子的，若是两个更新同时发生，先到达服务器的先执行，接着执行另外一个
文档替换：

更新最简单地情形就是完全用一个新文档替代匹配的文档，这适用于模式结构发生了较大变化时，如

db.users.update({"name" : "joe"} , joe)

常见错误就是查询条件匹配了多个文档，然后更新的时候由于第二次参数的存在就产生重复的“_id”值，数据库会报错，不做任何修改

使用修改器

通常文档只会有一部分要更新，利用原子的更新修改器，可以使得这种部分更新极为高效
更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如调整、增加或者删除键，还可以操作数组或者内嵌文档
使用修改器时，"_id"的值不能改变（而整个文档替换时是可以改变的）；其他键值，包括其他唯一索引的键，都是可以更改的
"$set"修改器：“$set”用来指定一个键的值，若键不存在，则创建它，如

db.users.update({"name":"joe"},...{"$set":{"favorite book":"green eggs and ham"}})

也可以用“$unset”将键完全删除，如

db.users.update({"name":"joe"},{"$unset":{"favorite book":1}})

"$inc"修改器：“$inc”修改器用来增加已有键的值，或者在键不存在时创建一个键，如

db.games.update({"game":"pinball","user":"joe"},...{"$inc":{"score":50}})

“$inc”只能用于整数、长整数或双精度浮点数，用在其它类型的数据上会导致操作失败；另外“$inc”键的值必须为数字，不能使用字符串、数组或其他非数字的值

数组修改器：用在值为数组的键上，如果指定的键已存在，"$push"会向已有的数组末尾加入一个元素，要是没有就会创建一个新的数组，如

db.blog.posts.update({"title":"A blog post"},{$push:{"comments":...{"name":"joe","email":"joe@example.com","content":"nice post."}}})

如果一个值不在数组中再将其加进去，可以用“$ne”或“$addToSet”实现，如

db.papers.update({"authors cited":{"$ne":"Richie"}},...{"$push":{"authors cited":"Richie"}})
或
db.users.update({"_id":ObjectId("4b2d75476cc6113d5ee930164")},...{"$addToSet":{"emails":"joe@gmail.com"}})

将“$addToSet”和“$each”组合起来，可以添加多个不同的值，而用“$ne”和“$push”组合就不能实现，如

db.users.update({"_id":ObjectId("4b2d75476cc6113d5ee930164"},{"$addToSet":...{"emails":{"$each":["joe@php.net","joe@example.com","joe@python.org"]}}})

若是把数组看成队列或栈，可以用“$pop”，此修改器可以从数组的任何一端删除元素，{$pop:{key:1}}从数组末尾删除一个元素，{$pop:{key:-1}}则从头部删除

有时需要基于特定条件来删除元素，而不仅仅是依据位置，“$pull”可以做到，“$pull”会将所有匹配到的部分删除，如

db.lists.update({},{"$pull":{"todo":"laundry"}})

数组的定位修改器：若是数组有多个值，而我们只想对其中的一部分进行操作，有2种方法可以实现：通过位置或者定位操作符(“$”)，如

#下标为0表示数组的第一个元素
db.blog.update({"post":post_id},...{"$inc":{"comments.0.votes":1}})
#在大多数情况下，不预先查询文档就不能知道要修改数组的下标，故MongoDB提供了定位操作符“$”，用来定位查询文档已经匹配的元素，并进行更新
db.blog.update({"comments.author":"John"},...{"$set":{"comments.$.author":"Jim"}})
#定位符只更新第一个匹配到的元素

修改器速度：$inc能就地修改，且不需要改变文档的大小，故运行非常快，而数据修改器可能更改了文档的大小，就会慢一些；MongoDB预留了些补白给文档，来适应大小变化，但若超出了原来的空间，则会分配新的空间，就会减慢速度，同时随着数组变长，MongoDB需要更长的时间来遍历整个数组，对每个数组的修改也会慢下来。

upsert：是一种特殊的更新，若是没有文档符合更新条件，就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档，若匹配到了文档，则正常更新；update操作的第3个参数表示是否开启upsert，如

db.analytics.update({"url":"/blog"},{"$inc":{"count":3}},true)

save Shell帮助程序：save是一个shell函数，可以在文档不存在时插入，存在时更新，只有一个参数：文档；若这个文档含有“_id”键，save会调用upsert，否则调用插入，如

var x = db.foo.findOne()
x.num = 42
db.foo.save(x)

更新多个文档：默认情况下，更新只能对符合匹配条件的第一个文档执行操作，若使所有匹配到的文档都得到更新，可以设置update的第4个参数为true，如

db.users.update({birthday:"10/13/1978"},...{$set:{gift:"Happy Birthday!"}},false,true)

要知道多少文档被更新了，可以运行getLastError命令，键“n”的值就是要的数字，如

db.count.update({x:1},{$inc:{x:1}},false,true)
db.runCommand({getLastError:1})

返回已更新的文档：用getLastError仅能获得有限的信息，并不能返回已更新的文档，可通过findAndModify命令实现，其调用方式和普通的更新略有不同，有点慢，因为它要等待数据库的响应，如

ps = db.runCommand({"findAndModify":processes,
..."query":{"status":"READY"},
..."sort":{"priority":-1},
..."update":{"$set":{"status":"RUNNING"}}}).value
do_something(ps)
db.process.update({"_id":ps._id},{"$set":{"status":"DONE"}})
#findAndModify命令中每个键的对应值：
findAndModify：字符串，集合名
query：查询文档，用来检索文档的条件
sort：排序结果的条件
update：修改器文档，对所找到的文档执行的更新
remove：布尔类型，表示是否删除文档
new：布尔类型，表示返回的是更新前的文档还是更新后的文档，默认是更新前的文档
#findAndModify命令的限制：
#"update"和"remove"必须有一个，也只能有一个；
#若匹配不到文档，则返回错误
#一次只能处理一个文档，也不能执行upsert操作，只能更新已有文档

瞬间完成：本章讨论的3个操作（插入、删除、更新）都是瞬间完成的，因为它们都不需要等待数据库响应，只会受客户端发送的速度和网络速度的制约；这对于某些应用（如日志记录，分析数据等）是可以接受的，但对于某些应用（如付费系统）就不适用了

安全操作

若要完成电子商务系统，则需要一个“安全”版本，保证执行时检查到了错误还可以重来；
安全的版本在执行完了操作后立即运行getLastError命令，来检查是否执行成功，驱动程序会等待数据库响应，然后适当地处理错误，一般会抛出一个可被捕获的异常
“安全”的代价就是性能，即便忽略客户端处理异常的开销，等待数据库响应本身的时间比只发送消息的时间多一个数量级，所以，应用程序需要权衡数据的重要性（以及丢失后的后果）及速度需求