# Android OpenCV 图像跟踪的科普文章
图像跟踪是计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于机器学习、增强现实和视频监控等领域。本文将为大家系统介绍如何在Android平台上使用OpenCV实现简单的图像跟踪，并包含相应的代码示例、类图和流程图。
## 一、什么是图像跟踪？
图像跟踪是指从视频流或一系列图片中寻找并跟踪某个特定对象的过程。它的基本过程包括特征提取、特征匹配和对象位
KCF全称为KernelCorrelation Filter 核相关滤波算法。相关滤波算法算是判别式跟踪，主要是通过核相关滤波器使用给出的样本去训练一个判别分类器，判断跟踪到的是目标还是周围的背景信息。主要使用轮转矩阵对样本进行采集，使用快速傅里叶变化对算法进行加速计算。相关滤波器是根据之前的MOSSE算法改进的，可以说是后来CSK、STC、Color Attributes等tracker的鼻祖。
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2024-02-04 02:19:39
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平移/倾斜伺服装置，帮助摄像机使用视觉自动跟踪颜色对象。简介现在我们将使用我们的设备帮助相机自动跟踪颜色对象，如下所示：OpenCV可免费用于学术和商业用途。它具有C ++，C，Python和Java接口，并支持Windows，Linux，Mac OS，iOS和Android。在我的一系列OpenCV教程中，我们将专注于Raspberry Pi（因此，Raspbian as OS）和Python。
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2023-10-23 21:39:39
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一、简介 本文章的起源是本人在做一个项目，用摄像头识别笔，根据笔的运动，绘制出其轨迹。主要应用到的方法，有运动物体识别、运动物体检测，以及绘制运动物体的运动轨迹。1、 运动物体的识别方法很多，主要就是要提取相关物体的特征，主要分为： &
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2023-12-22 14:39:30
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本文包括:mac环境的配置一些学习和用法读取视频 & 保存视频 & 磨皮测试**mac环境的配置:**安装:python-opencv依赖numpy、matplotlib，因此这两个包也是需要安装的，直接pip安装命令即可:1.sudo pip3 install numpy 2.sudo pip3 install Matplotlib然后直接安装python-opencv：3.su
文章目录一、黑白图片二、HSV颜色空间三、OpenCV中的HSV1. HSV二值化处理的函数:2. HSV颜色范围的选取：四、颜色直方图的获取与目标跟踪1. 颜色直方图的获取2.基于颜色直方图的目标跟踪五、camshift算法原理1. 色彩投影图（反向投影）：2. meanshift3. camshift算法过程4. OpenCV中相关API1. 直方图2. CamShift函数六、基于颜色特征
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2024-01-05 22:51:44
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# Android图像跟踪实现指南
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何在Android平台上实现图像跟踪。作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你理解整个实现过程，并提供相关的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现Android图像跟踪的整体流程：
```mermaid
erDiagram
实现流程 ||--| 选择合适的图像处理库
实现流程 ||--| 获取图像资
原创
2024-01-24 09:28:18
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# 使用 OpenCV 在 Android 中进行物体跟踪
在现代计算机视觉领域，物体跟踪是一个重要的研究方向，广泛应用于安全监控、智能交通、增强现实等场景。本文将介绍如何在 Android 开发环境中使用 OpenCV 实现物体跟踪，并提供代码示例以及一些重要的实用信息。
## 1. 什么是 OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer Vision Librar
我们本节学习如何利用 OpenCV 中的 VideoCapture 类，来对视频进行读取显示，以及调用摄像头。VideoCapture 它提供了从摄像机或视频文件捕获视频的 C++ 接口， 作用是从视频文件或从摄像头捕获视频并显示出来。1. 读取并播放视频VideoCapture 读入视频方法有两种：先实例化再初始化：VideoCapture capture;
capture.open("demo
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2023-11-14 06:31:09
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实现android图像识别的几种方法
点击这里下载第一种代码
最近完成了毕业设计，论文名为基于图像识别的移动人口管理系统。编写过程中学到了几种图像识别的技术，先写下来与大家分享。
第一种，直接使用免费得图像识别web服务器 地址为http://maggie.ocrgrid.org/
实现代码：1.为了提高图像的识别率，首先要灰度化
[java]
privateBitmap conve
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2014-04-08 16:37:00
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Android OpenCV轨迹跟踪是一项非常有趣且有用的技术。通过这一技术，我们可以在视频流中实时识别和跟踪物体的运动轨迹。在这篇文章中，我将详细记录我在实现这一功能的过程中所经历的各种挑战和解决方案。
## 背景定位
在某个项目中，我需要普及一个实时物体的轨迹跟踪系统。问题的场景是：我们希望通过Android设备的摄像头，对移动的物体（如人在运动或汽车在行驶）进行跟踪。
### 时间轴
# 移动跟踪技术在Android平台上的应用
移动跟踪技术是计算机视觉领域的一个重要应用方向，主要用于在图像或视频中检测并跟踪移动物体。在Android平台上，结合OpenCV这一强大的开源计算机视觉库，我们可以实现移动跟踪功能。本文将介绍如何在Android应用中使用OpenCV实现移动跟踪，并提供相应的代码示例。
## 移动跟踪原理
移动跟踪的基本原理是通过特征点匹配或者目标检测等方法，
原创
2024-05-15 05:54:06
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# Android 图像检测跟踪完全指南
在当今的开发环境中，图像处理和计算机视觉应用越来越普遍。如果你是一名刚入行的开发者，想要实现 Android 上的图像检测跟踪，恭喜你，你来对地方了！在这篇文章中，我们将详细介绍如何在 Android 中实现图像检测跟踪，并提供完整的代码示例。
## 整体流程
首先，我们概述一下实现流程。在实现图像检测跟踪的过程中，我们可以将整个流程拆分为以下几步骤
我们拍摄场景无非也就是那么几种人像、风光、花草、宠物等等，但是新手往往刚开始不知道怎么去拍摄，今天我们就来讲解一下这几种场景的相机拍摄设置以及拍摄技巧! 一、拍摄人像拍摄人像一般我们都会用大光圈(F2.8)或者长焦去拍摄，拍摄模式可以用AV(光圈优先模式)，可以拍摄出背景虚化的效果，突出人物主体。要是拍摄人物运动的时候，光圈优先模式怕是不行了，我们这个时候就得用TV(快门优先模式)了，
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2024-09-18 09:29:46
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# Android OpenCV 动画跟踪实现指南
在本篇文章中，我将为您展示如何在 Android 环境中使用 OpenCV 实现动画跟踪。我们将遵循以下步骤：
## 整体流程
以下表格展示了我们将要涉及的步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述 |
|----------|------
在本文中，我将详细介绍如何在 Android 环境中使用 OpenCV 进行目标跟踪的过程中，解决一些常见的问题和挑战。这项技术在增强现实、机器人视觉以及安全监控等领域都有着重要应用。
### 背景定位
在进行 Android OpenCV 目标跟踪时，有用户反馈“在不同光照下，目标跟踪效果不佳”。这个问题直接影响了应用的用户体验和实际效果。为更好地理解这个问题，我整理了以下时间轴：
- *
控制台应用下，使用鼠标在预览摄像头上进行截图，截图内容为目标所在区域的矩形，然后利用函数CamShift 函数对目标进行跟踪，代码如下，要记得添加项目引用库，章节目录有： #include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui
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2024-10-08 20:57:32
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查找轮廓轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了.函数cvFindContours()从二值图像中寻找轮廓.cvFindConto
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2024-05-16 06:26:21
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操作系统:Windows8.1显卡:Nivida GTX965M开发工具：Android studio 3.0.0 | Cardboard 1.0使用 Google 的 Cardboard 开发VR应用，会用到其中的几个功能，其中一个便是头部跟踪，即HeadTracker。接下来几个章节将会逐一分析 Cardboard 头部跟踪的具体设计和实现。考虑新版本的SDK已经不再提供源
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2023-10-08 20:32:05
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KCF： Kernelized correlation filterKCF是一种鉴别式追踪方法，这类方法一般都是在追踪过程中训练一个目标检测器，使用目标检测器去检测下一帧预测位置是否是目标，然后再使用新检测结果去更新训练集进而更新目标检测器。而在训练目标检测器时一般选取目标区域为正样本，目标的周围区域为负样本，当然越靠近目标的区域为正样本的可能性越大。论文：High-Speed Tracking
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2024-04-29 22:03:59
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